Fuente de la imagen: Generada por la herramienta de IA Unbounded
Beijing ha presentado medidas específicas para los elementos centrales del desarrollo industrial, como la potencia informática, los datos, los algoritmos, las aplicaciones y la supervisión, así como las dificultades y bloqueos en los enlaces clave, y las cinco dimensiones tienen esfuerzos coordinados.
·Hasta cierto punto, la forma en que Beijing formula e implementa políticas en el desarrollo de la inteligencia artificial tiene un efecto de demostración nacional. “China está acelerando el cultivo de pioneros autóctonos de IA mediante el fortalecimiento del apoyo estatal” y “no es raro que la capital tome la iniciativa en la formulación de políticas para las industrias emergentes”.
Recientemente, Beijing, Shanghai, Shenzhen, Chengdu y otros lugares han emitido sucesivamente una serie de documentos de política para fomentar el desarrollo de la inteligencia artificial.Entre ellos, Beijing, que tiene la mayor densidad de políticas y atrae la mayor atención, anunció tres documentos relacionados en una fila dentro de 12 días: 19 de mayo El 30 de mayo, emitió el "Plan de asociación de innovación de la industria de inteligencia artificial general de Beijing" (en adelante, el "Programa de asociación"); el 30 de mayo, emitió "Varias medidas para que Beijing promueva la Innovación y el Desarrollo de la Inteligencia Artificial General" (en adelante, "Varias Medidas"); el 30 de mayo, el "Plan de Implementación de Beijing para Acelerar la Construcción de una Fuente de Innovación de Inteligencia Artificial Globalmente Influyente (2023-2025)" (en adelante, referido como el "Plan de Implementación") fue emitido.
Una revisión cuidadosa de estos documentos revela que Beijing ha propuesto medidas específicas para los elementos centrales del desarrollo industrial, como poder de cómputo, datos, algoritmos, aplicaciones y supervisión, así como dificultades y bloqueos en enlaces clave, y las cinco dimensiones se han coordinado. esfuerzos
"El "Plan de Implementación" es un documento a nivel estratégico. El "Plan de Asociación" es un documento especial sobre socios de innovación y alianzas de valor, que pertenece al nivel estratégico. Las "Medidas Varias" proponen una serie de medidas operativas. documentos, hay estrategias, estrategias e implementaciones operativas, que se complementan entre sí y capturan las tendencias y los puntos clave de los tiempos". Gong Yeming, decano de la Escuela de Gestión de Inteligencia Artificial (AIM) y director del Centro de Inteligencia Comercial Global (BIC) en Emlyon Business School, dijo a The Paper (analizado.
Según el "Informe de evaluación del desarrollo del poder de cómputo de inteligencia artificial de China 2022-2023" de IDC, Beijing ocupa el primer lugar en la lista de ciudades de inteligencia artificial de China en 2022. A partir de noviembre de 2022, Beijing lidera el país en 17 campos relacionados con la IA. Según el "Informe de investigación de mapas de modelos a gran escala de inteligencia artificial de China" publicado por el Instituto de Información Científica y Técnica de China el 28 de mayo de este año, al menos 79 modelos a gran escala con una escala de más de mil millones de parámetros han sido lanzado en China, y Beijing representa el 38, ocupando el primer lugar.
Hasta cierto punto, la forma en que Beijing formula e implementa políticas en el desarrollo de inteligencia artificial tiene un efecto de demostración nacional. TechCrunch, un medio tecnológico estadounidense, comentó recientemente sobre las medidas de Beijing y dijo que "China está acelerando el cultivo de pioneros locales de inteligencia artificial a través del fortalecimiento del apoyo estatal" y "no es raro que la capital tome la iniciativa en la formulación de políticas para los emergentes". industrias.”
Cambios en el ranking de TOP10 ciudades de inteligencia artificial en China en los últimos cinco años. Fuente: IDC
Coordinar el suministro de recursos informáticos y fortalecer los chips nacionales
El poder de cómputo es el elemento básico para entrenar modelos de lenguaje grande (LLM), y el desarrollo de modelos de lenguaje grande también trae grandes desafíos para el poder de cómputo. El reciente aumento en el valor de mercado de Nvidia, el "líder" de los chips de IA, puede reflejar las expectativas del mercado sobre la importancia de la potencia informática después de ingresar a la era ChatGPT. "Actualmente, el poder de cómputo es un elemento que necesita ser tratado y mejorado con urgencia en la innovación de la inteligencia artificial general", dijo Gong Yeming.
En términos de potencia informática, el artículo primero de las "Medidas Varias" propone "mejorar la capacidad de coordinar y suministrar recursos de potencia informática". Por un lado, organizar el poder de cómputo comercial para satisfacer las necesidades urgentes: implementar el plan de asociación de poder de cómputo, fortalecer la cooperación con los proveedores de la nube y proporcionar un poder de cómputo inclusivo de alta calidad diversificado; por otro lado, promover la construcción de una nueva infraestructura de poder de cómputo : acelerar la promoción del distrito de Haidian, la construcción del distrito de Chaoyang del centro de energía de cómputo público de inteligencia artificial de Beijing, el centro de energía de cómputo de economía digital de Beijing y otros proyectos para formar capacidades de suministro de energía de cómputo avanzado a gran escala; además, construir una computación multinube unificada plataforma de programación de energía para lograr una gestión unificada y una operación unificada, y mejorar la capacidad de despacho integrado de potencia informática en el área alrededor de Beijing.
Entre ellos, vale la pena señalar el "suministro de poder de cómputo avanzado a gran escala". Lu Yanxia, director de investigación de IDC China, dijo a The Paper que el desarrollo de la IA de próxima generación requiere el apoyo de poder de cómputo avanzado a gran escala. , especialmente el pre-entrenamiento de grandes modelos y la investigación y desarrollo de IA generativa.
En la actualidad, más de 30 ciudades de todo el país están construyendo o proponiendo construir centros de cómputo inteligente. De acuerdo con el pronóstico de Zheshang Securities, durante el período del "14.º plan quinquenal", la inversión en el centro de computación inteligente puede impulsar el crecimiento de la industria central de la inteligencia artificial entre 2,9 y 3,4 veces. En los próximos años, la tasa de crecimiento anual compuesta de la escala de poder de cómputo inteligente de China superará el 50% El poder de cómputo reemplaza el poder de cómputo básico como el componente principal de la estructura de poder de cómputo, y el poder de cómputo inteligente se convierte en la fuerza motriz del crecimiento.
Sin embargo, Lu Yanxia recordó que se debe prestar atención a que, después de desarrollar esta potencia informática, se debe considerar la tasa de utilización futura y no convertirse en un costo irrecuperable. Además, en los próximos años, lo más importante a lo que se debe prestar atención es cómo mejorar la eficiencia energética informática. Con el desarrollo de los centros de datos a la escala y el volumen actuales, el consumo de energía se convertirá en un factor importante que restringe el desarrollo en el futuro.
En cuanto al hardware que transporta potencia informática: chips, Gong Yeming señaló que los chips de inteligencia artificial de alta gama y los equipos relacionados son costosos y difíciles de obtener, lo cual es una deficiencia importante en el desarrollo de la inteligencia artificial general.
