El "sprint para el examen de ingreso a la universidad" del gran modelo, la industria de la educación ha tomado la iniciativa en la entrega de los papeles?
Fuente: Laika Think Tank, Autor: Xin, Editor: G3007
Fuente de la imagen: Generada por la herramienta de IA Unbounded
Desde la perspectiva de la comercialización, debido a diferentes datos de entrenamiento, diferentes algoritmos, diferentes regulaciones legales, etc., es más difícil fabricar productos como ChatGPT en China, pero en términos de modelos grandes de la industria vertical, hay más oportunidades para divergencia. Anteriormente, la industria había predicho que en el futuro, solo habría 2 o 3 modelos a gran escala de uso general, pero los modelos verticales a gran escala florecerán y los escenarios de la industria enriquecidos son la mayor atracción de ChatGPT. En la actualidad, muchas empresas de educación han lanzado los últimos modelos de productos educativos a gran escala, y la educación se ha convertido en uno de los escenarios de más rápido crecimiento para la IA. Creemos que el modelo de industria de la educación tiene tres puntos principales de interés:
** 1. "La educación es el campo más fácil de implementar para ChatGPT" es una profecía. **
** 2. Al mismo tiempo que la industria de la educación tomaba la delantera en los modelos a gran escala, también descubrimos un nuevo problema: es decir, cuando las empresas ponían un pie en el negocio modelo a gran escala, ¿deberían utilizar la autoinvestigación para dar el primer paso o esperar hasta que maduren y abran interfaces para la contratación externa? A juzgar por la primera ola de la "guerra de los 100 modelos" en China, los principales fabricantes básicamente han elegido el camino del autodesarrollo. **
** 3. Bajo la tendencia de ChatGPT, existen infinitas posibilidades en tecnología educativa. **
Hoy, comienza oficialmente el Examen Nacional de Ingreso a la Universidad 2023. Sin embargo, la "preparación para el examen de ingreso a la universidad" de los modelos nacionales a gran escala ha entrado gradualmente en la "competencia vertical", y la industria de la educación ya ha tomado la delantera.
El mes pasado, Netease Youdao, Xueersi y HKUST Xunfei lanzaron sucesivamente los últimos modelos educativos a gran escala. Entre ellos, Youdao es un profesor de lenguaje hablado de IA desarrollado en base al modelo grande "Ziyue", se desarrolla el modelo grande de matemáticas de publicidad oficial Xueersi MathGPT, y HKUST Xunfei es una máquina de aprendizaje de IA basada en el modelo grande cognitivo Xinghuo. Las últimas noticias muestran que Yuanfudao ha puesto un pie en modelos a gran escala mediante el lanzamiento de hardware inteligente: la máquina de entrenamiento Xiaoyuanxue, y Zuoyebang también está probando internamente modelos educativos a gran escala basados en el mercado chino, con aplicaciones de herramientas, hardware inteligente, libros, etc. . .
**Como dijo una vez el cofundador de OpenAI, Sam Altman, con el apoyo de ChatGPT, habrá excelentes negocios de redacción publicitaria, servicios educativos u otras empresas. Después de que se publicara hoy la composición de la propuesta del examen de ingreso a la universidad, muchas personas intentaron usar IA para escribir la composición del examen de ingreso a la universidad. **
Entonces, en el "sprint para el examen de ingreso a la universidad" de esta competencia de cien modelos, ¿cuáles son los aspectos más destacados detrás del hecho de que las empresas educativas son las primeras en enviar los documentos?
Aspecto 1: "La educación es el campo más fácil para que ChatGPT aterrice" es una profecía
Desde el lanzamiento de ChatGPT, el campo de los modelos a gran escala de IA ha seguido siendo popular. En el último año, las principales empresas nacionales de Internet, las empresas de inteligencia artificial e incluso el mundo académico han anunciado sucesivamente su entrada en el campo de los modelos a gran escala. En la actualidad, Baidu, Alibaba, SenseTime y otras empresas han lanzado sucesivamente sus propios modelos a gran escala y escenarios de aplicación, pero ya sea "Wen Xin Yi Yan" de Baidu, "Tong Yi Qian Wen" de Ali, "Consulta" de Sense Time, o el musgo modelo a gran escala desarrollado por la Universidad de Fudan, todos estos son productos modelo a gran escala conversacionales de propósito general, y hasta ahora no se han abierto para su uso.
**En comparación con los modelos a gran escala de uso general, algunos modelos verticales a gran escala optan por dar pequeños pasos y acelerar su implementación. Por ejemplo, "La educación es el campo más fácil de implementar para ChatGPT" se ha convertido en un tema candente desde la inicio del año. **En febrero de este año, Netease Youdao, HKUST Xunfei, Xueersi y Zuoyebang y otras empresas educativas revelaron el diseño de productos y tecnología relacionado con ChatGPT. Recientemente, estas empresas también anunciaron los últimos avances y resultados de investigación y desarrollo.
Según informes de los medios, el 5 de mayo, Netease Youdao mostró un video de un maestro oral de IA desarrollado en base al modelo "Ziyue". Los usuarios participan en múltiples rondas de diálogo. Luego, el 6 de mayo, HKUST Xunfei lanzó un modelo grande de Xunfei Spark, que se utilizará en productos como máquinas de aprendizaje de IA de hardware inteligente educativo. Además, Xueersi también anunció que el modelo matemático de desarrollo propio se llama MathGPT, y Zuoyebang informó que está probando internamente un gran modelo educativo basado en el mercado chino, que incluye resolución de problemas multidisciplinarios, corrección de composición en chino e inglés, diálogo multilingüe, etc. Escenarios de aplicación educativa.
