رصيد الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أدوات * Unbounded AI *
يشعر الأشخاص الذين فشلوا في اللحاق بأول قطار من شركة AIGC بقلق بالغ بشأن كيفية تطور الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي.
الاستمرار في النموذج الكبير؟
كل ما في تطبيق AIGC؟
أم العودة إلى منطق "بيع المجارف"؟
أخبرنا ** Musk ** ، الذي يشعر بالغيرة من ChatGPT ، أن عدد الروبوتات البشرية في المستقبل سيتجاوز بكثير عدد السيارات الكهربائية ؛
أشارت أكبر شركة بيع مجارف في عالم الذكاء الاصطناعي ** Invidia ** CEO ** Huang Renxun ** إلى أن الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي هي "الذكاء الاصطناعي المجسد" (Embodied AI) ؛
كما أرسلت أكبر شركة للذكاء الاصطناعي ** OpenAI ** سراً إشارة استثمرت في شركة "AI مجسدة".
هذا نظام ذكي يمكنه فهم العالم المادي واستنتاجه والتفاعل معه تمامًا مثل اسمه باللغة الإنجليزية ، فهو يحتوي على "جسم" أكثر من شكل الذكاء الاصطناعي الحالي.
كيف نفهم أهمية "المتجسد"؟ لماذا ، من وجهة نظر Huang Renxun ، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى هيئة في الخطوة التالية؟ ما هي الشركات الناشئة المستعدة للمضي قدمًا في هذا المسار حيث تتعايش التحديات والآفاق؟
** 01 تفاهم ضمني بين الرؤساء **
** الجيل الأول من الذكاء الاصطناعي ** هو نظام تفكير رمزي قائم على القواعد والمنطق ؛ وهو يعتمد على قواعد ومعرفة مبرمجة بشكل مصطنع لحل مشكلات معينة ، وهو أكثر محدودية في التعامل مع مشكلات العالم الواقعي المعقدة.
** ظهر الجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي ** بعد ظهور البيانات الضخمة والأساليب الإحصائية. مفتاح هذه المرحلة هو إدخال كميات كبيرة من البيانات في خوارزميات التعلم الآلي ، بحيث يمكن للآلات تعلم الأنماط والقوانين من البيانات دون برمجة صريحة . يتضمن ذلك خوارزميات التعلم الآلي التقليدية (مثل أشجار القرار ، وآلات دعم المتجهات ، وما إلى ذلك) وتقنيات الشبكة العصبية.
** يشير الجيل الثالث من الذكاء الاصطناعي ** إلى تقنية الذكاء الاصطناعي الحالية والمستقبلية ، مع التركيز على الاستخدام الشامل للأساليب والتقنيات المختلفة لحل المشكلات الأكثر تعقيدًا. يتضمن ذلك الجمع بين التقنيات في مجالات متعددة مثل التعلم الآلي ، والتعلم العميق ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، ورؤية الكمبيوتر ، والتعلم المعزز لتحسين قدرات وتأثيرات الأنظمة الذكية ، والتي يعد ChatGPT ممثلًا نموذجيًا لها.
الآن ، خلقت Embodied طريقة جديدة للآلات للتعلم بشكل مستقل. يمكنها إدراك العالم المادي وتعلمه من منظور الشخص الأول ، وفهم وإدراك أشياء مثل البشر. تعلم العالم المادي لا يقل عن تعلم معلومات افتراضية على الإنترنت.
يرى جنسن هوانغ أن الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة وحتى روبوتات المحادثة أصبحت أكثر ذكاءً من خلال فهم العالم المادي على أنه "ذكاء اصطناعي متجسد".
الروبوت الروبوت الذي عرضه ماسك في اجتماع المساهمين ** Tesla ** ، ** Optimus ** ، هو أيضًا "ذكاء اصطناعي متجسد". يتوقع المسك أن يتذكر البيئة المحيطة ويلتقط أي شيء بسهولة.