Para chips, el "Plan de Implementación" enfatiza la palabra "nacional". El objetivo de trabajo propuesto en el documento es: "La cuota de mercado de los productos básicos de software y hardware, como los chips de inteligencia artificial domésticos y los marcos de aprendizaje profundo, ha aumentado significativamente, y los chips de potencia informática básicamente han logrado un control independiente. La proporción de hardware doméstico ha aumentado significativamente, y es totalmente compatible con los marcos nacionales de aprendizaje profundo En términos de tareas principales, el documento propone: Guiar activamente a las empresas de I + D modelo a gran escala para aplicar chips de inteligencia artificial domésticos, acelerar la mejora de la tasa de localización de la potencia informática de inteligencia artificial suministro; fortalecer el despliegue y la aplicación de chips domésticos, y promover la ecología de la energía informática controlable independiente de software y hardware Construcción; establecer un consorcio de innovación de inteligencia artificial localizada de pila completa, desarrollar un modelo grande generativo localizado de pila completa y formar gradualmente una empresa independiente y sistema de tecnología de inteligencia artificial controlable y ecología industrial.
Con respecto a la dirección específica de investigación y desarrollo del chip, el "Plan de implementación" señaló: para satisfacer las necesidades de entrenamiento distribuido en la nube de inteligencia artificial, llevar a cabo el desarrollo de chips de entrenamiento de alta computación de uso general; para los requisitos de bajo consumo de energía de escenarios de aplicaciones de extremo, desarrollar chips de sensores inteligentes multimodales, chips de ejecución de toma de decisiones inteligentes independientes, chips inteligentes heterogéneos de extremo de extremo de alta eficiencia energética; para arquitecturas de chips innovadoras, explorar rutas de arquitectura innovadoras como reconfigurables, almacenamiento- integración informática, computación similar al cerebro y Chiplets.
Zheshang Securities interpretó que se espera que la construcción de centros de potencia informática en Beijing se acelere en el futuro, los chips nacionales recibirán soporte prioritario y se espera que los proveedores de hardware de potencia informática del Departamento de Ciencia y Tecnología de China y Huawei beneficiarse profundamente.
Construcción de corpus chino de pre-entrenamiento de alta calidad
"El costo del poder de cómputo es de hecho uno de los principales desafíos en la promoción actual de modelos a gran escala y IA generativa. Pero el poder de cómputo no es el único desafío. Los recursos de datos y los talentos de alto nivel son desafíos. Una serie de medidas de apoyo como la apertura de datos y el cultivo de talentos industriales son necesarios", dijo Lu Yanxia.
En términos de datos, la idea central de la serie de documentos de Beijing es construir un conjunto de datos de entrenamiento básico abierto seguro y compatible y construir un corpus chino pre-entrenado de alta calidad.
Los datos son un cuello de botella importante en el desarrollo de modelos de idioma chino a gran escala. Wang Hao, jefe del Equipo de Algoritmos de Generación de Texto del Centro de Computación Cognitiva y Lenguaje Natural del Instituto de Investigación de Economía Digital del Área de la Gran Bahía de Guangdong-Hong Kong-Macao, dijo una vez a The Paper: "En comparación con los datos en inglés, el grado de código abierto de datos chinos es relativamente bajo, lo que resulta en una escala relativamente grande de conjuntos de datos chinos. Además, el inglés, como idioma principal de la investigación científica, ha sido ampliamente utilizado en la academia y la industria, y ha acumulado una gran cantidad de datos de alta calidad. corpus de datos, lo que proporciona una gran ventaja para la investigación del procesamiento del lenguaje natural en inglés".
En cuanto a la creación de conjuntos de datos de alta calidad, las "Varias medidas" propusieron tres direcciones de implementación específicas. El primero es organizar instituciones relevantes para integrar y limpiar los datos previos al entrenamiento chino para formar un conjunto de datos de entrenamiento básico abierto seguro y compatible. Explorar y promover la operación autorizada de áreas de datos públicos y promover el acoplamiento de datos públicos y plataformas de datos orientadas al mercado; en segundo lugar, planificar y construir bases de capacitación de datos, mejorar la escala y la calidad de las bases de datos de anotación de datos y explorar la cooperación basada en escenarios comerciales sobre contribuciones de datos y aplicaciones de modelos; tercero, construcción Una plataforma de servicio de colaboración abierta para la anotación detallada de conjuntos de datos, animando a los profesionales a participar en la anotación e investigando el mecanismo de incentivos de la plataforma.
El "Plan de Implementación" enfatiza la necesidad de fortalecer el intercambio abierto de datos públicos. "Concéntrese en áreas como el cerebro de la ciudad, los asuntos gubernamentales inteligentes y los servicios de subsistencia de las personas inteligentes, actualice dinámicamente el plan abierto de datos públicos y mejore la construcción de varias áreas de datos públicos, como finanzas, transporte y espacio".
Zhou Xuejing, investigador principal de investigación de innovación de la industria de seguridad cibernética de Shanghai, dijo a The Paper que las fuentes actuales de datos de entrenamiento para modelos grandes se pueden dividir en dos categorías, una son datos de red y la otra son datos sintéticos (Datos sintéticos).
Las fuentes de datos de red incluyen: recopilación de información personal en el mundo físico para formar datos de red, recopilación directa de datos en Internet y transacciones de datos. En términos generales, los datos de red son costosos de recopilar, limpiar y procesar en términos de tiempo y dinero.
El procesamiento de datos sintéticos es más eficiente, barato y reutilizable. Tomando como ejemplo los datos faciales, si los datos faciales proporcionados por una persona física se establecen en 1, entonces los datos faciales básicos (características o expresiones) se pueden ajustar a través de funciones como síntesis y edición, y se pueden realizar 10 o 100 personas. Los datos faciales reducen en gran medida el costo y la dificultad de obtener datos de entrenamiento. Los datos sintéticos también requieren protección de la información personal. De acuerdo con las "Reglas de gestión de síntesis profunda del servicio de información de Internet", antes de usar la función de edición de información biométrica, se debe informar a la persona editada de acuerdo con la ley y se debe obtener su consentimiento por separado.
Datos web versus datos sintéticos.
Desarrollo de un sistema teórico básico para la inteligencia artificial general
Gracias a la fuerte capacidad de generalización del modelo, la baja dependencia de los datos de cola larga y la mejora de la eficiencia de los modelos posteriores, se considera que el modelo grande tiene la forma embrionaria de "inteligencia general".
El "Plan de implementación" muestra que Beijing planea desarrollar un sistema de marco teórico básico para la nueva generación de inteligencia artificial, centrándose en el mecanismo matemático de la inteligencia artificial, inteligencia de big data, inteligencia multimodal, inteligencia para la toma de decisiones, inteligencia similar al cerebro, inteligencia científica, inteligencia incorporada, etc. Desarrollar un diseño de investigación.
"Varias medidas" propone claramente explorar nuevos caminos de la inteligencia artificial general, como la inteligencia general, la inteligencia incorporada y la inteligencia similar al cerebro. Apoyar la investigación de agentes generales impulsada por el valor y la causalidad, crear un sistema de marco teórico unificado, estándares de calificación y una plataforma de prueba, desarrollar sistemas operativos y lenguajes de programación, y promover la aplicación de la arquitectura técnica subyacente de los agentes generales. Promover la investigación y la aplicación de sistemas de inteligencia incorporados y lograr avances en las tecnologías de percepción, cognición y toma de decisiones de los robots en condiciones complejas, como entornos abiertos, escenarios generalizados y tareas continuas. Apoye la exploración de la inteligencia inspirada en el cerebro, estudie tecnologías básicas como patrones de conexión de neuronas cerebrales, mecanismos de codificación y procesamiento de información, e inspire nuevos métodos de entrenamiento y modelado de modelos de redes neuronales artificiales.
