El analista afirma que los tokens de IA son más publicidad que valor en medio de operaciones rentables
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Un informe de investigación de Coinbase concluyó que el rendimiento actual de los tokens criptográficos de IA está impulsado por la publicidad en lugar de la utilidad.
Los mayores desafíos a los que se enfrentan los proyectos de tokens criptográficos de IA incluyen la competencia de plataformas centralizadas y las preocupaciones regulatorias.
Render (RNDR), Bittensor (TAO), Fetch.ai(FET), SingularityNet (AGIX), Akash Network (AKT) y AIOZ Network (AIOZ) son los principales tokens de cripto IA.
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Introducción
La intersección entre la criptomoneda y la inteligencia artificial (IA) parece transformador. Con la aparición de las organizaciones autónomas descentralizadas (DAO), muchos proyectos de IA han optado por utilizar la tecnología blockchain para ofrecer sus servicios. En el proceso, la mayoría de ellos han desarrollado sus propios tokens de IA.
Desde el comienzo del año, algunos de estos tokens de IA han estado funcionando notablemente. En esta publicación, uamos la sostenibilidad de los tokens de IA y el aumento de su popularidad en 2023. Además, exploraremos los desafíos que enfrentan los proyectos de IA que han adoptado el modelo descentralizado. Por último, analizaremos los tokens de IA más prometedores en 2024.
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La IA generativa impulsa el subecosistema criptográfico de nicho: un aumento en la popularidad en los últimos años
Los tokens de inteligencia artificial (IA) han estado en tendencia desde 2023, ya que muchas personas creen que ofrecen utilidades que van más allá de sus ecosistemas. Lo interesante es que algunos de estos tokens criptográficos de IA han tenido un mejor rendimiento que las principales criptomonedas como Bitcoin así como las principales acciones como Nvidia y Microsoft.
Durante los primeros dos meses y medio de 2024, los precios de los tokens de cripto IA han estado aumentando, lo que ha llevado a un valor de mercado total de $24.3 mil millones. Como ejemplo, a finales de febrero, Akash y Render, que son criptomonedas impulsadas por IA, aumentaron un 146% y un 99% respectivamente, superando a bitcoin cuyo valor aumentó solo un 54% durante el mismo período.
A pesar de un rendimiento de precio sobresaliente en 2024 un informe de investigación de Coinbase Gate.io, uno de los principales intercambios de criptomonedas, señala que el reciente repunte en el precio de los tokens de IA fue resultado de la exageración en torno a la IA en criptomonedas en lugar de su utilidad real.
Coinbase ha cuestionado la afirmación de que la tecnología de IA es disruptiva en la naturaleza y tiene mucho que ofrecer en el ecosistema cripto. El informe señala que la sostenibilidad del ecosistema de IA cripto requiere más innovaciones que beneficien a la economía en general que solo descentralizar los componentes de IA.
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Según David Han, un analista de investigación de Coinbase, algunos cambios que están ocurriendo en el sector de la inteligencia artificial generativa llevan a las personas a cuestionar la sostenibilidad a largo plazo de la tecnología de IA en criptomonedas.
Aunque La integración de IA y blockchain promete mucho en teoría no ha habido muchos beneficios tangibles. Algunos de los mejores proyectos de criptomonedas de IA como Akash están replicando modelos de productos de negocios centralizados como Amazon aprovechando la potencia informática de sus usuarios para fines de computación en la nube.
Tal replicación de servicios crea mucha competencia con los negocios centralizados tradicionales que operan en varios sectores. Es esta dura competencia y obstáculos técnicos, así como desafíos regulatorios los que pueden Render la mayoría de estos proyectos principales de inteligencia artificial en blockchain son inviables.
Si la exageración de la IA en las criptomonedas se desvanece debido a la falta de utilidad de los tokens, será muy difícil para los inversores apreciar la IA en las criptomonedas y vislumbrar la contribución que los principales proyectos de IA blockchain ofrecerán en el futuro.
En relación a esto, Han, en el informe de Coinbase, dice: “Creemos que algunas de las tendencias emergentes en el sector de la IA podrían hacer que sea más difícil para las innovaciones basadas en criptografía obtener aceptación en vista de la competencia y regulaciones del mercado más amplio.”
Además, Han dijo que el hecho de que algunos Los tokens criptográficos de AI superan a bitcoin en algunas etapas no significa que tengan utilidad. Es una cuestión de IA vs. hype en cripto que solo puede ser respondida a través de los beneficios o no beneficios de los mejores proyectos de IA cripto.
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En relación a esto, Han aclaró: “Hemos encontrado que el rendimiento de los tokens criptográficos relacionados con la IA está respaldado por titulares del mercado de IA y puede respaldar movimientos de precios positivos incluso en días en los que bitcoin cotiza a la baja. Por lo tanto, creemos que muchos tokens relacionados con la IA podrían seguir siendo comercializados como un proxy más general del progreso de la IA.”
