* مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أداة Unbounded AI *
سيساعد فهم تحول العمل الإبداعي في توجيه تأثير الذكاء الاصطناعي على النظام البيئي للوسائط.
الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) هو موضوع مثير للجدل. أحد التطبيقات البارزة حتى الآن هو إنتاج وسائط فنية عالية الجودة للفنون المرئية وفن المفاهيم والموسيقى والأدب ، بالإضافة إلى الفيديو والرسوم المتحركة. على سبيل المثال ، يمكن لنماذج الانتشار توليف صور عالية الجودة (1) ، ويمكن أن تنتج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) صوتًا معقولًا ونثرًا وشعرًا مثيرًا للإعجاب في مجموعة واسعة من السياقات (2). يمكن للقدرات التوليدية لهذه الأدوات تغيير العملية الإبداعية التي يقوم المبدعون من خلالها بتكوين الأفكار وإدخالها في عملية الإنتاج. مع إعادة تصور الإبداع ، يمكن أيضًا إعادة تصور العديد من مجالات المجتمع. سيتطلب فهم تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي واتخاذ قرارات سياسية حوله إجراء تحقيقات علمية جديدة متعددة التخصصات في الثقافة والاقتصاد والقانون والخوارزميات وتفاعل التكنولوجيا والإبداع.
لم تؤشر لحظات التغيير على "نهاية الفن" ولكن كان لها تأثيرات أكثر تعقيدًا ، حيث أعادت تشكيل أدوار وممارسات المبدعين وتغيير جماليات وسائل الإعلام المعاصرة (3). على سبيل المثال ، رأى بعض فناني القرن التاسع عشر في ظهور التصوير الفوتوغرافي تهديدًا للرسم. ومع ذلك ، لم يحل التصوير محل الرسم ، ولكنه حررها في النهاية من الواقعية ، مما أدى إلى ظهور الانطباعية وحركات الفن الحديث. على النقيض من ذلك ، حل التصوير الفوتوغرافي للصور الشخصية محل التصوير الفوتوغرافي إلى حد كبير. وبالمثل ، فإن رقمنة إنتاج الموسيقى (على سبيل المثال ، أخذ العينات الرقمية والتوليف الصوتي) قد تم إدانتها باعتبارها "نهاية الموسيقى". لكن في الواقع ، غيرت الطريقة التي يصنع بها الناس الموسيقى ويستمعون إليها ، وساعدت في إنتاج أنواع جديدة ، بما في ذلك الهيب هوب وطبل الباس. مثل هذه المتوازيات التاريخية ، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس نذير موت الفن ، ولكنه وسيط جديد بقدراته الفريدة. كمجموعة من الأدوات التي يستخدمها المبدعون البشريون ، يتم وضع الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعطيل العديد من مجالات الصناعة الإبداعية وتهديد النماذج الحالية للعمل والعمالة على المدى القصير ، مع تمكين نماذج جديدة من العمل الإبداعي وإعادة تكوين نظام النظام البيئي لوسائل الإعلام في نهاية المطاف.
على عكس الاضطرابات السابقة ، يعتمد الذكاء الاصطناعي التوليدي على بيانات التدريب التي يقوم بها الأشخاص. هذه النماذج "تتعلم" الفن التوليدي عن طريق استخراج الأنماط الإحصائية من الوسائط الفنية الموجودة. ويثير هذا الاعتماد أسئلة جديدة - مثل مصدر البيانات ، وكيف تؤثر على المخرجات ، وكيف يتم تحديد التأليف. من خلال الاستفادة من العمل الحالي لأتمتة العملية الإبداعية ، يتحدى الذكاء الاصطناعي التوليدي التعاريف التقليدية للتأليف ، والملكية ، والإلهام الإبداعي ، وأخذ العينات ، وإعادة المزج ، مما يعقد المفاهيم الحالية للإنتاج الإعلامي. لذلك من المهم النظر في التأثير الجمالي والثقافي للذكاء الاصطناعي التوليدي ، والقضايا القانونية للملكية والائتمان ، ومستقبل العمل الإبداعي ، والآثار المترتبة على النظم البيئية لوسائل الإعلام المعاصرة. من بين هذه الموضوعات بعض الأسئلة البحثية الرئيسية التي يمكن أن توجه السياسة والاستخدام المفيد لهذه التكنولوجيا (4).