Entre ellos, la "inteligencia incorporada" mencionada en el documento se refiere a los cuerpos inteligentes que tienen un cuerpo y soportan la interacción física, como los robots de servicio a domicilio y los vehículos no tripulados. Recientemente, este concepto ha sido popularizado por el fundador y CEO de Nvidia, Huang Renxun, quien a mediados de mayo dijo en su discurso en el Congreso Mundial de la ITF de 2023: "La próxima ola de inteligencia artificial será un nuevo tipo de inteligencia artificial llamada inteligencia artificial incorporada". inteligencia Inteligencia artificial, o sistemas inteligentes que entienden, razonan e interactúan con el mundo físico".
Vale la pena señalar que las "Varias medidas" también propusieron alentar a las organizaciones sin fines de lucro de terceros a construir puntos de referencia de evaluación de modelos básicos multimodales y multidimensionales y métodos de evaluación; estudiar algoritmos de evaluación de modelos asistidos por inteligencia artificial y desarrollar modelos que incluyan versatilidad, eficiencia, Un conjunto de herramientas de evaluación de modelos básico multidimensional que incluye inteligencia y robustez; construir una plataforma de servicio abierta para la evaluación de modelos grandes, establecer un sistema de evaluación adaptativo justo y eficiente, y realizar una evaluación adaptativa automática de modelos grandes de acuerdo con a diferentes objetivos y tareas.
Desde la explosión de ChatGPT, los modelos domésticos a gran escala han experimentado una primavera de "huracán". Zhao Zhiyun, director del Instituto de Información Científica y Tecnológica de China, dijo el 28 de mayo que, según estadísticas incompletas, hasta el momento se han lanzado en China 79 modelos a gran escala con una escala de más de mil millones de parámetros, y 14 provincias y las ciudades/regiones están desarrollando modelos a gran escala. Frente a la situación de "cien flores floreciendo", la forma de evaluar modelos grandes se ha incluido en la agenda política. El Documento aprendió de muchas personas familiarizadas con el asunto que muchos laboratorios clave de inteligencia artificial en Beijing y Shanghái están actualmente completando el trabajo de evaluación de manera concentrada.
Justo el 3 de junio, el Laboratorio Nacional Clave de Inteligencia Cognitiva, la Alianza de Innovación de Investigación-Universidad-Industria de Inteligencia Artificial de la Academia China de Ciencias y la Alianza de la Cadena de la Industria de Inteligencia Artificial del Delta del Río Yangtze lanzaron conjuntamente el "Sistema de Evaluación de Modelo Grande de Inteligencia Cognitiva General", con el objetivo de formar un conjunto de cobertura El sistema de evaluación objetiva multitarea de las capacidades del modelo a gran escala guía el desarrollo saludable de la tecnología e industria del modelo cognitivo a gran escala de China.
Enfócate en seis escenas
Con el apoyo de modelos a gran escala, las aplicaciones AIGC (contenido generado por inteligencia artificial) como los diagramas de Vincent y los humanos digitales virtuales entrarán rápidamente en la etapa de comercialización.
"Varias medidas" propone promover la aplicación de escenarios generales de innovación de tecnología de inteligencia artificial, centrándose en seis escenarios principales de servicios gubernamentales, atención médica, investigación científica, finanzas, conducción autónoma y gobernanza urbana.
El "Plan de implementación" enfatiza que, al depender de los recursos de escena superiores de Beijing, es necesario acelerar la convergencia de capital, tecnología, datos, poder de cómputo, talentos y otros elementos, crear un lote de escenarios de aplicaciones de demostración de referencia que se pueden replicar y promocionar. , y promover la cadena de innovación de inteligencia artificial.La cadena industrial, la cadena de capital y la cadena de talento están profundamente integradas. Además, apoye la inteligencia artificial para potenciar la construcción de ciudades inteligentes, apoye el distrito de Haidian para construir City Brain 2.0 y promueva la implementación sin problemas de proyectos como la Zona de demostración de conducción autónoma de alto nivel 3.0 de Beijing.
El Programa de socios menciona algunos escenarios más específicos. "Al centrarnos en escenarios como las guías en línea y de preguntas y respuestas inteligentes de Window of the Capital, confiando en el despliegue privatizado de los recursos del clúster de potencia informática, llevaremos a cabo gradualmente trabajos como capacitación, ajuste, poda y destilación de propiedad modelos en la industria de servicios gubernamentales, potenciando el '12345 Implemente inmediatamente la escena auxiliar". "Concéntrese en el comercio electrónico virtual humano, médico digital, minorista de comercio electrónico y otras ventajas de datos innovadoras y activas de la ciudad, acelere la aplicación comercial de modelos grandes, y acelere la creación de texto, la interacción humano-computadora, la educación, el audiovisual, etc. Aplicación de aterrizaje de escenarios".
El camino de desarrollo de los escenarios de aplicación de inteligencia artificial de China. Fuente: IDC
"Creo que aún es tiempo de desarrollar una inteligencia artificial dedicada. Incluso si es ChatGPT o GPT (modelo de Transformador generativo de preentrenamiento), si se va a industrializar de verdad, aún debe pulirse para la escena". Lu Yanxia dicho.
IDC cree que en los próximos cinco años, a medida que las tecnologías de interacción humano-computadora, aprendizaje automático, visión por computadora y reconocimiento de voz alcancen una etapa más madura, la tendencia de desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial incluye trabajo creativo que utiliza el conocimiento como la principal herramienta de producción ( como la creación de escritura, video, imagen y audio, desarrollo de software, incubación de IP, etc.) logrará un mayor grado de inteligencia; las empresas de la industria ampliarán la integración de la tecnología de inteligencia artificial y gemelos digitales, promoverán el desarrollo de energía y poder, fabricación, construcción y otras industrias, construir fábricas virtuales, redes eléctricas gemelas digitales y ciudades gemelas digitales fortalecen la conexión entre el mundo digital y el real, optimizan procesos, realizan una gestión global y toman decisiones inteligentes.
Crear un entorno regulatorio inclusivo y prudente
En materia de supervisión, ambos documentos se refieren a la "prudencia inclusiva".
Zhou Xuejing le dijo a The Paper que la "tolerancia y la prudencia" a nivel regulatorio se divide en dos dimensiones: "tolerancia" y "prudencia". La tolerancia es fomentar la innovación y el desarrollo de la inteligencia artificial general nacional en la etapa actual, y brindar a las empresas la oportunidad de probar y cometer errores mediante el establecimiento de proyectos piloto (áreas de demostración, áreas de prueba), acelerando así la formación de una serie de puntos de referencia Casos de demostración y aceleración del desarrollo de toda la industria. La prudencia, por su parte, parte de la perspectiva de la seguridad y el cumplimiento, y considera el impacto de la seguridad de la red, la seguridad de los datos y otros nuevos riesgos que surgen en el proceso de desarrollo sobre el país, la sociedad y las personas. se requiere intervención en el mercado.
"Esencialmente, la tolerancia y la prudencia es una estrategia regulatoria flexible, clasificada y jerárquica, especialmente en la etapa temprana del desarrollo de tecnologías emergentes como modelos grandes y AIGC y nuevas industrias, que pueden reducir mejor los costos de prueba y error y los costos de cumplimiento de y fomentar la innovación y el desarrollo de la inteligencia artificial de mi país", dijo Zhou Xuejing.