Al mismo tiempo que la "Guerra de los Cien Modelos" está en pleno apogeo y se desencadena una nueva ronda de auge de la financiación de empresas emergentes, ¿por qué la industria de la educación está tomando la delantera uniformemente esta vez? Laika Think Tank cree que hay tres puntos principales:
**Primero, desde la perspectiva del propósito de la educación, la educación en sí misma es una forma importante para que los seres humanos adquieran y aprendan conocimientos, y el progreso tecnológico puede mejorar en gran medida la eficiencia de este aprendizaje. **El campo de la educación requiere una gran cantidad de almacenamiento y transmisión de conocimiento, y ChatGPT, como modelo de inteligencia artificial, puede procesar e integrar rápidamente esta información y, al mismo tiempo, mediante el entrenamiento y el aprendizaje de una gran cantidad de datos, acumular una gran cantidad de conocimiento y capacidad de expresión del lenguaje, y finalmente lograr salida externa.
Esto es como una iteración mejorada de la forma en que adquirimos conocimiento. En la etapa 1.0 inicial, principalmente leíamos y dábamos conferencias a cargo de maestros, y la etapa de Internet 2.0 nos llevó a la era de la explosión de la información. Ahora ha surgido la 3.0 representada por ChatGPT, lo que hace que la adquisición de información y conocimiento sea más eficiente. Desde la instilación pasiva hasta la adquisición activa, pasando por la interacción precisa, ChatGPT tiene necesidades más prácticas en el campo de la educación.
**En segundo lugar, desde la perspectiva de las características de la educación, la educación misma es altamente interactiva, y es necesario completar la predicación, la enseñanza y la disipación de dudas en este proceso. **ChatGPT puede proporcionar una experiencia de comunicación más natural, como interacción de voz, reconocimiento de imágenes, etc., que puede ayudar a los estudiantes a comprender y memorizar mejor el conocimiento. Por ejemplo, para los profesores que hablan con IA, ChatGPT puede usar sus capacidades de procesamiento de lenguaje natural y algoritmos de aprendizaje profundo para analizar los problemas de pronunciación, entonación, velocidad del habla y fluidez de la voz de los estudiantes, y brindar asesoramiento y capacitación específicos para ayudar a los estudiantes a mejorar su inglés oral. . En la corrección de la composición en chino, ChatGPT también puede analizar el contenido de la composición de los estudiantes, la expresión del lenguaje, la estructura gramatical y otros problemas, y brindar sugerencias y orientación específicas.
Basado en tales atributos de la industria, ChatGPT tiene una combinación más fuerte con la educación. Por ejemplo, el "Profesor de habla AI" lanzado por Youdao, de la experiencia de pronunciación real, ya no es la pronunciación mecánica monótona de AI en el pasado, sino más bien un "maestro" real que habla con los estudiantes, y la experiencia de diálogo es real. e interesante. Por supuesto, la precisión y confiabilidad de ChatGPT en la aplicación de profesores orales de IA y la corrección de composición en chino aún deben mejorarse y optimizarse continuamente.
** En tercer lugar, desde la perspectiva de la etapa de desarrollo de la educación, a medida que la industria de la educación nacional ingresa gradualmente a la era del aprendizaje inteligente y la digitalización de la educación, las empresas educativas también necesitan encontrar nuevas singularidades, y ChatGPT es el gran avance. **Especialmente impulsado por las tecnologías de la información de próxima generación, como la inteligencia artificial, los grandes datos y 5G, se promoverá la integración continua de tecnologías y escenarios educativos clave y la profundización de la educación inteligente, y la educación en línea, la educación con IA y la educación personalizada. se popularizará aún más. Esta es también una razón importante para que las principales empresas educativas aumenten la inversión en el diseño.
Vale la pena señalar que en países extranjeros, ChatGPT ha comenzado a remodelar la industria de la educación. Según la encuesta de Study.com en el extranjero, el 21% de los profesores extranjeros han comenzado a utilizar ChatGPT para ayudarse en su labor docente. Recientemente, Chegg, una empresa estadounidense de educación y capacitación que cotiza en bolsa, también afirmó que después de lanzar la plataforma de aprendizaje auxiliar CheggMateAI en abril de este año, ya ha afectado el crecimiento de usuarios de su negocio original, porque el interés de los estudiantes en ChatGPT ha aumentado considerablemente, y ya no necesitan obtener materiales de aprendizaje relevantes a través de Chegg.
Aspecto 2: ¿Auto-investigación primero o adquisición externa? Una nueva propuesta para modelos grandes
Al mismo tiempo que la industria de la educación tomaba la delantera en los modelos a gran escala, también descubrimos un nuevo problema: cuando las empresas se involucran en el negocio modelo a gran escala, ¿deberían utilizar la autoinvestigación para dar el primer paso? , o abrir la interfaz para la contratación externa después del vencimiento?