حول "الذكاء الاصطناعي"
من أجل دراسة هذه الموضوعات بشكل صحيح ، من الضروري أولاً فهم كيفية تأثير اللغة المستخدمة لوصف الذكاء الاصطناعي على تصورات التكنولوجيا. يمكن أن يكون مصطلح "الذكاء الاصطناعي" مضللًا ، مما يشير إلى أن هذه الأنظمة تُظهر نوايا شبيهة بالإنسان ، ووكالة ، وحتى وعيًا بالذات. قد تمنح الواجهات القائمة على اللغة الطبيعية لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية ، بما في ذلك واجهات الدردشة التي تستخدم "أنا" ، المستخدمين شعورًا شبيهًا بالإنسان للتفاعل معهم. يمكن أن تقوض هذه التصورات مصداقية المبدعين الذين يدعم عملهم ناتج الأنظمة (5) ، وتحويل المسؤولية عن المطورين وواضعي السياسات عندما تسبب هذه الأنظمة ضررًا (6). هناك حاجة إلى العمل المستقبلي لفهم كيف تؤثر تصورات العمليات التوليدية على المواقف تجاه المخرجات والمؤلفين. سيساعد هذا في تصميم الأنظمة التي تكشف عن العملية التوليدية وتتجنب التفسيرات المضللة.
علم الجمال والذكاء الاصطناعي التوليدي
القدرات الخاصة للذكاء الاصطناعي التوليدي ، بدورها ، تولد جماليات جديدة يمكن أن يكون لها آثار طويلة المدى على الفن والثقافة. مع انتشار هذه الأدوات ، وانتشار استخدامها في كل مكان (كما فعل التصوير الفوتوغرافي قبل قرن من الزمان) ، يظل السؤال مفتوحًا كيف ستؤثر الجماليات التي تنتجها على الإنتاج الفني. يمكن أن يؤدي وجود عائق منخفض أمام دخول الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى زيادة التنوع العام للإنتاج الفني من خلال توسيع مجموعة المبدعين المشاركين في الممارسة الفنية. في الوقت نفسه ، يمكن التقاط المعايير الجمالية والثقافية والتحيزات المضمنة في بيانات التدريب ، وعكسها ، بل وحتى تضخيمها ، وبالتالي تقليل التنوع (7). قد يوفر المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أيضًا علفًا للنماذج المستقبلية ، مما يؤدي إلى إنشاء دولاب الموازنة الجمالية المرجعية الذاتية التي تديم الأعراف الثقافية التي يحركها الذكاء الاصطناعي. يجب أن يستكشف البحث المستقبلي طرقًا لقياس وزيادة تنوع المخرجات ، ودراسة كيفية تأثير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية على الجماليات والتنوع الجمالي.
يمكن لخوارزميات التوصية غير الشفافة التي تزيد من المشاركة في منصات الوسائط الاجتماعية أن تفرض المزيد من المعايير الجمالية من خلال حلقات التغذية الراجعة (8) ، مما ينتج عنه محتوى مثيرًا وقابلًا للمشاركة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة تجانس المحتوى حيث تحاول الخوارزميات ومنشئي المحتوى زيادة المشاركة إلى أقصى حد. ومع ذلك ، تشير بعض التجارب الأولية (9) إلى أن دمج مقاييس التفاعل عند تنسيق المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكن ، في بعض الحالات ، تنويع المحتوى. يبقى السؤال مفتوحًا حول الأنماط التي يتم تضخيمها من خلال خوارزميات التوصية ، وكيف تؤثر هذه الأولوية على أنواع منشئي المحتوى الذين ينتجونهم ويشاركونه. يجب أن يستكشف العمل المستقبلي الأنظمة المعقدة والديناميكية التي تشكلها التفاعلات بين النماذج التوليدية وخوارزميات التوصية ومنصات الوسائط الاجتماعية وتأثيرها على التنوع الجمالي والمفاهيمي.