En el mismo informe, Han dice que los tokens criptográficos de IA han tenido un desempeño muy bueno debido a la naturaleza alcista de las criptomonedas en general. Esto se debe a que durante el mismo período, las memecoins que dependen de la publicidad y el apoyo de la comunidad también han estado subiendo. El punto de Han es que el mercado ha inflado los valores percibidos de las criptomonedas de IA.
La atención que el mercado está prestando a la IA generativa en la criptografía emana de la percepción de la industria sobre el potencial de la IA. Por ejemplo, muchas personas creen que la IA hará muchas cosas, como generar guiones de videos, ensayos y propuestas de proyectos de manera más eficiente que los humanos. Aunque estas narrativas suenan convincentes, el mundo aún está esperando para demostrar el verdadero potencial de la industria de la IA.
Tendencias clave en cripto IA
Hay algunas tendencias clave en el sector de IA en criptomonedas. Una de las principales tendencias en el sector de IA es la adopción de modelos de código abierto y la integración con plataformas existentes para mejorar la eficiencia y aumentar la rentabilidad.
Los proyectos de cripto IA también están adoptando hardware más avanzado que antes, lo que mejorará aún más su capacidad. Los proyectos también están pasando de la capacitación de modelos a la inferencia, lo que promueve sus capacidades.
Aunque Coinbase cree que la IA tiene pocas aplicaciones en el sector de las criptomonedas Vitalik Buterin, el co-fundador de Ethereum piensa lo contrario. Buterin afirma que la IA en el sector de la criptografía puede ayudar a solucionar los errores que existen dentro de los protocolos de contratos inteligentes.
Fuente: x.com
Además, Buterin enfatizó que las auditorías impulsadas por IA pueden rectificar códigos problemáticos con contratos inteligentes como el Ethereum En última instancia, esto reduce los riesgos que puedan surgir de las vulnerabilidades que puedan tener los protocolos blockchain.
Más interesante aún, Coinbase ha identificado lo que la industria de IA debe hacer para desatar el potencial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el sector de las criptomonedas. Por ejemplo, la IA en el sector cripto puede utilizar la inteligencia artificial para mejorar la accesibilidad de los datos de blockchain. Otros casos de uso de la inteligencia artificial en el sector incluyen Análisis del mercado de tokens de inteligencia artificial y predicciones de precios de token AI.
Desafíos con proyectos de IA en cripto
Al igual que en el caso de otras plataformas blockchain, los proyectos de AI cripto también enfrentan desafíos. El desafío más grande se relaciona con sus tecnologías. Aunque los proyectos de AI cripto tienen como objetivo implementar la descentralización total, sus infraestructuras actuales dependen mucho de fuentes de datos y componentes centralizados.
En cuanto a esto, Han dijo: “Un futuro de IA descentralizada, tal como lo conciben actualmente muchos en la industria de la criptografía, no está garantizado, de hecho, el futuro de la propia industria de la IA todavía está en gran medida indeterminado”.
Él agregó: “Como resultado, creemos prudente navegar cuidadosamente en tal mercado y examinar más profundamente cómo las soluciones basadas en criptografía pueden proporcionar realmente una alternativa significativamente mejor, o al menos, comprender la narrativa comercial subyacente”. A pesar de estos desafíos, el futuro de la IA en criptografía sigue siendo brillante.
Capitalización de mercado de IA y los tokens de IA más prometedores en este momento (AGIX
Según Análisis del mercado de tokens de inteligencia artificial de CoinGecko las monedas de inteligencia artificial tienen una capitalización de mercado total de $24.3 mil millones después de perder un 1.2% en las últimas 24 horas.
En particular, hay muchos tokens de IA prometedores que incluyen Render (RNDR), Bittensor (TAO), Fetch.ai (FET), SingularityNet (AGIX), Akash Network (AKT) y AIOZ Network (AIOZ). Como ejemplo, RNDR y TAO tienen una capitalización de mercado de $4,454,327,079 y $4,096,150,973, respectivamente. Las capitalizaciones de mercado de los otros principales tokens de IA se muestran en la siguiente imagen.
Fuente: CoinGecko
El token de AI predicción de precio indica una perspectiva alcista. A pesar de que los tokens criptográficos de IA están en rojo, es probable que sus precios aumenten cuando la mayoría de las principales criptomonedas como ETH y bitcoin se encuentren en tendencia alcista.
Conclusion
Un informe reciente de Coinbase señaló que el motor clave detrás del repunte de los tokens criptográficos de IA es la exageración de la IA en la cadena de bloques en lugar de la utilidad. El futuro de los tokens criptográficos de IA probablemente dependerá de la innovación adecuada y la integración con plataformas centralizadas. Actualmente, el valor total del mercado de los tokens criptográficos de IA asciende a $24.3 mil millones.