Anteriormente, muchos internautas cuestionaron que algunas empresas lanzaron sus propios modelos a gran escala primero en respuesta a los puntos críticos, pero en realidad se lanzaron sobre la base de GPT lanzado por OpenAI, y su grado de desarrollo propio tiene mucha humedad. Algunos internautas de Zhihu dijeron sin rodeos: El servicio lanzado por un equipo nacional parece usar directamente una gran cantidad de datos de preguntas y respuestas de ChatGPT para entrenar su propia red, y las preguntas de entrada son muy similares a las respuestas obtenidas a través de ChatGPT.
En cuanto al modo de contratación externa, ChatGPT en el extranjero ha señalado claramente tres métodos: API, sistema de suscripción y cooperación estratégica (incrustación de Microsoft Bing, Office y otro software). Por ejemplo, en el campo de la educación, Duolingo, Quizlet, Khan Academy y otros productos cooperan principalmente con OpenAI para realizar ajustes y llamadas de interfaz en el modelo grande de GPT para mejorar la experiencia del producto original.
** A juzgar por la primera ola de la "Guerra de los Cien Modelos" en China, los principales fabricantes básicamente han elegido el camino del autodesarrollo. **
Con respecto al problema de que las empresas chinas eligen productos y tecnologías similares a ChatGPT de desarrollo propio, Zhang Jiong, fundador de Xingtubit, analizó una vez que hay tres razones: la primera es el lado del mercado. Actualmente, ChatGPT no está abierto a usuarios domésticos. es imposible usarlo a voluntad como los usuarios en el extranjero, y desde el nivel del mercado, inevitablemente habrá un ChatGPT chino, el segundo es el aspecto técnico, los grandes modelos disponibles actualmente en el mercado, como el modelo básico de ChatGPT GPT- 3,5, son básicamente de habla inglesa Para la formación, el efecto de procesamiento del lenguaje natural del punto de referencia chino sigue siendo ligeramente inferior al del punto de referencia inglés, por lo que la aparición de un modelo de referencia chino mejorará aún más el efecto del usuario; el tercero es la seguridad de los datos , la generación de contenido de IA en sí misma se basa en una gran cantidad de entrenamiento de datos Como resultado, OpenAI ha cambiado gradualmente de un proyecto de bienestar público a un proyecto orientado al mercado. En el futuro, puede haber incertidumbres debido a factores como los intereses. En Además, China continental requiere que todos los datos se almacenen localmente. Sin un equipo, el almacenamiento y mantenimiento localizados de datos es difícil de cumplir con los requisitos reglamentarios.
El autoaprendizaje es bueno, pero no es fácil de hacer. En términos generales, la investigación y el desarrollo de la inteligencia artificial general requiere una inversión continua de fondos y de los mejores talentos, y está limitada por los requisitos de potencia informática, especificaciones de datos, inversión histórica, los mejores talentos y solidez financiera. Según la estimación de Business Insider, el costo de mantenimiento mensual actual de ChatGPT es de 3 millones de dólares EE. UU. Teniendo en cuenta el costo de mano de obra, se estima que el costo se duplicará. Los productos de OpenAI usan el servidor de nube empresarial Azure de Microsoft, y algunos analistas de bancos de inversión estiman que el costo anual puede oscilar entre 25 millones de dólares estadounidenses y mil millones de dólares estadounidenses. Al mismo tiempo, la inteligencia artificial también enfrenta los problemas de un ciclo de inversión largo y un tiempo de producción lento.Por ejemplo, OpenAI tardó 7 años desde el establecimiento de la empresa hasta el lanzamiento de ChatGPT.
** En comparación con la inteligencia artificial general, la inteligencia artificial vertical puede funcionar más rápido en función de su propia acumulación en campos profesionales. Esta vez, HKUST Xunfei y Youdao tomaron la delantera al aterrizar en el camino de la autoinvestigación de la tecnología AIGC en la industria de la educación, y también confirmaron el proverbio "Si no tienes diamantes, no hagas trabajos de porcelana". **
Por ejemplo, Liu Cong, decano del Instituto de Investigación Xunfei de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, dijo que en base a años de profunda acumulación en algoritmos de aprendizaje profundo, tecnología de modelos a gran escala, big data de la industria, gráficos de conocimiento, multi- percepción modal, ingeniería de sistemas y otras tecnologías, Xunfei al mismo tiempo, confiando en las tres plataformas a nivel nacional de la Plataforma Nacional de Innovación Abierta de Inteligencia Artificial de Nueva Generación, el Laboratorio Nacional Clave de Inteligencia Cognitiva y el Centro Nacional de Investigación de Ingeniería para el Lenguaje y procesamiento de información del habla, ya tiene la confianza para la investigación y el desarrollo integrales de modelos grandes de inteligencia cognitiva y avances y capacidades continuos a largo plazo.
Lo mismo es cierto para Youdao. Por un lado, Youdao ha cubierto contenido de aprendizaje permanente desde niños hasta adolescentes y educación para adultos, y tiene suficientes materiales de aprendizaje y datos de usuario; por otro lado, Youdao mismo ha acumulado tecnología y aplicaciones de IA, como tener una red neuronal The cuatro tecnologías principales de motor de traducción, visión por computadora, tecnología de IA de voz inteligente y traducción de cobertura de computación de alto rendimiento, educación, asistente de voz, escritura y otros campos, y se han instalado en productos estrella como la pluma de diccionario Youdao y la máquina de aprendizaje superior.