الذكاء الاصطناعي وحقوق النشر التوليدية
إن اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي على بيانات التدريب لأتمتة الإبداع يمثل أيضًا تحديات قانونية وأخلاقية تدفع البحث التقني في طبيعة هذه الأنظمة. يجب أن يوازن قانون حقوق الطبع والنشر بين مصالح المبدعين ومستخدمي أدوات الذكاء الاصطناعي التوليفية والمجتمع ككل. يمكن أن يتعامل القانون مع استخدام بيانات التدريب على أنه لا يمثل انتهاكًا إذا لم يتم نسخ العمل المحمي بشكل مباشر ؛ كاستخدام عادل إذا كان التدريب ينطوي على تحول جوهري في البيانات الأساسية ؛ وفقط إذا أعطى المنشئ إذنًا صريحًا بالسماح بالاستخدام ؛ أو ، حيث يتم تعويض المنشئ ، ترخيص إلزامي قانوني يسمح باستخدام البيانات للتدريب. يعتمد الكثير من قوانين حقوق النشر على التفسير القضائي ، لذلك من غير الواضح ما إذا كان جمع بيانات الطرف الثالث لتدريب أو تقليد أسلوب الفنان ينتهك حقوق الطبع والنشر. القضايا القانونية والتقنية متشابكة: هل النموذج يكرر مباشرة عناصر في بيانات التدريب ، أو ينتج شيئًا جديدًا تمامًا؟ حتى إذا كان النموذج لا يعيد إنتاج العمل الحالي بشكل مباشر ، فمن غير الواضح ما إذا كان يجب حماية أسلوب الفنان الشخصي وكيفية حمايته. ما هي الآليات التي من شأنها حماية وتعويض الفنانين الذين تم استخدام عملهم للتدريب ، أو حتى السماح لهم بالانسحاب ، مع السماح بتقديم مساهمات ثقافية جديدة باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية؟ ستتطلب الإجابة عن هذه الأسئلة وتحديد كيفية تعامل قانون حقوق النشر مع بيانات التدريب بحثًا تقنيًا كبيرًا لتطوير وفهم أنظمة الذكاء الاصطناعي ، وبحوث العلوم الاجتماعية لفهم تصورات التشابه ، والبحث القانوني لتطبيق السوابق الحالية على التقنيات الجديدة. بالطبع ، هذه الآراء لا تمثل سوى وجهات النظر القانونية للولايات المتحدة.
السؤال القانوني الواضح هو من يمكنه المطالبة بملكية ناتج النموذج. تتطلب الإجابة عن هذا السؤال فهم المساهمات الإبداعية لمستخدمي النظام وأصحاب المصلحة الآخرين ، مثل مطوري النظام ومنشئي بيانات التدريب. يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي المطالبة بملكية المخرجات من خلال شروط الاستخدام. في المقابل ، يمكن اعتبار مستخدمي النظام أصحاب حقوق طبع ونشر افتراضي إذا شاركوا بطرق إبداعية ذات مغزى (على سبيل المثال ، العملية ليست مؤتمتة بالكامل ، أو عمل معين لا يتم محاكاة ساخرة). ولكن إلى أي مدى يبرر التأثير الإبداعي للمستخدم المطالبة بالملكية؟ تتضمن هذه الأسئلة دراسة العملية الإبداعية باستخدام الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي ، والتي قد تصبح أكثر تعقيدًا إذا تم منح المستخدمين مزيدًا من التحكم المباشر.
الذكاء الاصطناعي التوليدي والوظائف الإبداعية
بغض النظر عن النتيجة القانونية ، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية لديها القدرة على تغيير العمل الإبداعي والتوظيف. تفترض النظرية الاقتصادية الشعبية [أي التغيير التكنولوجي القائم على المهارات (SBTC)] أن العاملين الإدراكيين والمبدعين يواجهون قدرًا أقل من الاضطراب في العمل بسبب الأتمتة لأن الإبداع لا يمكن تدوينه بسهولة في قواعد محددة (مثل مفارقة ني البولندية) (10). ومع ذلك ، فقد أثارت الأدوات الجديدة مخاوف التوظيف للمهن الإبداعية مثل الملحنين ومصممي الغرافيك والكتاب. ينشأ هذا الصراع لأن SBTC فشل في التمييز بين الأنشطة المعرفية مثل العمل التحليلي من التفكير الإبداعي. نحتاج إلى إطار عمل جديد لوصف الخطوات المحددة للعملية الإبداعية ، أي من هذه الخطوات قد تتأثر بأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية ، ومتطلبات مكان العمل وأنشطة المهن الإدراكية المختلفة (11).