¿Cómo crear un entorno regulatorio inclusivo y prudente? Las "Medidas Varias" incluyen principalmente cuatro puntos:
En primer lugar, continuar promoviendo la innovación de las políticas regulatorias y los procesos regulatorios, alentar a los sujetos de innovación a adoptar software, herramientas, recursos informáticos y de datos seguros y confiables, y llevar a cabo innovación, promoción y aplicación independientes, y cooperación internacional de tecnologías básicas como artificial. algoritmos y marcos de inteligencia; establecer un servicio normalizado y un mecanismo de orientación, llevar a cabo servicios de contacto normalizados para servicios de información de Internet relacionados con inteligencia artificial con atributos de opinión pública o capacidades de movilización social, guiar a los sujetos de innovación para introducir herramientas técnicas para pruebas de seguridad, declarar evaluaciones de seguridad de conformidad con los reglamentos, y realizar la presentación de algoritmos En tercer lugar, fortalecer la protección de la seguridad del servicio de red y la protección de datos personales, en cuarto lugar, continuar fortaleciendo la gobernanza de la ética científica y tecnológica.
De hecho, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial generativa ha desencadenado acciones regulatorias en muchos países y regiones del mundo. Bajo el ímpetu de gigantes tecnológicos como OpenAI y Google, el gobierno y el Congreso de EE. UU. han iniciado debates. La Unión Europea, que va a la cabeza en materia de regulación, casi ha finalizado el trámite legislativo de su “Artificial Intelligence Act”.
El libro blanco de la UE "The Development of Artificial Intelligence for Excellence and Trust" ofrece una idea digna de referencia, es decir, llevar a cabo una ruta regulatoria "basada en el nivel de riesgo". actividades de inteligencia artificial para garantizar que la intervención regulatoria sea aplicable y específica. Además, se implementa la participación multipartidista en la gobernanza regulatoria y los organismos de certificación designados por los estados miembros realizan revisiones y evaluaciones independientes de los sistemas de inteligencia artificial.
A nivel de implementación, Zhou Xuejing analizó que, desde la perspectiva de los actuales departamentos de supervisión de inteligencia artificial, mi país presenta la situación actual de supervisión multigerencial. Los departamentos relevantes incluyen la Administración Estatal para la Regulación del Mercado, la Oficina Nacional de Información de Internet, el Ministerio de Industria y Tecnologías de la Información, y el Ministerio de Ciencia y Tecnología. A nivel de leyes y reglamentos, por un lado, se trata de regular las obligaciones y responsabilidades de los operadores de red en el uso de la tecnología de inteligencia artificial a través de una legislación especializada e integral; especificación.
Talent Highland y Fondo de Inversión Gubernamental
Además de las cinco dimensiones de poder de cómputo, datos, algoritmos, aplicaciones y supervisión, la serie de documentos de Beijing también propuso medidas específicas en términos de talento e innovación.
El "Plan de implementación" tiene un objetivo claro: construir un grupo de instituciones de investigación científica de inteligencia artificial con influencia de clase mundial, introducir y cultivar equipos de talento innovadores de clase mundial y lograr nuevos avances en la introducción de talento internacional. El número de académicos de alto nivel supera los 10.000 y la proporción nacional se mantiene en la posición de liderazgo.
Las tareas principales incluyen promover la construcción de una montaña de talentos en el campo de la inteligencia artificial. "Explorar e implementar la política de apoyo a los talentos extranjeros para que vengan a Beijing y centrarse en presentar y cultivar un grupo de los mejores talentos y jóvenes talentos con influencia mundial. Científicos de nivel, talentos industriales y de ingeniería".
Como una de las instituciones de investigación más importantes en el campo de la inteligencia artificial en China, el Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial de Beijing Zhiyuan ha recibido recientemente una atención sin precedentes. El presidente de Microsoft, Brad Smith (Brad Smith), dijo en abril al hablar sobre Microsoft y los competidores de ChatGPT: "Vemos tres instituciones que están absolutamente a la vanguardia, una es OpenAI y Microsoft, y la segunda es Google. La tercera es Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Instituto de Investigación."
El Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial de Beijing Zhiyuan se estableció en diciembre de 2018. Se posiciona como una "nueva institución de investigación y desarrollo" y propone un conjunto de "Modelo Zhiyuan", que consiste en establecer un mecanismo de gestión de investigación científica que combina exploración libre y orientación a objetivos , y selecciona desde la perspectiva de pequeños pares. Apoyar la exploración libre de los académicos de Zhiyuan y promover la implementación de las principales tareas de investigación científica, como el modelo de "Ilustración" con el modelo de organización de investigación científica de "concentrar esfuerzos para hacer grandes cosas". En 2021, el Instituto de Investigación Zhiyuan lanzó el modelo inteligente más grande y poderoso del mundo "Enlightenment 2.0", con un volumen de parámetros de 1,75 billones (diez veces mayor que GPT-3.5). El 28 de mayo de este año, el Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial Zhiyuan de Beijing lanzó el modelo de segmentación general SegGPT (Segment Everything In Context) en el foro paralelo del Foro Zhongguancun 2023.
Además de las instituciones de investigación de clase mundial, el entorno de innovación de las empresas también es particularmente importante. El "Plan de implementación" presenta objetivos: la inversión en investigación de las principales empresas de inteligencia artificial seguirá aumentando, el número de empresas emergentes seguirá aumentando, el número total de empresas mantendrá la posición de liderazgo en China y 5- Se cultivarán 10 nuevas empresas unicornio.
Las tareas principales incluyen dar juego al papel rector de los fondos de inversión del gobierno y apoyar el capital a largo plazo y el capital paciente en inversiones de tecnología dura en etapa inicial en chips de inteligencia artificial, marcos y algoritmos centrales. Continúe haciendo un buen trabajo en el cultivo de empresas de inteligencia artificial que cotizan en el mercado.
El "Plan de Implementación" señaló que es necesario fortalecer el cultivo de gradiente de empresas de inteligencia artificial. "Intensificar el cultivo de pequeñas y medianas empresas innovadoras y traer empresas que tengan el potencial de convertirse en unicornios en el sistema de cultivo por adelantado". "Promover un grupo de instituciones de investigación de renombre internacional, empresas multinacionales y empresas nacionales líderes para construir entidades comerciales innovadoras en Beijing". " Implemente el paquete de servicios empresariales de dos niveles y el mecanismo de administración de servicios en áreas urbanas, y para las empresas innovadoras con potencial en el campo de la inteligencia artificial, los estándares para la inclusión en los paquetes de servicios pueden relajarse adecuadamente para aumentar cobertura del servicio.”
De manera similar a la política de Beijing, el "La ciudad de Shenzhen acelera la promoción del desarrollo de alta calidad de la inteligencia artificial y el plan de acción de aplicaciones de alto nivel (2023-2024)", publicado recientemente, propone que Shenzhen desempeñe el papel de los fondos de orientación de inversión del gobierno, coordine y integrar recursos de fondos y formar una escala de 1.000 100 millones de yuanes grupo de fondos de inteligencia artificial. Casi al mismo tiempo, se lanzaron "Varias políticas y medidas para fortalecer el apoyo al desarrollo de la inversión privada en Shanghái", que utilizará el modelo de "inversión de fondos" para reunir esfuerzos para atraer "tres industrias líderes", la inteligencia artificial es una de las "tres industrias líderes".