También está Xueersi, que comenzó como una tutoría extracurricular de matemáticas. Acumuló 20 años de experiencia en la enseñanza de matemáticas y acumuló una gran cantidad de datos relacionados con las matemáticas. Estos datos son materiales necesarios para la capacitación de MathGPT. También está Yuanfufudao. Ya en 2014, estableció un instituto de investigación de IA que abarca cinco laboratorios, incluido el laboratorio de visión, el laboratorio de comprensión del lenguaje natural, el laboratorio del habla, el laboratorio de audio y video y el laboratorio de soporte básico, que también brindó suficiente apoyo técnico. .
** En general, tanto la autoinvestigación como la minería externa tienen sus propias ventajas y desventajas. Para las empresas que eligen la ruta de la autoinvestigación, su mayor ventaja radica en la "personalización a medida", que puede satisfacer y combinar las necesidades de su propio negocio en la mayor medida posible, pero también requiere que las empresas tengan suficiente fuerza y acumulación integrales. , y al mismo tiempo tienen que soportar ciertas cargas El costo de prueba y error no es algo que las pequeñas empresas comunes puedan pagar. Las empresas que optan por la subcontratación tienen las ventajas de un bajo costo y muchas opciones, pero la desventaja es que las necesidades especiales no son lo suficientemente flexibles ni personalizadas. Tal vez cuando lo usan ellas mismas, sus pares ya están muy por delante. **
Se puede decir que bajo la ola de evolución continua de grandes modelos de lenguaje, la elección de diferentes rutas técnicas y diferentes métodos de aplicación aún debe ser discutida y verificada, y la respuesta debe encontrarse en la práctica.
Aspecto 3: Bajo la tendencia ChatGPT, las infinitas posibilidades de la tecnología educativa
En la actualidad, la aplicación de ChatGPT y otras tecnologías relacionadas en el campo de la educación se centra principalmente en la orientación oral y de composición en chino e inglés. Esto está estrechamente relacionado con el gran modelo de IA generado en base a datos masivos detrás de ChatGPT. Utiliza libros humanos disponibles, artículos académicos, noticias e información de alta calidad como contenido de aprendizaje y fortalece el aprendizaje basado en comentarios humanos. El avance de esta tecnología también hace que el diálogo de ChatGPT sea más cercano a los seres humanos, y la correlación lógica entre oraciones mejora significativamente.
Además, ChatGPT en esta etapa todavía tiene una capacidad limitada para actualizar datos en tiempo real. Obviamente, se han sellado muchas áreas y escalas que pueden responder preguntas. Con la actualización iterativa de la tecnología, hay más posibilidades en el futuro, que también da ChatGPT doméstico Proporcionó nuevo espacio de mercado.
** En el campo de la educación, además de ejercicios de materias específicas y cuestionarios de conocimiento, ChatGPT también puede ayudar a los estudiantes y profesores a lograr un modo de enseñanza y aprendizaje más personalizado, eficiente e inteligente, que incluye tutoría inteligente, sistema de respuesta inteligente, aprendizaje de idiomas, chat. robots, tutores inteligentes y otros escenarios de aplicación. **
Por ejemplo, en el proceso de enseñanza, los docentes a menudo se enfrentan a una enseñanza interdisciplinaria, y algunas preguntas de los estudiantes requieren que los docentes piensen durante mucho tiempo antes de poder responderlas. Sin embargo, si se usa ChatGPT, puede brindarles a los estudiantes respuestas rápidas y sencillas. respuestas a preguntas en primer lugar. "Pruebas" interactivas de resultados de aprendizaje, preguntas en línea o cuestionarios en clase, para evaluar los efectos del aprendizaje a través de los comentarios de los usuarios y formular planes de aprendizaje; al mismo tiempo, para algunas preguntas repetitivas, ChatGPT puede Reemplazar directamente la respuesta del maestro le ahorra mucho tiempo y le permite ejercer un mayor valor en el pensamiento y la creatividad.
Además, la aplicación de ChatGPT también puede promover la innovación educativa. En el modo de educación tradicional, los maestros a menudo imparten conocimientos de una sola vía, mientras que ChatGPT puede interactuar con los estudiantes, estimular el interés de los estudiantes en el aprendizaje y cultivar la capacidad de aprendizaje independiente de los estudiantes. Además, ChatGPT también puede usar análisis de datos y tecnología de inteligencia artificial para brindar a los maestros servicios de evaluación de estudiantes más completos y precisos. De esta manera, la educación se puede llevar a cabo de manera más científica y el efecto de aprendizaje de los estudiantes se puede mejorar de manera más obvia.
Vale la pena señalar que a través de este modelo de capacitación continua, ChatGPT también se puede integrar con otra educación y capacitación. Ya sea educación preescolar, educación vocacional, certificación o capacitación, este modelo puede ayudarlos a mejorar la capacitación. Bueno, hacerlo más eficiente. .
En resumen, la aplicación de la tecnología educativa representada por ChatGPT es de gran importancia para la educación personalizada, la equidad educativa y la innovación educativa. En el futuro, podemos esperar la amplia aplicación de ChatGPT en el campo de la educación, brindando a los estudiantes servicios educativos más inteligentes, convenientes y personalizados, y al mismo tiempo brindando oportunidades de aprendizaje más justas y convenientes para los estudiantes en áreas rurales. , y eliminando gradualmente este fenómeno La "brecha digital" en la educación.