في حين أن هذه الأدوات قد تهدد بعض المهن ، إلا أنها يمكن أن تزيد من إنتاجية الآخرين وربما تخلق مهن جديدة. على سبيل المثال ، مكنت تكنولوجيا أتمتة الموسيقى تاريخياً المزيد من الموسيقيين من الإبداع ، حتى مع انحراف الدخل (12). يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية إنشاء مئات المخرجات في الدقيقة ، مما قد يؤدي إلى تسريع العملية الإبداعية من خلال التفكير السريع. ومع ذلك ، يمكن لهذا التسارع أيضًا تعطيل جوانب الإبداع ، لأنه يلغي فترة التصميم لتشكيل نموذج أولي من البداية. في كلتا الحالتين ، من المرجح أن ينخفض وقت الإنتاج والتكاليف. قد يصبح إنتاج المنتجات الإبداعية أكثر كفاءة ، مما يؤدي إلى تحقيق نفس الناتج بعمالة أقل. في المقابل ، قد يزداد الطلب على العمل الإبداعي. بالإضافة إلى ذلك ، قد يتم إزاحة العديد من المهن الوظيفية التي تستخدم الأدوات التقليدية ، مثل الرسم التوضيحي أو التصوير الفوتوغرافي. بعض الأمثلة التاريخية تؤكد ذلك. وعلى وجه الخصوص ، مكّنت الثورة الصناعية من إنتاج الحرف التقليدية مثل السيراميك والمنسوجات وصناعة الصلب بكميات كبيرة بواسطة العمالة غير الحرفية ؛ وأصبحت السلع المصنوعة يدويًا عناصر استثنائية. وبالمثل ، حل التصوير الفوتوغرافي محل البورتريه. تزيل رقمنة الموسيقى قيود تعلم تشغيل أداة ما ماديًا ، مما يمكّن المزيد من المساهمين في ترتيبات أكثر تعقيدًا. يمكن لهذه الأدوات أن تغير من يمكنه أن يكون فنانًا ، وفي هذه الحالة يمكن أن يرتفع توظيف الفنانين حتى مع انخفاض متوسط الأجور.
الذكاء الاصطناعي التوليدي وبيئة الإعلام
نظرًا لأن هذه الأدوات تؤثر على العمل الإبداعي ، فإنها تسبب أيضًا أضرارًا محتملة في المصب على النظام البيئي للوسائط الأوسع. مع انخفاض تكلفة ووقت إنتاج الوسائط على نطاق واسع ، قد يصبح النظام البيئي للوسائط عرضة للمعلومات الخاطئة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء وسائط تركيبية ، وخاصة الوسائط التي تقدم أدلة على الادعاءات (13). قد تؤدي هذه الاحتمالات الجديدة لإنشاء وسائط تركيبية واقعية إلى تقويض الثقة في وسائل الإعلام الملتقطة بالحقيقة من خلال ما يسمى بـ "عائد الكاذب" (يفيد المحتوى الخاطئ الكاذبين من خلال تقويض الثقة في الحقيقة) (14) وزيادة الاحتيال والتهديدات للصور الجنسية غير التوافقية . يثير هذا أسئلة بحثية مهمة: ما هو دور تدخلات المنصة ، مثل تتبع المصدر واكتشاف الوسائط التركيبية النهائية ، من حيث الحوكمة وبناء الثقة (15)؟ وكيف يؤثر انتشار الوسائط التركيبية ، مثل الصور الإخبارية غير المحررة ، على الثقة في وسائل الإعلام الحقيقية؟ مع زيادة إنتاج المحتوى ، قد ينخفض الاهتمام الجماعي (16). يمكن أن يؤدي انفجار المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، بدوره ، إلى إعاقة قدرة المجتمع على المناقشة الجماعية والعمل في مجالات مهمة مثل المناخ والديمقراطية.
تعكس كل وسيلة فنية قضايا العصر وتعلق عليها ، ويعكس الجدل الدائر حول الفن المعاصر الناشئ عن الذكاء الاصطناعي القضايا الحالية حول الأتمتة ، ومراقبة الشركات ، واقتصاد الانتباه. في النهاية ، نعبر عن إنسانيتنا من خلال الفن ، لذا فإن فهم وتشكيل تأثير الذكاء الاصطناعي على التعبير الإبداعي أمر أساسي للأسئلة الأوسع حول تأثيره على المجتمع. ينبغي للبحوث الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي إرشاد السياسة والاستخدامات المفيدة للتكنولوجيا ، مع إشراك أصحاب المصلحة الرئيسيين ، وخاصة الفنانين والعاملين المبدعين أنفسهم ، وكثير منهم في طليعة المشاركة بنشاط في حل المشكلات الصعبة من أجل التغيير الاجتماعي.