Optimus Prime "Optimus" ｜ المصدر: ABC
هذان العملاقان في الصناعة ، أحدهما يهيمن على الرقائق الأساسية للذكاء الاصطناعي ، والآخر يهيمن على المعدات الطرفية. وقد اختار الشخصان الكبيران اللذان يفهمان التكنولوجيا والأعمال أن يراهنوا على "الذكاء الاصطناعي المتجسد". تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي القدرة على جلب تكنولوجيات وخصائص هامة اختراقات تجارية في العديد من المجالات ، والأهم من ذلك ، مواصلة منحنى نمو الأعمال الجديد لهاتين الشركتين.
في الواقع ، شهد "الذكاء الاصطناعي المتجسد" اختراقات تكنولوجية وتطورات نظرية مستمرة على مدى العقود القليلة الماضية.
ركزت الأبحاث المبكرة على قدرات الإدراك والتحكم الحركي للروبوتات. أدت التطورات في تكنولوجيا المستشعرات والمشغلات إلى قيام الباحثين بتصميم وبناء روبوتات يمكنها محاكاة حركة الإنسان وسلوكه. هذه الروبوتات قادرة على إدراك البيئة من خلال الرؤية والسمع واللمس وأداء المهام بشكل مستقل.
ومع ذلك ، نظرًا للقيود التقنية والقيود المتعلقة بالتكلفة ، فقد اقتصر "الذكاء الاصطناعي المتجسد" على مختبرات البحث والصناعة في الماضي.
حتى السنوات الأخيرة ، مع تحسين قوة الحوسبة ، وانخفاض تكلفة أجهزة الاستشعار ، وتقدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، أتاح "الذكاء الاصطناعي المتجسد" فرصًا جديدة للتطوير. بدأت الشركات الناشئة والمؤسسات البحثية في الاهتمام بـ "الذكاء الاصطناعي المتجسد" ترجم إلى فرص تجارية للتطبيق العملي.
من بينها وجود آخر لا يمكن تجاوزه - ** Boston Dynamics **.
** 02 وجود لا يمكن تجاوزه **
لفهم الحالة الحالية لـ "الذكاء الاصطناعي المتجسد" ، يجب على المرء أن يبدأ بماضي Boston Dynamics.
تأسست هذه الشركة "المجسدة للذكاء الاصطناعي" التي انبثقت عن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في عام 1992 ، وجاء أول تمويل من ** وكالة مشاريع البحوث الدفاعية المتقدمة الأمريكية (DARPA) **.
في وقت لاحق ، واصلوا إطلاق سلسلة روبوتات جديدة ، مشهورة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المجسدة المذهلة ، سواء كان أطلس ، إنسان آلي يمكنه المشي مثل الإنسان ، أو سبوت ، كلب آلي يمكنه الجري والقفز بسرعات مذهلة. أظهر استقرارًا ديناميكيًا غير مسبوق وقدرة على المناورة ، ويمكنه أداء مهام ومهام صعبة.
في قلب التكنولوجيا وراء هذه الروبوتات هو إتقان فريق Boston Dynamics للتوازن الديناميكي والتحكم في الحركة. بالإضافة إلى أدائها المتميز ، تواصل Boston Dynamics تحسين وتحسين إدراك الروبوت وقدرات صنع القرار ، مما يمكّنه من فهم سيناريوهات العالم الحقيقي المعقدة والاستجابة لها بشكل أفضل.
تاريخ روبوتات بوسطن ديناميكس ｜ المصدر: المزامنة
ومع ذلك ، فقد شهدت هذه الشركة التكنولوجية المتميزة تقلبات وتغييرات أصحابها عدة مرات بسبب تقنيتها المتقدمة للغاية وقيمتها التجارية تعد لغزًا:
في عام 2013 ، استحوذت ** Google ** (الآن Alphabet Inc.) على Boston Dynamics. يوفر هذا الاستحواذ لشركة Boston Dynamics موارد ودعمًا ماليًا أكبر ، مما يمكّن الشركة من توسيع قدراتها في البحث والتطوير والابتكار. ومع ذلك ، في عام 2017 ، نقلت Google شركة Boston Dynamics إلى SoftBank Group اليابانية.