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El "sprint para el examen de ingreso a la universidad" del gran modelo, la industria de la educación ha tomado la iniciativa en la entrega de los papeles?
Fuente: Laika Think Tank, Autor: Xin, Editor: G3007
Desde la perspectiva de la comercialización, debido a diferentes datos de entrenamiento, diferentes algoritmos, diferentes regulaciones legales, etc., es más difícil fabricar productos como ChatGPT en China, pero en términos de modelos grandes de la industria vertical, hay más oportunidades para divergencia. Anteriormente, la industria había predicho que en el futuro, solo habría 2 o 3 modelos a gran escala de uso general, pero los modelos verticales a gran escala florecerán y los escenarios de la industria enriquecidos son la mayor atracción de ChatGPT. En la actualidad, muchas empresas de educación han lanzado los últimos modelos de productos educativos a gran escala, y la educación se ha convertido en uno de los escenarios de más rápido crecimiento para la IA. Creemos que el modelo de industria de la educación tiene tres puntos principales de interés:
** 1. "La educación es el campo más fácil de implementar para ChatGPT" es una profecía. **
** 2. Al mismo tiempo que la industria de la educación tomaba la delantera en los modelos a gran escala, también descubrimos un nuevo problema: es decir, cuando las empresas ponían un pie en el negocio modelo a gran escala, ¿deberían utilizar la autoinvestigación para dar el primer paso o esperar hasta que maduren y abran interfaces para la contratación externa? A juzgar por la primera ola de la "guerra de los 100 modelos" en China, los principales fabricantes básicamente han elegido el camino del autodesarrollo. **
** 3. Bajo la tendencia de ChatGPT, existen infinitas posibilidades en tecnología educativa. **
Hoy, comienza oficialmente el Examen Nacional de Ingreso a la Universidad 2023. Sin embargo, la "preparación para el examen de ingreso a la universidad" de los modelos nacionales a gran escala ha entrado gradualmente en la "competencia vertical", y la industria de la educación ya ha tomado la delantera.
El mes pasado, Netease Youdao, Xueersi y HKUST Xunfei lanzaron sucesivamente los últimos modelos educativos a gran escala. Entre ellos, Youdao es un profesor de lenguaje hablado de IA desarrollado en base al modelo grande "Ziyue", se desarrolla el modelo grande de matemáticas de publicidad oficial Xueersi MathGPT, y HKUST Xunfei es una máquina de aprendizaje de IA basada en el modelo grande cognitivo Xinghuo. Las últimas noticias muestran que Yuanfudao ha puesto un pie en modelos a gran escala mediante el lanzamiento de hardware inteligente: la máquina de entrenamiento Xiaoyuanxue, y Zuoyebang también está probando internamente modelos educativos a gran escala basados en el mercado chino, con aplicaciones de herramientas, hardware inteligente, libros, etc. . .
**Como dijo una vez el cofundador de OpenAI, Sam Altman, con el apoyo de ChatGPT, habrá excelentes negocios de redacción publicitaria, servicios educativos u otras empresas. Después de que se publicara hoy la composición de la propuesta del examen de ingreso a la universidad, muchas personas intentaron usar IA para escribir la composición del examen de ingreso a la universidad. **
Entonces, en el "sprint para el examen de ingreso a la universidad" de esta competencia de cien modelos, ¿cuáles son los aspectos más destacados detrás del hecho de que las empresas educativas son las primeras en enviar los documentos?
Aspecto 1: "La educación es el campo más fácil para que ChatGPT aterrice" es una profecía
Desde el lanzamiento de ChatGPT, el campo de los modelos a gran escala de IA ha seguido siendo popular. En el último año, las principales empresas nacionales de Internet, las empresas de inteligencia artificial e incluso el mundo académico han anunciado sucesivamente su entrada en el campo de los modelos a gran escala. En la actualidad, Baidu, Alibaba, SenseTime y otras empresas han lanzado sucesivamente sus propios modelos a gran escala y escenarios de aplicación, pero ya sea "Wen Xin Yi Yan" de Baidu, "Tong Yi Qian Wen" de Ali, "Consulta" de Sense Time, o el musgo modelo a gran escala desarrollado por la Universidad de Fudan, todos estos son productos modelo a gran escala conversacionales de propósito general, y hasta ahora no se han abierto para su uso.
**En comparación con los modelos a gran escala de uso general, algunos modelos verticales a gran escala optan por dar pequeños pasos y acelerar su implementación. Por ejemplo, "La educación es el campo más fácil de implementar para ChatGPT" se ha convertido en un tema candente desde la inicio del año. **En febrero de este año, Netease Youdao, HKUST Xunfei, Xueersi y Zuoyebang y otras empresas educativas revelaron el diseño de productos y tecnología relacionado con ChatGPT. Recientemente, estas empresas también anunciaron los últimos avances y resultados de investigación y desarrollo.
Según informes de los medios, el 5 de mayo, Netease Youdao mostró un video de un maestro oral de IA desarrollado en base al modelo "Ziyue". Los usuarios participan en múltiples rondas de diálogo. Luego, el 6 de mayo, HKUST Xunfei lanzó un modelo grande de Xunfei Spark, que se utilizará en productos como máquinas de aprendizaje de IA de hardware inteligente educativo. Además, Xueersi también anunció que el modelo matemático de desarrollo propio se llama MathGPT, y Zuoyebang informó que está probando internamente un gran modelo educativo basado en el mercado chino, que incluye resolución de problemas multidisciplinarios, corrección de composición en chino e inglés, diálogo multilingüe, etc. Escenarios de aplicación educativa.