ملاحظة المترجم: يوجد 16 تعليقًا توضيحيًا في النص ، للقراءة ذات الصلة ، يرجى الرجوع إلى النص الأصلي *
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
مجلة "العلوم": التغيير ليس "نهاية الفن" ، سيعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي تشكيل جماليات وسائل الإعلام المعاصرة
بقلم: Ziv Epstein (MIT) ، Aaron Hertzmann (Adobe Research) ، محققو الإبداع البشري (Adobe)
المصدر: Science
الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) هو موضوع مثير للجدل. أحد التطبيقات البارزة حتى الآن هو إنتاج وسائط فنية عالية الجودة للفنون المرئية وفن المفاهيم والموسيقى والأدب ، بالإضافة إلى الفيديو والرسوم المتحركة. على سبيل المثال ، يمكن لنماذج الانتشار توليف صور عالية الجودة (1) ، ويمكن أن تنتج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) صوتًا معقولًا ونثرًا وشعرًا مثيرًا للإعجاب في مجموعة واسعة من السياقات (2). يمكن للقدرات التوليدية لهذه الأدوات تغيير العملية الإبداعية التي يقوم المبدعون من خلالها بتكوين الأفكار وإدخالها في عملية الإنتاج. مع إعادة تصور الإبداع ، يمكن أيضًا إعادة تصور العديد من مجالات المجتمع. سيتطلب فهم تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي واتخاذ قرارات سياسية حوله إجراء تحقيقات علمية جديدة متعددة التخصصات في الثقافة والاقتصاد والقانون والخوارزميات وتفاعل التكنولوجيا والإبداع.
لم تؤشر لحظات التغيير على "نهاية الفن" ولكن كان لها تأثيرات أكثر تعقيدًا ، حيث أعادت تشكيل أدوار وممارسات المبدعين وتغيير جماليات وسائل الإعلام المعاصرة (3). على سبيل المثال ، رأى بعض فناني القرن التاسع عشر في ظهور التصوير الفوتوغرافي تهديدًا للرسم. ومع ذلك ، لم يحل التصوير محل الرسم ، ولكنه حررها في النهاية من الواقعية ، مما أدى إلى ظهور الانطباعية وحركات الفن الحديث. على النقيض من ذلك ، حل التصوير الفوتوغرافي للصور الشخصية محل التصوير الفوتوغرافي إلى حد كبير. وبالمثل ، فإن رقمنة إنتاج الموسيقى (على سبيل المثال ، أخذ العينات الرقمية والتوليف الصوتي) قد تم إدانتها باعتبارها "نهاية الموسيقى". لكن في الواقع ، غيرت الطريقة التي يصنع بها الناس الموسيقى ويستمعون إليها ، وساعدت في إنتاج أنواع جديدة ، بما في ذلك الهيب هوب وطبل الباس. مثل هذه المتوازيات التاريخية ، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس نذير موت الفن ، ولكنه وسيط جديد بقدراته الفريدة. كمجموعة من الأدوات التي يستخدمها المبدعون البشريون ، يتم وضع الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعطيل العديد من مجالات الصناعة الإبداعية وتهديد النماذج الحالية للعمل والعمالة على المدى القصير ، مع تمكين نماذج جديدة من العمل الإبداعي وإعادة تكوين نظام النظام البيئي لوسائل الإعلام في نهاية المطاف.
على عكس الاضطرابات السابقة ، يعتمد الذكاء الاصطناعي التوليدي على بيانات التدريب التي يقوم بها الأشخاص. هذه النماذج "تتعلم" الفن التوليدي عن طريق استخراج الأنماط الإحصائية من الوسائط الفنية الموجودة. ويثير هذا الاعتماد أسئلة جديدة - مثل مصدر البيانات ، وكيف تؤثر على المخرجات ، وكيف يتم تحديد التأليف. من خلال الاستفادة من العمل الحالي لأتمتة العملية الإبداعية ، يتحدى الذكاء الاصطناعي التوليدي التعاريف التقليدية للتأليف ، والملكية ، والإلهام الإبداعي ، وأخذ العينات ، وإعادة المزج ، مما يعقد المفاهيم الحالية للإنتاج الإعلامي. لذلك من المهم النظر في التأثير الجمالي والثقافي للذكاء الاصطناعي التوليدي ، والقضايا القانونية للملكية والائتمان ، ومستقبل العمل الإبداعي ، والآثار المترتبة على النظم البيئية لوسائل الإعلام المعاصرة. من بين هذه الموضوعات بعض الأسئلة البحثية الرئيسية التي يمكن أن توجه السياسة والاستخدام المفيد لهذه التكنولوجيا (4).