كما نعلم جميعًا ، لطالما كان ** مؤسس Softbank ** ** Sun Zhengyi ** لديه نقطة ضعف للروبوتات ، لكن الروبوت Pepper المدعوم من Softbank لا يُعتبر ناجحًا وقد تم إيقافه. في عام 2018 ، أكملت Boston Dynamics جولة تمويل بقيمة 250 مليون دولار بقيادة Softbank. الغرض من هذا التمويل هو توسيع مجالات تطبيق روبوتات Boston Dynamics وتسريع تسويق المنتجات. أخيرًا ، في عام 2020 ، أعلنت شركة هيونداي الكورية الجنوبية لصناعة السيارات أنها تشتري حصة 20٪ في Boston Dynamics مقابل 1.1 مليار دولار.
تعكس عمليات "البيع" الثلاثة هذه أيضًا إلى حد معين أن تقنية "الذكاء الاصطناعي المتجسد" لم تتوقف أبدًا عن التحسن ، ولكن من غير المؤكد ما إذا كان بإمكانها العثور على موطئ قدم لتحقيق القيمة التجارية.
لكن هذا لا يمنع عددًا من الشركات الناشئة من التدفق.
** 03OpenAI يراهن أيضًا **
في الآونة الأخيرة ، تحطم الهدوء في بلدة نرويجية صغيرة ، وتصدرت شركة ناشئة هنا عناوين الصحف.
أعلنت ** 1X Technologies ** ، شركة الروبوتات البشرية ، عن استكمال جولة تمويل بقيمة 23.5 مليون دولار بقيادة OpenAI Venture Fund.
تقول الشركة إن مهمتها هي إنشاء روبوتات ذات تطبيقات عملية لاستكمال القوى العاملة العالمية. تأسست شركة الروبوتات عام 2014 ، وتنتج روبوتات تحاكي الحركات والسلوكيات البشرية.
تعتزم شركة 1X Technologies استخدام التمويل لتكثيف البحث والتطوير بشأن نموذج الروبوت الجديد ذي القدمين NEO وتخطط لإنتاج أول روبوت تجاري لها ** EVE ** في النرويج وأمريكا الشمالية بكميات كبيرة. لدى 1X Technologies حاليًا حوالي 60 موظفًا.
بسبب مشاركة OpenAI في التمويل ، جذبت هذه الأخبار على الفور اهتمامًا واسع النطاق ، وبدأ الناس في تخيل الاحتمالات اللانهائية للجمع بين ChatGPT والروبوتات. بالطبع ، قد لا يزال هذا الهدف بعيدًا عن التنفيذ الفعلي.
في شهر مايو الماضي ، أعلنت شركة أمريكية ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تُدعى ** الشكل ** أنها حصلت على تمويل ضخم بقيادة Parkway Venture Capital - 70 مليون دولار أمريكي. ويعتقد الشكل أن هذا الصندوق سيوفر لهم فرصة تمهيد الطريق لإنشاء روبوت بشري للأغراض العامة ، من المتوقع إطلاق منتجاته في الأشهر القليلة المقبلة. على الرغم من أن الشركة لم يتجاوز عمرها عامًا واحدًا ولم يتم الكشف عن تقييمها ، إلا أن الأشخاص المطلعين على الأمر يقولون إن قيمتها تقدر بأكثر من 400 مليون دولار. يمتلك مؤسس Figure والرئيس التنفيذي ** Brett Adcock ** 20 مليون دولار من جيبه الخاص ، ومن بين المستثمرين الآخرين Aliya Capital و Bold Ventures.
هدف الشكل هو تطوير روبوت بشري للأغراض العامة يمكنه التكيف مع بيئات مختلفة والتعامل مع مجموعة متنوعة من المهام ، سواء كانت في التخزين أو البيع بالتجزئة.
تعتقد الشركة أن الروبوتات ذات الأغراض العامة لديها إمكانات أكبر من الروبوتات أحادية الغرض. يمكن أن يساعد نشرهم في سوق العمل في معالجة نقص العمالة.