Al mismo tiempo que la "Guerra de los Cien Modelos" está en pleno apogeo y se desencadena una nueva ronda de auge de la financiación de empresas emergentes, ¿por qué la industria de la educación está tomando la delantera uniformemente esta vez? Laika Think Tank cree que hay tres puntos principales:
**Primero, desde la perspectiva del propósito de la educación, la educación en sí misma es una forma importante para que los seres humanos adquieran y aprendan conocimientos, y el progreso tecnológico puede mejorar en gran medida la eficiencia de este aprendizaje. **El campo de la educación requiere una gran cantidad de almacenamiento y transmisión de conocimiento, y ChatGPT, como modelo de inteligencia artificial, puede procesar e integrar rápidamente esta información y, al mismo tiempo, mediante el entrenamiento y el aprendizaje de una gran cantidad de datos, acumular una gran cantidad de conocimiento y capacidad de expresión del lenguaje, y finalmente lograr salida externa.
Esto es como una iteración mejorada de la forma en que adquirimos conocimiento. En la etapa 1.0 inicial, principalmente leíamos y dábamos conferencias a cargo de maestros, y la etapa de Internet 2.0 nos llevó a la era de la explosión de la información. Ahora ha surgido la 3.0 representada por ChatGPT, lo que hace que la adquisición de información y conocimiento sea más eficiente. Desde la instilación pasiva hasta la adquisición activa, pasando por la interacción precisa, ChatGPT tiene necesidades más prácticas en el campo de la educación.
**En segundo lugar, desde la perspectiva de las características de la educación, la educación misma es altamente interactiva, y es necesario completar la predicación, la enseñanza y la disipación de dudas en este proceso. **ChatGPT puede proporcionar una experiencia de comunicación más natural, como interacción de voz, reconocimiento de imágenes, etc., que puede ayudar a los estudiantes a comprender y memorizar mejor el conocimiento. Por ejemplo, para los profesores que hablan con IA, ChatGPT puede usar sus capacidades de procesamiento de lenguaje natural y algoritmos de aprendizaje profundo para analizar los problemas de pronunciación, entonación, velocidad del habla y fluidez de la voz de los estudiantes, y brindar asesoramiento y capacitación específicos para ayudar a los estudiantes a mejorar su inglés oral. . En la corrección de la composición en chino, ChatGPT también puede analizar el contenido de la composición de los estudiantes, la expresión del lenguaje, la estructura gramatical y otros problemas, y brindar sugerencias y orientación específicas.
Basado en tales atributos de la industria, ChatGPT tiene una combinación más fuerte con la educación. Por ejemplo, el "Profesor de habla AI" lanzado por Youdao, de la experiencia de pronunciación real, ya no es la pronunciación mecánica monótona de AI en el pasado, sino más bien un "maestro" real que habla con los estudiantes, y la experiencia de diálogo es real. e interesante. Por supuesto, la precisión y confiabilidad de ChatGPT en la aplicación de profesores orales de IA y la corrección de composición en chino aún deben mejorarse y optimizarse continuamente.
** En tercer lugar, desde la perspectiva de la etapa de desarrollo de la educación, a medida que la industria de la educación nacional ingresa gradualmente a la era del aprendizaje inteligente y la digitalización de la educación, las empresas educativas también necesitan encontrar nuevas singularidades, y ChatGPT es el gran avance. **Especialmente impulsado por las tecnologías de la información de próxima generación, como la inteligencia artificial, los grandes datos y 5G, se promoverá la integración continua de tecnologías y escenarios educativos clave y la profundización de la educación inteligente, y la educación en línea, la educación con IA y la educación personalizada. se popularizará aún más. Esta es también una razón importante para que las principales empresas educativas aumenten la inversión en el diseño.
Vale la pena señalar que en países extranjeros, ChatGPT ha comenzado a remodelar la industria de la educación. Según la encuesta de Study.com en el extranjero, el 21% de los profesores extranjeros han comenzado a utilizar ChatGPT para ayudarse en su labor docente. Recientemente, Chegg, una empresa estadounidense de educación y capacitación que cotiza en bolsa, también afirmó que después de lanzar la plataforma de aprendizaje auxiliar CheggMateAI en abril de este año, ya ha afectado el crecimiento de usuarios de su negocio original, porque el interés de los estudiantes en ChatGPT ha aumentado considerablemente, y ya no necesitan obtener materiales de aprendizaje relevantes a través de Chegg.
Aspecto 2: ¿Auto-investigación primero o adquisición externa? Una nueva propuesta para modelos grandes
Al mismo tiempo que la industria de la educación tomaba la delantera en los modelos a gran escala, también descubrimos un nuevo problema: cuando las empresas se involucran en el negocio modelo a gran escala, ¿deberían utilizar la autoinvestigación para dar el primer paso? , o abrir la interfaz para la contratación externa después del vencimiento?