حول "الذكاء الاصطناعي"
من أجل دراسة هذه الموضوعات بشكل صحيح ، من الضروري أولاً فهم كيفية تأثير اللغة المستخدمة لوصف الذكاء الاصطناعي على تصورات التكنولوجيا. يمكن أن يكون مصطلح "الذكاء الاصطناعي" مضللًا ، مما يشير إلى أن هذه الأنظمة تُظهر نوايا شبيهة بالإنسان ، ووكالة ، وحتى وعيًا بالذات. قد تمنح الواجهات القائمة على اللغة الطبيعية لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية ، بما في ذلك واجهات الدردشة التي تستخدم "أنا" ، المستخدمين شعورًا شبيهًا بالإنسان للتفاعل معهم. يمكن أن تقوض هذه التصورات مصداقية المبدعين الذين يدعم عملهم ناتج الأنظمة (5) ، وتحويل المسؤولية عن المطورين وواضعي السياسات عندما تسبب هذه الأنظمة ضررًا (6). هناك حاجة إلى العمل المستقبلي لفهم كيف تؤثر تصورات العمليات التوليدية على المواقف تجاه المخرجات والمؤلفين. سيساعد هذا في تصميم الأنظمة التي تكشف عن العملية التوليدية وتتجنب التفسيرات المضللة.
علم الجمال والذكاء الاصطناعي التوليدي
القدرات الخاصة للذكاء الاصطناعي التوليدي ، بدورها ، تولد جماليات جديدة يمكن أن يكون لها آثار طويلة المدى على الفن والثقافة. مع انتشار هذه الأدوات ، وانتشار استخدامها في كل مكان (كما فعل التصوير الفوتوغرافي قبل قرن من الزمان) ، يظل السؤال مفتوحًا كيف ستؤثر الجماليات التي تنتجها على الإنتاج الفني. يمكن أن يؤدي وجود عائق منخفض أمام دخول الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى زيادة التنوع العام للإنتاج الفني من خلال توسيع مجموعة المبدعين المشاركين في الممارسة الفنية. في الوقت نفسه ، يمكن التقاط المعايير الجمالية والثقافية والتحيزات المضمنة في بيانات التدريب ، وعكسها ، بل وحتى تضخيمها ، وبالتالي تقليل التنوع (7). قد يوفر المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أيضًا علفًا للنماذج المستقبلية ، مما يؤدي إلى إنشاء دولاب الموازنة الجمالية المرجعية الذاتية التي تديم الأعراف الثقافية التي يحركها الذكاء الاصطناعي. يجب أن يستكشف البحث المستقبلي طرقًا لقياس وزيادة تنوع المخرجات ، ودراسة كيفية تأثير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية على الجماليات والتنوع الجمالي.
يمكن لخوارزميات التوصية غير الشفافة التي تزيد من المشاركة في منصات الوسائط الاجتماعية أن تفرض المزيد من المعايير الجمالية من خلال حلقات التغذية الراجعة (8) ، مما ينتج عنه محتوى مثيرًا وقابلًا للمشاركة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة تجانس المحتوى حيث تحاول الخوارزميات ومنشئي المحتوى زيادة المشاركة إلى أقصى حد. ومع ذلك ، تشير بعض التجارب الأولية (9) إلى أن دمج مقاييس التفاعل عند تنسيق المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكن ، في بعض الحالات ، تنويع المحتوى. يبقى السؤال مفتوحًا حول الأنماط التي يتم تضخيمها من خلال خوارزميات التوصية ، وكيف تؤثر هذه الأولوية على أنواع منشئي المحتوى الذين ينتجونهم ويشاركونه. يجب أن يستكشف العمل المستقبلي الأنظمة المعقدة والديناميكية التي تشكلها التفاعلات بين النماذج التوليدية وخوارزميات التوصية ومنصات الوسائط الاجتماعية وتأثيرها على التنوع الجمالي والمفاهيمي.