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Beijing ha emitido documentos de política 3 en días 12. ¿Cuál es el efecto de demostración para acelerar el desarrollo de AI en todo el país?
Fuente: El Papel
Reportero Shao Wen
Beijing ha presentado medidas específicas para los elementos centrales del desarrollo industrial, como la potencia informática, los datos, los algoritmos, las aplicaciones y la supervisión, así como las dificultades y bloqueos en los enlaces clave, y las cinco dimensiones tienen esfuerzos coordinados.
·Hasta cierto punto, la forma en que Beijing formula e implementa políticas en el desarrollo de la inteligencia artificial tiene un efecto de demostración nacional. “China está acelerando el cultivo de pioneros autóctonos de IA mediante el fortalecimiento del apoyo estatal” y “no es raro que la capital tome la iniciativa en la formulación de políticas para las industrias emergentes”.
Recientemente, Beijing, Shanghai, Shenzhen, Chengdu y otros lugares han emitido sucesivamente una serie de documentos de política para fomentar el desarrollo de la inteligencia artificial.Entre ellos, Beijing, que tiene la mayor densidad de políticas y atrae la mayor atención, anunció tres documentos relacionados en una fila dentro de 12 días: 19 de mayo El 30 de mayo, emitió el "Plan de asociación de innovación de la industria de inteligencia artificial general de Beijing" (en adelante, el "Programa de asociación"); el 30 de mayo, emitió "Varias medidas para que Beijing promueva la Innovación y el Desarrollo de la Inteligencia Artificial General" (en adelante, "Varias Medidas"); el 30 de mayo, el "Plan de Implementación de Beijing para Acelerar la Construcción de una Fuente de Innovación de Inteligencia Artificial Globalmente Influyente (2023-2025)" (en adelante, referido como el "Plan de Implementación") fue emitido.
Una revisión cuidadosa de estos documentos revela que Beijing ha propuesto medidas específicas para los elementos centrales del desarrollo industrial, como poder de cómputo, datos, algoritmos, aplicaciones y supervisión, así como dificultades y bloqueos en enlaces clave, y las cinco dimensiones se han coordinado. esfuerzos
"El "Plan de Implementación" es un documento a nivel estratégico. El "Plan de Asociación" es un documento especial sobre socios de innovación y alianzas de valor, que pertenece al nivel estratégico. Las "Medidas Varias" proponen una serie de medidas operativas. documentos, hay estrategias, estrategias e implementaciones operativas, que se complementan entre sí y capturan las tendencias y los puntos clave de los tiempos". Gong Yeming, decano de la Escuela de Gestión de Inteligencia Artificial (AIM) y director del Centro de Inteligencia Comercial Global (BIC) en Emlyon Business School, dijo a The Paper (analizado.
Según el "Informe de evaluación del desarrollo del poder de cómputo de inteligencia artificial de China 2022-2023" de IDC, Beijing ocupa el primer lugar en la lista de ciudades de inteligencia artificial de China en 2022. A partir de noviembre de 2022, Beijing lidera el país en 17 campos relacionados con la IA. Según el "Informe de investigación de mapas de modelos a gran escala de inteligencia artificial de China" publicado por el Instituto de Información Científica y Técnica de China el 28 de mayo de este año, al menos 79 modelos a gran escala con una escala de más de mil millones de parámetros han sido lanzado en China, y Beijing representa el 38, ocupando el primer lugar.
Hasta cierto punto, la forma en que Beijing formula e implementa políticas en el desarrollo de inteligencia artificial tiene un efecto de demostración nacional. TechCrunch, un medio tecnológico estadounidense, comentó recientemente sobre las medidas de Beijing y dijo que "China está acelerando el cultivo de pioneros locales de inteligencia artificial a través del fortalecimiento del apoyo estatal" y "no es raro que la capital tome la iniciativa en la formulación de políticas para los emergentes". industrias.”
Coordinar el suministro de recursos informáticos y fortalecer los chips nacionales
El poder de cómputo es el elemento básico para entrenar modelos de lenguaje grande (LLM), y el desarrollo de modelos de lenguaje grande también trae grandes desafíos para el poder de cómputo. El reciente aumento en el valor de mercado de Nvidia, el "líder" de los chips de IA, puede reflejar las expectativas del mercado sobre la importancia de la potencia informática después de ingresar a la era ChatGPT. "Actualmente, el poder de cómputo es un elemento que necesita ser tratado y mejorado con urgencia en la innovación de la inteligencia artificial general", dijo Gong Yeming.
En términos de potencia informática, el artículo primero de las "Medidas Varias" propone "mejorar la capacidad de coordinar y suministrar recursos de potencia informática". Por un lado, organizar el poder de cómputo comercial para satisfacer las necesidades urgentes: implementar el plan de asociación de poder de cómputo, fortalecer la cooperación con los proveedores de la nube y proporcionar un poder de cómputo inclusivo de alta calidad diversificado; por otro lado, promover la construcción de una nueva infraestructura de poder de cómputo : acelerar la promoción del distrito de Haidian, la construcción del distrito de Chaoyang del centro de energía de cómputo público de inteligencia artificial de Beijing, el centro de energía de cómputo de economía digital de Beijing y otros proyectos para formar capacidades de suministro de energía de cómputo avanzado a gran escala; además, construir una computación multinube unificada plataforma de programación de energía para lograr una gestión unificada y una operación unificada, y mejorar la capacidad de despacho integrado de potencia informática en el área alrededor de Beijing.
Entre ellos, vale la pena señalar el "suministro de poder de cómputo avanzado a gran escala". Lu Yanxia, director de investigación de IDC China, dijo a The Paper que el desarrollo de la IA de próxima generación requiere el apoyo de poder de cómputo avanzado a gran escala. , especialmente el pre-entrenamiento de grandes modelos y la investigación y desarrollo de IA generativa.
En la actualidad, más de 30 ciudades de todo el país están construyendo o proponiendo construir centros de cómputo inteligente. De acuerdo con el pronóstico de Zheshang Securities, durante el período del "14.º plan quinquenal", la inversión en el centro de computación inteligente puede impulsar el crecimiento de la industria central de la inteligencia artificial entre 2,9 y 3,4 veces. En los próximos años, la tasa de crecimiento anual compuesta de la escala de poder de cómputo inteligente de China superará el 50% El poder de cómputo reemplaza el poder de cómputo básico como el componente principal de la estructura de poder de cómputo, y el poder de cómputo inteligente se convierte en la fuerza motriz del crecimiento.
Sin embargo, Lu Yanxia recordó que se debe prestar atención a que, después de desarrollar esta potencia informática, se debe considerar la tasa de utilización futura y no convertirse en un costo irrecuperable. Además, en los próximos años, lo más importante a lo que se debe prestar atención es cómo mejorar la eficiencia energética informática. Con el desarrollo de los centros de datos a la escala y el volumen actuales, el consumo de energía se convertirá en un factor importante que restringe el desarrollo en el futuro.
En cuanto al hardware que transporta potencia informática: chips, Gong Yeming señaló que los chips de inteligencia artificial de alta gama y los equipos relacionados son costosos y difíciles de obtener, lo cual es una deficiencia importante en el desarrollo de la inteligencia artificial general.