هناك شركة أخرى للروبوتات ** Agility Robotics ** تأسست في عام 2015 ، وتتمتع بعملية تسويق أسرع. المؤسسان ** Damion Shelton ** و ** Jonathan Hurst ** كلاهما من خريجي الروبوتات بجامعة كارنيجي ميلون. تركز منتجات الشركة على الخدمات اللوجستية والتخزين الروبوتات مع قدرات المشي ، واخترعت Digit ، وهو روبوت بشري يتمتع بإمكانيات للتنقل والتلاعب ، والذي أصبح متاحًا تجاريًا منذ يوليو 2020.
أكملت Agility Robotics جولة تمويل من السلسلة B بقيمة 150 مليون دولار أمريكي العام الماضي ، بقيادة شركة Playground Global ، وهي شركة استثمار رائدة في مجال التكنولوجيا العميقة ** DCVC ** و "أب Android" ** Andy Rubin ** ، وشاركت فيها Amazon Industrial صندوق الابتكار.
الروبوتات من أجيليتي روبوتيكس المصدر: ZDNET
بشكل عام ، كشركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي ، يُظهر استثمار OpenAI في شركات "الذكاء الاصطناعي المتجسد" أنهم يقدرون هذا المجال ويتفائلون به. يتمتع "الذكاء الاصطناعي المتجسد" بإمكانيات كبيرة في تحقيق روبوتات ذكية حقًا ، والتي يمكن أن تجلب تجربة تفاعلية أكثر شبهاً بالإنسان ومجموعة واسعة من سيناريوهات التطبيق.
إلى جانب تفاؤل عمالقة التكنولوجيا مثل Nvidia و Tesla ، فإنه سيؤدي بلا شك إلى زيادة تسريع تطوير هذا المجال. الخطوة التالية للذكاء الاصطناعي ، ربما حان الوقت لتسليم شعلة الابتكار إلى "الذكاء الاصطناعي المتجسد".
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
الخطوة التالية للذكاء الاصطناعي واضحة! الاتجاه الذي تنبأ به Huang Renxun و Tesla و OpenAI مجنونة للحاق بالركب
المؤلف: شينة المحرر: زوري
المصدر: Silicon Rabbit Race
يشعر الأشخاص الذين فشلوا في اللحاق بأول قطار من شركة AIGC بقلق بالغ بشأن كيفية تطور الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي.
الاستمرار في النموذج الكبير؟
كل ما في تطبيق AIGC؟
أم العودة إلى منطق "بيع المجارف"؟
أخبرنا ** Musk ** ، الذي يشعر بالغيرة من ChatGPT ، أن عدد الروبوتات البشرية في المستقبل سيتجاوز بكثير عدد السيارات الكهربائية ؛
أشارت أكبر شركة بيع مجارف في عالم الذكاء الاصطناعي ** Invidia ** CEO ** Huang Renxun ** إلى أن الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي هي "الذكاء الاصطناعي المجسد" (Embodied AI) ؛
كما أرسلت أكبر شركة للذكاء الاصطناعي ** OpenAI ** سراً إشارة استثمرت في شركة "AI مجسدة".