الذكاء الاصطناعي وحقوق النشر التوليدية
إن اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي على بيانات التدريب لأتمتة الإبداع يمثل أيضًا تحديات قانونية وأخلاقية تدفع البحث التقني في طبيعة هذه الأنظمة. يجب أن يوازن قانون حقوق الطبع والنشر بين مصالح المبدعين ومستخدمي أدوات الذكاء الاصطناعي التوليفية والمجتمع ككل. يمكن أن يتعامل القانون مع استخدام بيانات التدريب على أنه لا يمثل انتهاكًا إذا لم يتم نسخ العمل المحمي بشكل مباشر ؛ كاستخدام عادل إذا كان التدريب ينطوي على تحول جوهري في البيانات الأساسية ؛ وفقط إذا أعطى المنشئ إذنًا صريحًا بالسماح بالاستخدام ؛ أو ، حيث يتم تعويض المنشئ ، ترخيص إلزامي قانوني يسمح باستخدام البيانات للتدريب. يعتمد الكثير من قوانين حقوق النشر على التفسير القضائي ، لذلك من غير الواضح ما إذا كان جمع بيانات الطرف الثالث لتدريب أو تقليد أسلوب الفنان ينتهك حقوق الطبع والنشر. القضايا القانونية والتقنية متشابكة: هل النموذج يكرر مباشرة عناصر في بيانات التدريب ، أو ينتج شيئًا جديدًا تمامًا؟ حتى إذا كان النموذج لا يعيد إنتاج العمل الحالي بشكل مباشر ، فمن غير الواضح ما إذا كان يجب حماية أسلوب الفنان الشخصي وكيفية حمايته. ما هي الآليات التي من شأنها حماية وتعويض الفنانين الذين تم استخدام عملهم للتدريب ، أو حتى السماح لهم بالانسحاب ، مع السماح بتقديم مساهمات ثقافية جديدة باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية؟ ستتطلب الإجابة عن هذه الأسئلة وتحديد كيفية تعامل قانون حقوق النشر مع بيانات التدريب بحثًا تقنيًا كبيرًا لتطوير وفهم أنظمة الذكاء الاصطناعي ، وبحوث العلوم الاجتماعية لفهم تصورات التشابه ، والبحث القانوني لتطبيق السوابق الحالية على التقنيات الجديدة. بالطبع ، هذه الآراء لا تمثل سوى وجهات النظر القانونية للولايات المتحدة.
السؤال القانوني الواضح هو من يمكنه المطالبة بملكية ناتج النموذج. تتطلب الإجابة عن هذا السؤال فهم المساهمات الإبداعية لمستخدمي النظام وأصحاب المصلحة الآخرين ، مثل مطوري النظام ومنشئي بيانات التدريب. يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي المطالبة بملكية المخرجات من خلال شروط الاستخدام. في المقابل ، يمكن اعتبار مستخدمي النظام أصحاب حقوق طبع ونشر افتراضي إذا شاركوا بطرق إبداعية ذات مغزى (على سبيل المثال ، العملية ليست مؤتمتة بالكامل ، أو عمل معين لا يتم محاكاة ساخرة). ولكن إلى أي مدى يبرر التأثير الإبداعي للمستخدم المطالبة بالملكية؟ تتضمن هذه الأسئلة دراسة العملية الإبداعية باستخدام الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي ، والتي قد تصبح أكثر تعقيدًا إذا تم منح المستخدمين مزيدًا من التحكم المباشر.
الذكاء الاصطناعي التوليدي والوظائف الإبداعية
بغض النظر عن النتيجة القانونية ، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية لديها القدرة على تغيير العمل الإبداعي والتوظيف. تفترض النظرية الاقتصادية الشعبية [أي التغيير التكنولوجي القائم على المهارات (SBTC)] أن العاملين الإدراكيين والمبدعين يواجهون قدرًا أقل من الاضطراب في العمل بسبب الأتمتة لأن الإبداع لا يمكن تدوينه بسهولة في قواعد محددة (مثل مفارقة ني البولندية) (10). ومع ذلك ، فقد أثارت الأدوات الجديدة مخاوف التوظيف للمهن الإبداعية مثل الملحنين ومصممي الغرافيك والكتاب. ينشأ هذا الصراع لأن SBTC فشل في التمييز بين الأنشطة المعرفية مثل العمل التحليلي من التفكير الإبداعي. نحتاج إلى إطار عمل جديد لوصف الخطوات المحددة للعملية الإبداعية ، أي من هذه الخطوات قد تتأثر بأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية ، ومتطلبات مكان العمل وأنشطة المهن الإدراكية المختلفة (11).