Anteriormente, muchos internautas cuestionaron que algunas empresas lanzaron sus propios modelos a gran escala primero en respuesta a los puntos críticos, pero en realidad se lanzaron sobre la base de GPT lanzado por OpenAI, y su grado de desarrollo propio tiene mucha humedad. Algunos internautas de Zhihu dijeron sin rodeos: El servicio lanzado por un equipo nacional parece usar directamente una gran cantidad de datos de preguntas y respuestas de ChatGPT para entrenar su propia red, y las preguntas de entrada son muy similares a las respuestas obtenidas a través de ChatGPT.
En cuanto al modo de contratación externa, ChatGPT en el extranjero ha señalado claramente tres métodos: API, sistema de suscripción y cooperación estratégica (incrustación de Microsoft Bing, Office y otro software). Por ejemplo, en el campo de la educación, Duolingo, Quizlet, Khan Academy y otros productos cooperan principalmente con OpenAI para realizar ajustes y llamadas de interfaz en el modelo grande de GPT para mejorar la experiencia del producto original.
** A juzgar por la primera ola de la "Guerra de los Cien Modelos" en China, los principales fabricantes básicamente han elegido el camino del autodesarrollo. **
Con respecto al problema de que las empresas chinas eligen productos y tecnologías similares a ChatGPT de desarrollo propio, Zhang Jiong, fundador de Xingtubit, analizó una vez que hay tres razones: la primera es el lado del mercado. Actualmente, ChatGPT no está abierto a usuarios domésticos. es imposible usarlo a voluntad como los usuarios en el extranjero, y desde el nivel del mercado, inevitablemente habrá un ChatGPT chino, el segundo es el aspecto técnico, los grandes modelos disponibles actualmente en el mercado, como el modelo básico de ChatGPT GPT- 3,5, son básicamente de habla inglesa Para la formación, el efecto de procesamiento del lenguaje natural del punto de referencia chino sigue siendo ligeramente inferior al del punto de referencia inglés, por lo que la aparición de un modelo de referencia chino mejorará aún más el efecto del usuario; el tercero es la seguridad de los datos , la generación de contenido de IA en sí misma se basa en una gran cantidad de entrenamiento de datos Como resultado, OpenAI ha cambiado gradualmente de un proyecto de bienestar público a un proyecto orientado al mercado. En el futuro, puede haber incertidumbres debido a factores como los intereses. En Además, China continental requiere que todos los datos se almacenen localmente. Sin un equipo, el almacenamiento y mantenimiento localizados de datos es difícil de cumplir con los requisitos reglamentarios.
El autoaprendizaje es bueno, pero no es fácil de hacer. En términos generales, la investigación y el desarrollo de la inteligencia artificial general requiere una inversión continua de fondos y de los mejores talentos, y está limitada por los requisitos de potencia informática, especificaciones de datos, inversión histórica, los mejores talentos y solidez financiera. Según la estimación de Business Insider, el costo de mantenimiento mensual actual de ChatGPT es de 3 millones de dólares EE. UU. Teniendo en cuenta el costo de mano de obra, se estima que el costo se duplicará. Los productos de OpenAI usan el servidor de nube empresarial Azure de Microsoft, y algunos analistas de bancos de inversión estiman que el costo anual puede oscilar entre 25 millones de dólares estadounidenses y mil millones de dólares estadounidenses. Al mismo tiempo, la inteligencia artificial también enfrenta los problemas de un ciclo de inversión largo y un tiempo de producción lento.Por ejemplo, OpenAI tardó 7 años desde el establecimiento de la empresa hasta el lanzamiento de ChatGPT.
** En comparación con la inteligencia artificial general, la inteligencia artificial vertical puede funcionar más rápido en función de su propia acumulación en campos profesionales. Esta vez, HKUST Xunfei y Youdao tomaron la delantera al aterrizar en el camino de la autoinvestigación de la tecnología AIGC en la industria de la educación, y también confirmaron el proverbio "Si no tienes diamantes, no hagas trabajos de porcelana". **
Por ejemplo, Liu Cong, decano del Instituto de Investigación Xunfei de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, dijo que en base a años de profunda acumulación en algoritmos de aprendizaje profundo, tecnología de modelos a gran escala, big data de la industria, gráficos de conocimiento, multi- percepción modal, ingeniería de sistemas y otras tecnologías, Xunfei al mismo tiempo, confiando en las tres plataformas a nivel nacional de la Plataforma Nacional de Innovación Abierta de Inteligencia Artificial de Nueva Generación, el Laboratorio Nacional Clave de Inteligencia Cognitiva y el Centro Nacional de Investigación de Ingeniería para el Lenguaje y procesamiento de información del habla, ya tiene la confianza para la investigación y el desarrollo integrales de modelos grandes de inteligencia cognitiva y avances y capacidades continuos a largo plazo.
Lo mismo es cierto para Youdao. Por un lado, Youdao ha cubierto contenido de aprendizaje permanente desde niños hasta adolescentes y educación para adultos, y tiene suficientes materiales de aprendizaje y datos de usuario; por otro lado, Youdao mismo ha acumulado tecnología y aplicaciones de IA, como tener una red neuronal The cuatro tecnologías principales de motor de traducción, visión por computadora, tecnología de IA de voz inteligente y traducción de cobertura de computación de alto rendimiento, educación, asistente de voz, escritura y otros campos, y se han instalado en productos estrella como la pluma de diccionario Youdao y la máquina de aprendizaje superior.