هذا نظام ذكي يمكنه فهم العالم المادي واستنتاجه والتفاعل معه تمامًا مثل اسمه باللغة الإنجليزية ، فهو يحتوي على "جسم" أكثر من شكل الذكاء الاصطناعي الحالي. كيف نفهم أهمية "المتجسد"؟ لماذا ، من وجهة نظر Huang Renxun ، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى هيئة في الخطوة التالية؟ ما هي الشركات الناشئة المستعدة للمضي قدمًا في هذا المسار حيث تتعايش التحديات والآفاق؟
** 01 تفاهم ضمني بين الرؤساء **
** الجيل الأول من الذكاء الاصطناعي ** هو نظام تفكير رمزي قائم على القواعد والمنطق ؛ وهو يعتمد على قواعد ومعرفة مبرمجة بشكل مصطنع لحل مشكلات معينة ، وهو أكثر محدودية في التعامل مع مشكلات العالم الواقعي المعقدة. ** ظهر الجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي ** بعد ظهور البيانات الضخمة والأساليب الإحصائية. مفتاح هذه المرحلة هو إدخال كميات كبيرة من البيانات في خوارزميات التعلم الآلي ، بحيث يمكن للآلات تعلم الأنماط والقوانين من البيانات دون برمجة صريحة . يتضمن ذلك خوارزميات التعلم الآلي التقليدية (مثل أشجار القرار ، وآلات دعم المتجهات ، وما إلى ذلك) وتقنيات الشبكة العصبية. ** يشير الجيل الثالث من الذكاء الاصطناعي ** إلى تقنية الذكاء الاصطناعي الحالية والمستقبلية ، مع التركيز على الاستخدام الشامل للأساليب والتقنيات المختلفة لحل المشكلات الأكثر تعقيدًا. يتضمن ذلك الجمع بين التقنيات في مجالات متعددة مثل التعلم الآلي ، والتعلم العميق ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، ورؤية الكمبيوتر ، والتعلم المعزز لتحسين قدرات وتأثيرات الأنظمة الذكية ، والتي يعد ChatGPT ممثلًا نموذجيًا لها. الآن ، خلقت Embodied طريقة جديدة للآلات للتعلم بشكل مستقل. يمكنها إدراك العالم المادي وتعلمه من منظور الشخص الأول ، وفهم وإدراك أشياء مثل البشر. تعلم العالم المادي لا يقل عن تعلم معلومات افتراضية على الإنترنت. يرى جنسن هوانغ أن الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة وحتى روبوتات المحادثة أصبحت أكثر ذكاءً من خلال فهم العالم المادي على أنه "ذكاء اصطناعي متجسد".
الروبوت الروبوت الذي عرضه ماسك في اجتماع المساهمين ** Tesla ** ، ** Optimus ** ، هو أيضًا "ذكاء اصطناعي متجسد". يتوقع المسك أن يتذكر البيئة المحيطة ويلتقط أي شيء بسهولة.
هذان العملاقان في الصناعة ، أحدهما يهيمن على الرقائق الأساسية للذكاء الاصطناعي ، والآخر يهيمن على المعدات الطرفية. وقد اختار الشخصان الكبيران اللذان يفهمان التكنولوجيا والأعمال أن يراهنوا على "الذكاء الاصطناعي المتجسد". تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي القدرة على جلب تكنولوجيات وخصائص هامة اختراقات تجارية في العديد من المجالات ، والأهم من ذلك ، مواصلة منحنى نمو الأعمال الجديد لهاتين الشركتين. في الواقع ، شهد "الذكاء الاصطناعي المتجسد" اختراقات تكنولوجية وتطورات نظرية مستمرة على مدى العقود القليلة الماضية. ركزت الأبحاث المبكرة على قدرات الإدراك والتحكم الحركي للروبوتات. أدت التطورات في تكنولوجيا المستشعرات والمشغلات إلى قيام الباحثين بتصميم وبناء روبوتات يمكنها محاكاة حركة الإنسان وسلوكه. هذه الروبوتات قادرة على إدراك البيئة من خلال الرؤية والسمع واللمس وأداء المهام بشكل مستقل. ومع ذلك ، نظرًا للقيود التقنية والقيود المتعلقة بالتكلفة ، فقد اقتصر "الذكاء الاصطناعي المتجسد" على مختبرات البحث والصناعة في الماضي. حتى السنوات الأخيرة ، مع تحسين قوة الحوسبة ، وانخفاض تكلفة أجهزة الاستشعار ، وتقدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، أتاح "الذكاء الاصطناعي المتجسد" فرصًا جديدة للتطوير. بدأت الشركات الناشئة والمؤسسات البحثية في الاهتمام بـ "الذكاء الاصطناعي المتجسد" ترجم إلى فرص تجارية للتطبيق العملي. من بينها وجود آخر لا يمكن تجاوزه - ** Boston Dynamics **.