في حين أن هذه الأدوات قد تهدد بعض المهن ، إلا أنها يمكن أن تزيد من إنتاجية الآخرين وربما تخلق مهن جديدة. على سبيل المثال ، مكنت تكنولوجيا أتمتة الموسيقى تاريخياً المزيد من الموسيقيين من الإبداع ، حتى مع انحراف الدخل (12). يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية إنشاء مئات المخرجات في الدقيقة ، مما قد يؤدي إلى تسريع العملية الإبداعية من خلال التفكير السريع. ومع ذلك ، يمكن لهذا التسارع أيضًا تعطيل جوانب الإبداع ، لأنه يلغي فترة التصميم لتشكيل نموذج أولي من البداية. في كلتا الحالتين ، من المرجح أن ينخفض وقت الإنتاج والتكاليف. قد يصبح إنتاج المنتجات الإبداعية أكثر كفاءة ، مما يؤدي إلى تحقيق نفس الناتج بعمالة أقل. في المقابل ، قد يزداد الطلب على العمل الإبداعي. بالإضافة إلى ذلك ، قد يتم إزاحة العديد من المهن الوظيفية التي تستخدم الأدوات التقليدية ، مثل الرسم التوضيحي أو التصوير الفوتوغرافي. بعض الأمثلة التاريخية تؤكد ذلك. وعلى وجه الخصوص ، مكّنت الثورة الصناعية من إنتاج الحرف التقليدية مثل السيراميك والمنسوجات وصناعة الصلب بكميات كبيرة بواسطة العمالة غير الحرفية ؛ وأصبحت السلع المصنوعة يدويًا عناصر استثنائية. وبالمثل ، حل التصوير الفوتوغرافي محل البورتريه. تزيل رقمنة الموسيقى قيود تعلم تشغيل أداة ما ماديًا ، مما يمكّن المزيد من المساهمين في ترتيبات أكثر تعقيدًا. يمكن لهذه الأدوات أن تغير من يمكنه أن يكون فنانًا ، وفي هذه الحالة يمكن أن يرتفع توظيف الفنانين حتى مع انخفاض متوسط الأجور.
الذكاء الاصطناعي التوليدي وبيئة الإعلام
نظرًا لأن هذه الأدوات تؤثر على العمل الإبداعي ، فإنها تسبب أيضًا أضرارًا محتملة في المصب على النظام البيئي للوسائط الأوسع. مع انخفاض تكلفة ووقت إنتاج الوسائط على نطاق واسع ، قد يصبح النظام البيئي للوسائط عرضة للمعلومات الخاطئة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء وسائط تركيبية ، وخاصة الوسائط التي تقدم أدلة على الادعاءات (13). قد تؤدي هذه الاحتمالات الجديدة لإنشاء وسائط تركيبية واقعية إلى تقويض الثقة في وسائل الإعلام الملتقطة بالحقيقة من خلال ما يسمى بـ "عائد الكاذب" (يفيد المحتوى الخاطئ الكاذبين من خلال تقويض الثقة في الحقيقة) (14) وزيادة الاحتيال والتهديدات للصور الجنسية غير التوافقية . يثير هذا أسئلة بحثية مهمة: ما هو دور تدخلات المنصة ، مثل تتبع المصدر واكتشاف الوسائط التركيبية النهائية ، من حيث الحوكمة وبناء الثقة (15)؟ وكيف يؤثر انتشار الوسائط التركيبية ، مثل الصور الإخبارية غير المحررة ، على الثقة في وسائل الإعلام الحقيقية؟ مع زيادة إنتاج المحتوى ، قد ينخفض الاهتمام الجماعي (16). يمكن أن يؤدي انفجار المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، بدوره ، إلى إعاقة قدرة المجتمع على المناقشة الجماعية والعمل في مجالات مهمة مثل المناخ والديمقراطية.
تعكس كل وسيلة فنية قضايا العصر وتعلق عليها ، ويعكس الجدل الدائر حول الفن المعاصر الناشئ عن الذكاء الاصطناعي القضايا الحالية حول الأتمتة ، ومراقبة الشركات ، واقتصاد الانتباه. في النهاية ، نعبر عن إنسانيتنا من خلال الفن ، لذا فإن فهم وتشكيل تأثير الذكاء الاصطناعي على التعبير الإبداعي أمر أساسي للأسئلة الأوسع حول تأثيره على المجتمع. ينبغي للبحوث الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي إرشاد السياسة والاستخدامات المفيدة للتكنولوجيا ، مع إشراك أصحاب المصلحة الرئيسيين ، وخاصة الفنانين والعاملين المبدعين أنفسهم ، وكثير منهم في طليعة المشاركة بنشاط في حل المشكلات الصعبة من أجل التغيير الاجتماعي.