Para chips, el "Plan de Implementación" enfatiza la palabra "nacional". El objetivo de trabajo propuesto en el documento es: "La cuota de mercado de los productos básicos de software y hardware, como los chips de inteligencia artificial domésticos y los marcos de aprendizaje profundo, ha aumentado significativamente, y los chips de potencia informática básicamente han logrado un control independiente. La proporción de hardware doméstico ha aumentado significativamente, y es totalmente compatible con los marcos nacionales de aprendizaje profundo En términos de tareas principales, el documento propone: Guiar activamente a las empresas de I + D modelo a gran escala para aplicar chips de inteligencia artificial domésticos, acelerar la mejora de la tasa de localización de la potencia informática de inteligencia artificial suministro; fortalecer el despliegue y la aplicación de chips domésticos, y promover la ecología de la energía informática controlable independiente de software y hardware Construcción; establecer un consorcio de innovación de inteligencia artificial localizada de pila completa, desarrollar un modelo grande generativo localizado de pila completa y formar gradualmente una empresa independiente y sistema de tecnología de inteligencia artificial controlable y ecología industrial.
Con respecto a la dirección específica de investigación y desarrollo del chip, el "Plan de implementación" señaló: para satisfacer las necesidades de entrenamiento distribuido en la nube de inteligencia artificial, llevar a cabo el desarrollo de chips de entrenamiento de alta computación de uso general; para los requisitos de bajo consumo de energía de escenarios de aplicaciones de extremo, desarrollar chips de sensores inteligentes multimodales, chips de ejecución de toma de decisiones inteligentes independientes, chips inteligentes heterogéneos de extremo de extremo de alta eficiencia energética; para arquitecturas de chips innovadoras, explorar rutas de arquitectura innovadoras como reconfigurables, almacenamiento- integración informática, computación similar al cerebro y Chiplets.
Zheshang Securities interpretó que se espera que la construcción de centros de potencia informática en Beijing se acelere en el futuro, los chips nacionales recibirán soporte prioritario y se espera que los proveedores de hardware de potencia informática del Departamento de Ciencia y Tecnología de China y Huawei beneficiarse profundamente.
Construcción de corpus chino de pre-entrenamiento de alta calidad
"El costo del poder de cómputo es de hecho uno de los principales desafíos en la promoción actual de modelos a gran escala y IA generativa. Pero el poder de cómputo no es el único desafío. Los recursos de datos y los talentos de alto nivel son desafíos. Una serie de medidas de apoyo como la apertura de datos y el cultivo de talentos industriales son necesarios", dijo Lu Yanxia.
En términos de datos, la idea central de la serie de documentos de Beijing es construir un conjunto de datos de entrenamiento básico abierto seguro y compatible y construir un corpus chino pre-entrenado de alta calidad.
Los datos son un cuello de botella importante en el desarrollo de modelos de idioma chino a gran escala. Wang Hao, jefe del Equipo de Algoritmos de Generación de Texto del Centro de Computación Cognitiva y Lenguaje Natural del Instituto de Investigación de Economía Digital del Área de la Gran Bahía de Guangdong-Hong Kong-Macao, dijo una vez a The Paper: "En comparación con los datos en inglés, el grado de código abierto de datos chinos es relativamente bajo, lo que resulta en una escala relativamente grande de conjuntos de datos chinos. Además, el inglés, como idioma principal de la investigación científica, ha sido ampliamente utilizado en la academia y la industria, y ha acumulado una gran cantidad de datos de alta calidad. corpus de datos, lo que proporciona una gran ventaja para la investigación del procesamiento del lenguaje natural en inglés".
En cuanto a la creación de conjuntos de datos de alta calidad, las "Varias medidas" propusieron tres direcciones de implementación específicas. El primero es organizar instituciones relevantes para integrar y limpiar los datos previos al entrenamiento chino para formar un conjunto de datos de entrenamiento básico abierto seguro y compatible. Explorar y promover la operación autorizada de áreas de datos públicos y promover el acoplamiento de datos públicos y plataformas de datos orientadas al mercado; en segundo lugar, planificar y construir bases de capacitación de datos, mejorar la escala y la calidad de las bases de datos de anotación de datos y explorar la cooperación basada en escenarios comerciales sobre contribuciones de datos y aplicaciones de modelos; tercero, construcción Una plataforma de servicio de colaboración abierta para la anotación detallada de conjuntos de datos, animando a los profesionales a participar en la anotación e investigando el mecanismo de incentivos de la plataforma.
El "Plan de Implementación" enfatiza la necesidad de fortalecer el intercambio abierto de datos públicos. "Concéntrese en áreas como el cerebro de la ciudad, los asuntos gubernamentales inteligentes y los servicios de subsistencia de las personas inteligentes, actualice dinámicamente el plan abierto de datos públicos y mejore la construcción de varias áreas de datos públicos, como finanzas, transporte y espacio".
Zhou Xuejing, investigador principal de investigación de innovación de la industria de seguridad cibernética de Shanghai, dijo a The Paper que las fuentes actuales de datos de entrenamiento para modelos grandes se pueden dividir en dos categorías, una son datos de red y la otra son datos sintéticos (Datos sintéticos).
Las fuentes de datos de red incluyen: recopilación de información personal en el mundo físico para formar datos de red, recopilación directa de datos en Internet y transacciones de datos. En términos generales, los datos de red son costosos de recopilar, limpiar y procesar en términos de tiempo y dinero.
El procesamiento de datos sintéticos es más eficiente, barato y reutilizable. Tomando como ejemplo los datos faciales, si los datos faciales proporcionados por una persona física se establecen en 1, entonces los datos faciales básicos (características o expresiones) se pueden ajustar a través de funciones como síntesis y edición, y se pueden realizar 10 o 100 personas. Los datos faciales reducen en gran medida el costo y la dificultad de obtener datos de entrenamiento. Los datos sintéticos también requieren protección de la información personal. De acuerdo con las "Reglas de gestión de síntesis profunda del servicio de información de Internet", antes de usar la función de edición de información biométrica, se debe informar a la persona editada de acuerdo con la ley y se debe obtener su consentimiento por separado.
Desarrollo de un sistema teórico básico para la inteligencia artificial general
Gracias a la fuerte capacidad de generalización del modelo, la baja dependencia de los datos de cola larga y la mejora de la eficiencia de los modelos posteriores, se considera que el modelo grande tiene la forma embrionaria de "inteligencia general".
El "Plan de implementación" muestra que Beijing planea desarrollar un sistema de marco teórico básico para la nueva generación de inteligencia artificial, centrándose en el mecanismo matemático de la inteligencia artificial, inteligencia de big data, inteligencia multimodal, inteligencia para la toma de decisiones, inteligencia similar al cerebro, inteligencia científica, inteligencia incorporada, etc. Desarrollar un diseño de investigación.
"Varias medidas" propone claramente explorar nuevos caminos de la inteligencia artificial general, como la inteligencia general, la inteligencia incorporada y la inteligencia similar al cerebro. Apoyar la investigación de agentes generales impulsada por el valor y la causalidad, crear un sistema de marco teórico unificado, estándares de calificación y una plataforma de prueba, desarrollar sistemas operativos y lenguajes de programación, y promover la aplicación de la arquitectura técnica subyacente de los agentes generales. Promover la investigación y la aplicación de sistemas de inteligencia incorporados y lograr avances en las tecnologías de percepción, cognición y toma de decisiones de los robots en condiciones complejas, como entornos abiertos, escenarios generalizados y tareas continuas. Apoye la exploración de la inteligencia inspirada en el cerebro, estudie tecnologías básicas como patrones de conexión de neuronas cerebrales, mecanismos de codificación y procesamiento de información, e inspire nuevos métodos de entrenamiento y modelado de modelos de redes neuronales artificiales.