** 02 وجود لا يمكن تجاوزه **
لفهم الحالة الحالية لـ "الذكاء الاصطناعي المتجسد" ، يجب على المرء أن يبدأ بماضي Boston Dynamics. تأسست هذه الشركة "المجسدة للذكاء الاصطناعي" التي انبثقت عن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في عام 1992 ، وجاء أول تمويل من ** وكالة مشاريع البحوث الدفاعية المتقدمة الأمريكية (DARPA) **. في وقت لاحق ، واصلوا إطلاق سلسلة روبوتات جديدة ، مشهورة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المجسدة المذهلة ، سواء كان أطلس ، إنسان آلي يمكنه المشي مثل الإنسان ، أو سبوت ، كلب آلي يمكنه الجري والقفز بسرعات مذهلة. أظهر استقرارًا ديناميكيًا غير مسبوق وقدرة على المناورة ، ويمكنه أداء مهام ومهام صعبة. في قلب التكنولوجيا وراء هذه الروبوتات هو إتقان فريق Boston Dynamics للتوازن الديناميكي والتحكم في الحركة. بالإضافة إلى أدائها المتميز ، تواصل Boston Dynamics تحسين وتحسين إدراك الروبوت وقدرات صنع القرار ، مما يمكّنه من فهم سيناريوهات العالم الحقيقي المعقدة والاستجابة لها بشكل أفضل.
ومع ذلك ، فقد شهدت هذه الشركة التكنولوجية المتميزة تقلبات وتغييرات أصحابها عدة مرات بسبب تقنيتها المتقدمة للغاية وقيمتها التجارية تعد لغزًا: في عام 2013 ، استحوذت ** Google ** (الآن Alphabet Inc.) على Boston Dynamics. يوفر هذا الاستحواذ لشركة Boston Dynamics موارد ودعمًا ماليًا أكبر ، مما يمكّن الشركة من توسيع قدراتها في البحث والتطوير والابتكار. ومع ذلك ، في عام 2017 ، نقلت Google شركة Boston Dynamics إلى SoftBank Group اليابانية. كما نعلم جميعًا ، لطالما كان ** مؤسس Softbank ** ** Sun Zhengyi ** لديه نقطة ضعف للروبوتات ، لكن الروبوت Pepper المدعوم من Softbank لا يُعتبر ناجحًا وقد تم إيقافه. في عام 2018 ، أكملت Boston Dynamics جولة تمويل بقيمة 250 مليون دولار بقيادة Softbank. الغرض من هذا التمويل هو توسيع مجالات تطبيق روبوتات Boston Dynamics وتسريع تسويق المنتجات. أخيرًا ، في عام 2020 ، أعلنت شركة هيونداي الكورية الجنوبية لصناعة السيارات أنها تشتري حصة 20٪ في Boston Dynamics مقابل 1.1 مليار دولار. تعكس عمليات "البيع" الثلاثة هذه أيضًا إلى حد معين أن تقنية "الذكاء الاصطناعي المتجسد" لم تتوقف أبدًا عن التحسن ، ولكن من غير المؤكد ما إذا كان بإمكانها العثور على موطئ قدم لتحقيق القيمة التجارية.
لكن هذا لا يمنع عددًا من الشركات الناشئة من التدفق.
** 03OpenAI يراهن أيضًا **
في الآونة الأخيرة ، تحطم الهدوء في بلدة نرويجية صغيرة ، وتصدرت شركة ناشئة هنا عناوين الصحف.
أعلنت ** 1X Technologies ** ، شركة الروبوتات البشرية ، عن استكمال جولة تمويل بقيمة 23.5 مليون دولار بقيادة OpenAI Venture Fund.