También está Xueersi, que comenzó como una tutoría extracurricular de matemáticas. Acumuló 20 años de experiencia en la enseñanza de matemáticas y acumuló una gran cantidad de datos relacionados con las matemáticas. Estos datos son materiales necesarios para la capacitación de MathGPT. También está Yuanfufudao. Ya en 2014, estableció un instituto de investigación de IA que abarca cinco laboratorios, incluido el laboratorio de visión, el laboratorio de comprensión del lenguaje natural, el laboratorio del habla, el laboratorio de audio y video y el laboratorio de soporte básico, que también brindó suficiente apoyo técnico. .
** En general, tanto la autoinvestigación como la minería externa tienen sus propias ventajas y desventajas. Para las empresas que eligen la ruta de la autoinvestigación, su mayor ventaja radica en la "personalización a medida", que puede satisfacer y combinar las necesidades de su propio negocio en la mayor medida posible, pero también requiere que las empresas tengan suficiente fuerza y acumulación integrales. , y al mismo tiempo tienen que soportar ciertas cargas El costo de prueba y error no es algo que las pequeñas empresas comunes puedan pagar. Las empresas que optan por la subcontratación tienen las ventajas de un bajo costo y muchas opciones, pero la desventaja es que las necesidades especiales no son lo suficientemente flexibles ni personalizadas. Tal vez cuando lo usan ellas mismas, sus pares ya están muy por delante. **
Se puede decir que bajo la ola de evolución continua de grandes modelos de lenguaje, la elección de diferentes rutas técnicas y diferentes métodos de aplicación aún debe ser discutida y verificada, y la respuesta debe encontrarse en la práctica.
Aspecto 3: Bajo la tendencia ChatGPT, las infinitas posibilidades de la tecnología educativa
En la actualidad, la aplicación de ChatGPT y otras tecnologías relacionadas en el campo de la educación se centra principalmente en la orientación oral y de composición en chino e inglés. Esto está estrechamente relacionado con el gran modelo de IA generado en base a datos masivos detrás de ChatGPT. Utiliza libros humanos disponibles, artículos académicos, noticias e información de alta calidad como contenido de aprendizaje y fortalece el aprendizaje basado en comentarios humanos. El avance de esta tecnología también hace que el diálogo de ChatGPT sea más cercano a los seres humanos, y la correlación lógica entre oraciones mejora significativamente.
Además, ChatGPT en esta etapa todavía tiene una capacidad limitada para actualizar datos en tiempo real. Obviamente, se han sellado muchas áreas y escalas que pueden responder preguntas. Con la actualización iterativa de la tecnología, hay más posibilidades en el futuro, que también da ChatGPT doméstico Proporcionó nuevo espacio de mercado.
** En el campo de la educación, además de ejercicios de materias específicas y cuestionarios de conocimiento, ChatGPT también puede ayudar a los estudiantes y profesores a lograr un modo de enseñanza y aprendizaje más personalizado, eficiente e inteligente, que incluye tutoría inteligente, sistema de respuesta inteligente, aprendizaje de idiomas, chat. robots, tutores inteligentes y otros escenarios de aplicación. **
Por ejemplo, en el proceso de enseñanza, los docentes a menudo se enfrentan a una enseñanza interdisciplinaria, y algunas preguntas de los estudiantes requieren que los docentes piensen durante mucho tiempo antes de poder responderlas. Sin embargo, si se usa ChatGPT, puede brindarles a los estudiantes respuestas rápidas y sencillas. respuestas a preguntas en primer lugar. "Pruebas" interactivas de resultados de aprendizaje, preguntas en línea o cuestionarios en clase, para evaluar los efectos del aprendizaje a través de los comentarios de los usuarios y formular planes de aprendizaje; al mismo tiempo, para algunas preguntas repetitivas, ChatGPT puede Reemplazar directamente la respuesta del maestro le ahorra mucho tiempo y le permite ejercer un mayor valor en el pensamiento y la creatividad.
Además, la aplicación de ChatGPT también puede promover la innovación educativa. En el modo de educación tradicional, los maestros a menudo imparten conocimientos de una sola vía, mientras que ChatGPT puede interactuar con los estudiantes, estimular el interés de los estudiantes en el aprendizaje y cultivar la capacidad de aprendizaje independiente de los estudiantes. Además, ChatGPT también puede usar análisis de datos y tecnología de inteligencia artificial para brindar a los maestros servicios de evaluación de estudiantes más completos y precisos. De esta manera, la educación se puede llevar a cabo de manera más científica y el efecto de aprendizaje de los estudiantes se puede mejorar de manera más obvia.
Vale la pena señalar que a través de este modelo de capacitación continua, ChatGPT también se puede integrar con otra educación y capacitación. Ya sea educación preescolar, educación vocacional, certificación o capacitación, este modelo puede ayudarlos a mejorar la capacitación. Bueno, hacerlo más eficiente. .
En resumen, la aplicación de la tecnología educativa representada por ChatGPT es de gran importancia para la educación personalizada, la equidad educativa y la innovación educativa. En el futuro, podemos esperar la amplia aplicación de ChatGPT en el campo de la educación, brindando a los estudiantes servicios educativos más inteligentes, convenientes y personalizados, y al mismo tiempo brindando oportunidades de aprendizaje más justas y convenientes para los estudiantes en áreas rurales. , y eliminando gradualmente este fenómeno La "brecha digital" en la educación.