Entre ellos, la "inteligencia incorporada" mencionada en el documento se refiere a los cuerpos inteligentes que tienen un cuerpo y soportan la interacción física, como los robots de servicio a domicilio y los vehículos no tripulados. Recientemente, este concepto ha sido popularizado por el fundador y CEO de Nvidia, Huang Renxun, quien a mediados de mayo dijo en su discurso en el Congreso Mundial de la ITF de 2023: "La próxima ola de inteligencia artificial será un nuevo tipo de inteligencia artificial llamada inteligencia artificial incorporada". inteligencia Inteligencia artificial, o sistemas inteligentes que entienden, razonan e interactúan con el mundo físico".
Vale la pena señalar que las "Varias medidas" también propusieron alentar a las organizaciones sin fines de lucro de terceros a construir puntos de referencia de evaluación de modelos básicos multimodales y multidimensionales y métodos de evaluación; estudiar algoritmos de evaluación de modelos asistidos por inteligencia artificial y desarrollar modelos que incluyan versatilidad, eficiencia, Un conjunto de herramientas de evaluación de modelos básico multidimensional que incluye inteligencia y robustez; construir una plataforma de servicio abierta para la evaluación de modelos grandes, establecer un sistema de evaluación adaptativo justo y eficiente, y realizar una evaluación adaptativa automática de modelos grandes de acuerdo con a diferentes objetivos y tareas.
Desde la explosión de ChatGPT, los modelos domésticos a gran escala han experimentado una primavera de "huracán". Zhao Zhiyun, director del Instituto de Información Científica y Tecnológica de China, dijo el 28 de mayo que, según estadísticas incompletas, hasta el momento se han lanzado en China 79 modelos a gran escala con una escala de más de mil millones de parámetros, y 14 provincias y las ciudades/regiones están desarrollando modelos a gran escala. Frente a la situación de "cien flores floreciendo", la forma de evaluar modelos grandes se ha incluido en la agenda política. El Documento aprendió de muchas personas familiarizadas con el asunto que muchos laboratorios clave de inteligencia artificial en Beijing y Shanghái están actualmente completando el trabajo de evaluación de manera concentrada.
Justo el 3 de junio, el Laboratorio Nacional Clave de Inteligencia Cognitiva, la Alianza de Innovación de Investigación-Universidad-Industria de Inteligencia Artificial de la Academia China de Ciencias y la Alianza de la Cadena de la Industria de Inteligencia Artificial del Delta del Río Yangtze lanzaron conjuntamente el "Sistema de Evaluación de Modelo Grande de Inteligencia Cognitiva General", con el objetivo de formar un conjunto de cobertura El sistema de evaluación objetiva multitarea de las capacidades del modelo a gran escala guía el desarrollo saludable de la tecnología e industria del modelo cognitivo a gran escala de China.
Enfócate en seis escenas
Con el apoyo de modelos a gran escala, las aplicaciones AIGC (contenido generado por inteligencia artificial) como los diagramas de Vincent y los humanos digitales virtuales entrarán rápidamente en la etapa de comercialización.
"Varias medidas" propone promover la aplicación de escenarios generales de innovación de tecnología de inteligencia artificial, centrándose en seis escenarios principales de servicios gubernamentales, atención médica, investigación científica, finanzas, conducción autónoma y gobernanza urbana.
El "Plan de implementación" enfatiza que, al depender de los recursos de escena superiores de Beijing, es necesario acelerar la convergencia de capital, tecnología, datos, poder de cómputo, talentos y otros elementos, crear un lote de escenarios de aplicaciones de demostración de referencia que se pueden replicar y promocionar. , y promover la cadena de innovación de inteligencia artificial.La cadena industrial, la cadena de capital y la cadena de talento están profundamente integradas. Además, apoye la inteligencia artificial para potenciar la construcción de ciudades inteligentes, apoye el distrito de Haidian para construir City Brain 2.0 y promueva la implementación sin problemas de proyectos como la Zona de demostración de conducción autónoma de alto nivel 3.0 de Beijing.
El Programa de socios menciona algunos escenarios más específicos. "Al centrarnos en escenarios como las guías en línea y de preguntas y respuestas inteligentes de Window of the Capital, confiando en el despliegue privatizado de los recursos del clúster de potencia informática, llevaremos a cabo gradualmente trabajos como capacitación, ajuste, poda y destilación de propiedad modelos en la industria de servicios gubernamentales, potenciando el '12345 Implemente inmediatamente la escena auxiliar". "Concéntrese en el comercio electrónico virtual humano, médico digital, minorista de comercio electrónico y otras ventajas de datos innovadoras y activas de la ciudad, acelere la aplicación comercial de modelos grandes, y acelere la creación de texto, la interacción humano-computadora, la educación, el audiovisual, etc. Aplicación de aterrizaje de escenarios".
"Creo que aún es tiempo de desarrollar una inteligencia artificial dedicada. Incluso si es ChatGPT o GPT (modelo de Transformador generativo de preentrenamiento), si se va a industrializar de verdad, aún debe pulirse para la escena". Lu Yanxia dicho.
IDC cree que en los próximos cinco años, a medida que las tecnologías de interacción humano-computadora, aprendizaje automático, visión por computadora y reconocimiento de voz alcancen una etapa más madura, la tendencia de desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial incluye trabajo creativo que utiliza el conocimiento como la principal herramienta de producción ( como la creación de escritura, video, imagen y audio, desarrollo de software, incubación de IP, etc.) logrará un mayor grado de inteligencia; las empresas de la industria ampliarán la integración de la tecnología de inteligencia artificial y gemelos digitales, promoverán el desarrollo de energía y poder, fabricación, construcción y otras industrias, construir fábricas virtuales, redes eléctricas gemelas digitales y ciudades gemelas digitales fortalecen la conexión entre el mundo digital y el real, optimizan procesos, realizan una gestión global y toman decisiones inteligentes.
Crear un entorno regulatorio inclusivo y prudente
En materia de supervisión, ambos documentos se refieren a la "prudencia inclusiva".
Zhou Xuejing le dijo a The Paper que la "tolerancia y la prudencia" a nivel regulatorio se divide en dos dimensiones: "tolerancia" y "prudencia". La tolerancia es fomentar la innovación y el desarrollo de la inteligencia artificial general nacional en la etapa actual, y brindar a las empresas la oportunidad de probar y cometer errores mediante el establecimiento de proyectos piloto (áreas de demostración, áreas de prueba), acelerando así la formación de una serie de puntos de referencia Casos de demostración y aceleración del desarrollo de toda la industria. La prudencia, por su parte, parte de la perspectiva de la seguridad y el cumplimiento, y considera el impacto de la seguridad de la red, la seguridad de los datos y otros nuevos riesgos que surgen en el proceso de desarrollo sobre el país, la sociedad y las personas. se requiere intervención en el mercado.
"Esencialmente, la tolerancia y la prudencia es una estrategia regulatoria flexible, clasificada y jerárquica, especialmente en la etapa temprana del desarrollo de tecnologías emergentes como modelos grandes y AIGC y nuevas industrias, que pueden reducir mejor los costos de prueba y error y los costos de cumplimiento de y fomentar la innovación y el desarrollo de la inteligencia artificial de mi país", dijo Zhou Xuejing.