تقول الشركة إن مهمتها هي إنشاء روبوتات ذات تطبيقات عملية لاستكمال القوى العاملة العالمية. تأسست شركة الروبوتات عام 2014 ، وتنتج روبوتات تحاكي الحركات والسلوكيات البشرية. تعتزم شركة 1X Technologies استخدام التمويل لتكثيف البحث والتطوير بشأن نموذج الروبوت الجديد ذي القدمين NEO وتخطط لإنتاج أول روبوت تجاري لها ** EVE ** في النرويج وأمريكا الشمالية بكميات كبيرة. لدى 1X Technologies حاليًا حوالي 60 موظفًا. بسبب مشاركة OpenAI في التمويل ، جذبت هذه الأخبار على الفور اهتمامًا واسع النطاق ، وبدأ الناس في تخيل الاحتمالات اللانهائية للجمع بين ChatGPT والروبوتات. بالطبع ، قد لا يزال هذا الهدف بعيدًا عن التنفيذ الفعلي.
في شهر مايو الماضي ، أعلنت شركة أمريكية ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تُدعى ** الشكل ** أنها حصلت على تمويل ضخم بقيادة Parkway Venture Capital - 70 مليون دولار أمريكي. ويعتقد الشكل أن هذا الصندوق سيوفر لهم فرصة تمهيد الطريق لإنشاء روبوت بشري للأغراض العامة ، من المتوقع إطلاق منتجاته في الأشهر القليلة المقبلة. على الرغم من أن الشركة لم يتجاوز عمرها عامًا واحدًا ولم يتم الكشف عن تقييمها ، إلا أن الأشخاص المطلعين على الأمر يقولون إن قيمتها تقدر بأكثر من 400 مليون دولار. يمتلك مؤسس Figure والرئيس التنفيذي ** Brett Adcock ** 20 مليون دولار من جيبه الخاص ، ومن بين المستثمرين الآخرين Aliya Capital و Bold Ventures. هدف الشكل هو تطوير روبوت بشري للأغراض العامة يمكنه التكيف مع بيئات مختلفة والتعامل مع مجموعة متنوعة من المهام ، سواء كانت في التخزين أو البيع بالتجزئة.
تعتقد الشركة أن الروبوتات ذات الأغراض العامة لديها إمكانات أكبر من الروبوتات أحادية الغرض. يمكن أن يساعد نشرهم في سوق العمل في معالجة نقص العمالة.
هناك شركة أخرى للروبوتات ** Agility Robotics ** تأسست في عام 2015 ، وتتمتع بعملية تسويق أسرع. المؤسسان ** Damion Shelton ** و ** Jonathan Hurst ** كلاهما من خريجي الروبوتات بجامعة كارنيجي ميلون. تركز منتجات الشركة على الخدمات اللوجستية والتخزين الروبوتات مع قدرات المشي ، واخترعت Digit ، وهو روبوت بشري يتمتع بإمكانيات للتنقل والتلاعب ، والذي أصبح متاحًا تجاريًا منذ يوليو 2020. أكملت Agility Robotics جولة تمويل من السلسلة B بقيمة 150 مليون دولار أمريكي العام الماضي ، بقيادة شركة Playground Global ، وهي شركة استثمار رائدة في مجال التكنولوجيا العميقة ** DCVC ** و "أب Android" ** Andy Rubin ** ، وشاركت فيها Amazon Industrial صندوق الابتكار.
بشكل عام ، كشركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي ، يُظهر استثمار OpenAI في شركات "الذكاء الاصطناعي المتجسد" أنهم يقدرون هذا المجال ويتفائلون به. يتمتع "الذكاء الاصطناعي المتجسد" بإمكانيات كبيرة في تحقيق روبوتات ذكية حقًا ، والتي يمكن أن تجلب تجربة تفاعلية أكثر شبهاً بالإنسان ومجموعة واسعة من سيناريوهات التطبيق.
إلى جانب تفاؤل عمالقة التكنولوجيا مثل Nvidia و Tesla ، فإنه سيؤدي بلا شك إلى زيادة تسريع تطوير هذا المجال. الخطوة التالية للذكاء الاصطناعي ، ربما حان الوقت لتسليم شعلة الابتكار إلى "الذكاء الاصطناعي المتجسد".