¿Cómo crear un entorno regulatorio inclusivo y prudente? Las "Medidas Varias" incluyen principalmente cuatro puntos:
En primer lugar, continuar promoviendo la innovación de las políticas regulatorias y los procesos regulatorios, alentar a los sujetos de innovación a adoptar software, herramientas, recursos informáticos y de datos seguros y confiables, y llevar a cabo innovación, promoción y aplicación independientes, y cooperación internacional de tecnologías básicas como artificial. algoritmos y marcos de inteligencia; establecer un servicio normalizado y un mecanismo de orientación, llevar a cabo servicios de contacto normalizados para servicios de información de Internet relacionados con inteligencia artificial con atributos de opinión pública o capacidades de movilización social, guiar a los sujetos de innovación para introducir herramientas técnicas para pruebas de seguridad, declarar evaluaciones de seguridad de conformidad con los reglamentos, y realizar la presentación de algoritmos En tercer lugar, fortalecer la protección de la seguridad del servicio de red y la protección de datos personales, en cuarto lugar, continuar fortaleciendo la gobernanza de la ética científica y tecnológica.
De hecho, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial generativa ha desencadenado acciones regulatorias en muchos países y regiones del mundo. Bajo el ímpetu de gigantes tecnológicos como OpenAI y Google, el gobierno y el Congreso de EE. UU. han iniciado debates. La Unión Europea, que va a la cabeza en materia de regulación, casi ha finalizado el trámite legislativo de su “Artificial Intelligence Act”.
El libro blanco de la UE "The Development of Artificial Intelligence for Excellence and Trust" ofrece una idea digna de referencia, es decir, llevar a cabo una ruta regulatoria "basada en el nivel de riesgo". actividades de inteligencia artificial para garantizar que la intervención regulatoria sea aplicable y específica. Además, se implementa la participación multipartidista en la gobernanza regulatoria y los organismos de certificación designados por los estados miembros realizan revisiones y evaluaciones independientes de los sistemas de inteligencia artificial.
A nivel de implementación, Zhou Xuejing analizó que, desde la perspectiva de los actuales departamentos de supervisión de inteligencia artificial, mi país presenta la situación actual de supervisión multigerencial. Los departamentos relevantes incluyen la Administración Estatal para la Regulación del Mercado, la Oficina Nacional de Información de Internet, el Ministerio de Industria y Tecnologías de la Información, y el Ministerio de Ciencia y Tecnología. A nivel de leyes y reglamentos, por un lado, se trata de regular las obligaciones y responsabilidades de los operadores de red en el uso de la tecnología de inteligencia artificial a través de una legislación especializada e integral; especificación.
Talent Highland y Fondo de Inversión Gubernamental
Además de las cinco dimensiones de poder de cómputo, datos, algoritmos, aplicaciones y supervisión, la serie de documentos de Beijing también propuso medidas específicas en términos de talento e innovación.
El "Plan de implementación" tiene un objetivo claro: construir un grupo de instituciones de investigación científica de inteligencia artificial con influencia de clase mundial, introducir y cultivar equipos de talento innovadores de clase mundial y lograr nuevos avances en la introducción de talento internacional. El número de académicos de alto nivel supera los 10.000 y la proporción nacional se mantiene en la posición de liderazgo.
Las tareas principales incluyen promover la construcción de una montaña de talentos en el campo de la inteligencia artificial. "Explorar e implementar la política de apoyo a los talentos extranjeros para que vengan a Beijing y centrarse en presentar y cultivar un grupo de los mejores talentos y jóvenes talentos con influencia mundial. Científicos de nivel, talentos industriales y de ingeniería".
Como una de las instituciones de investigación más importantes en el campo de la inteligencia artificial en China, el Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial de Beijing Zhiyuan ha recibido recientemente una atención sin precedentes. El presidente de Microsoft, Brad Smith (Brad Smith), dijo en abril al hablar sobre Microsoft y los competidores de ChatGPT: "Vemos tres instituciones que están absolutamente a la vanguardia, una es OpenAI y Microsoft, y la segunda es Google. La tercera es Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Instituto de Investigación."
El Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial de Beijing Zhiyuan se estableció en diciembre de 2018. Se posiciona como una "nueva institución de investigación y desarrollo" y propone un conjunto de "Modelo Zhiyuan", que consiste en establecer un mecanismo de gestión de investigación científica que combina exploración libre y orientación a objetivos , y selecciona desde la perspectiva de pequeños pares. Apoyar la exploración libre de los académicos de Zhiyuan y promover la implementación de las principales tareas de investigación científica, como el modelo de "Ilustración" con el modelo de organización de investigación científica de "concentrar esfuerzos para hacer grandes cosas". En 2021, el Instituto de Investigación Zhiyuan lanzó el modelo inteligente más grande y poderoso del mundo "Enlightenment 2.0", con un volumen de parámetros de 1,75 billones (diez veces mayor que GPT-3.5). El 28 de mayo de este año, el Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial Zhiyuan de Beijing lanzó el modelo de segmentación general SegGPT (Segment Everything In Context) en el foro paralelo del Foro Zhongguancun 2023.
Además de las instituciones de investigación de clase mundial, el entorno de innovación de las empresas también es particularmente importante. El "Plan de implementación" presenta objetivos: la inversión en investigación de las principales empresas de inteligencia artificial seguirá aumentando, el número de empresas emergentes seguirá aumentando, el número total de empresas mantendrá la posición de liderazgo en China y 5- Se cultivarán 10 nuevas empresas unicornio.
Las tareas principales incluyen dar juego al papel rector de los fondos de inversión del gobierno y apoyar el capital a largo plazo y el capital paciente en inversiones de tecnología dura en etapa inicial en chips de inteligencia artificial, marcos y algoritmos centrales. Continúe haciendo un buen trabajo en el cultivo de empresas de inteligencia artificial que cotizan en el mercado.
El "Plan de Implementación" señaló que es necesario fortalecer el cultivo de gradiente de empresas de inteligencia artificial. "Intensificar el cultivo de pequeñas y medianas empresas innovadoras y traer empresas que tengan el potencial de convertirse en unicornios en el sistema de cultivo por adelantado". "Promover un grupo de instituciones de investigación de renombre internacional, empresas multinacionales y empresas nacionales líderes para construir entidades comerciales innovadoras en Beijing". " Implemente el paquete de servicios empresariales de dos niveles y el mecanismo de administración de servicios en áreas urbanas, y para las empresas innovadoras con potencial en el campo de la inteligencia artificial, los estándares para la inclusión en los paquetes de servicios pueden relajarse adecuadamente para aumentar cobertura del servicio.”
De manera similar a la política de Beijing, el "La ciudad de Shenzhen acelera la promoción del desarrollo de alta calidad de la inteligencia artificial y el plan de acción de aplicaciones de alto nivel (2023-2024)", publicado recientemente, propone que Shenzhen desempeñe el papel de los fondos de orientación de inversión del gobierno, coordine y integrar recursos de fondos y formar una escala de 1.000 100 millones de yuanes grupo de fondos de inteligencia artificial. Casi al mismo tiempo, se lanzaron "Varias políticas y medidas para fortalecer el apoyo al desarrollo de la inversión privada en Shanghái", que utilizará el modelo de "inversión de fondos" para reunir esfuerzos para atraer "tres industrias líderes", la inteligencia artificial es una de las "tres industrias líderes".