أطلقت AMD مركز البيانات APU (المعالج السريع) Instinct MI300 الذي طال انتظاره ، والذي تم تصميمه لمساعدة مراكز البيانات على معالجة حركة مرور البيانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتحدي احتكار Nvidia في هذا السوق سريع النمو.
ومع ذلك ، بعد إغلاق السوق في 13 يونيو ، بالتوقيت المحلي ، انخفض سعر سهم AMD بنسبة 3.61٪ (124.53 دولارًا للسهم). في نفس اليوم ، ارتفع سعر سهم Nvidia بنسبة 3.9٪ ، وتجاوزت قيمته السوقية عند الإغلاق 1 تريليون دولار مرة أخرى.
رصيد الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أدوات * Unbounded AI *
عندما ذاقت Nvidia طعم الحلاوة في هذه الموجة من طفرة الذكاء الاصطناعي وتجاوزت قيمتها السوقية تريليون دولار أمريكي ، كانت منافستها القديمة AMD تتقدم أيضًا لتلبية الطلب المتزايد على حوسبة الذكاء الاصطناعي. مع ذلك ، يبدو المستثمرون فاترين بشأن إعلان المنتج الأخير.
في الساعات الأولى من يوم 14 يونيو ، بتوقيت بكين ، قدمت AMD مزيدًا من التفاصيل والتحديثات حول مركز البيانات الذي طال انتظاره APU (المعالج المتسارع) Instinct MI300 ، والذي يهدف إلى مساعدة مراكز البيانات على التعامل مع حركة مرور البيانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، وهنا تحدٍ تم الكشف عن احتكار Nvidia في سوق سريع النمو لأول مرة في يونيو الماضي.
قالت ليزا سو ، الرئيس التنفيذي لشركة AMD ، في عرض تقديمي في سان فرانسيسكو بالولايات المتحدة الأمريكية ، إن سلسلة Instinct MI300 ستتضمن GPU (وحدة معالجة الرسومات) MI300X ، والتي يمكنها تسريع معالجة تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تستخدمها روبوتات الدردشة مثل ChatGPT.
"ما زلنا في مرحلة مبكرة جدًا من دورة حياة الذكاء الاصطناعي." قال Su Zifeng إنه بحلول عام 2027 ، ستزيد القيمة السوقية المحتملة الإجمالية لمسرعات الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات خمسة أضعاف إلى أكثر من 150 مليار دولار أمريكي.
ومع ذلك ، لا يبدو أن العرض التقديمي يبهر المستثمرين. لديهم بالفعل توقعات عالية لنمو الذكاء الاصطناعي ، وقد ارتفع سعر سهم AMD بنسبة 91.8٪ هذا العام. في السابق ، مع اقتراب المؤتمر الصحفي ، أعرب محللون من المؤسسات الأمريكية عن تفاؤلهم بشأن AMD. قام المحلل هارش كومار (هارش كومار) بشركة الأبحاث بايبر ساندلر بتعديل هدف سعر سهم AMD من 110 دولارات إلى 150 دولارًا. ولكن بعد إغلاق السوق في 13 يونيو ، بالتوقيت المحلي ، انخفض سعر سهم AMD بنسبة 3.61٪ (124.53 دولارًا للسهم). في نفس اليوم ، ارتفع سعر سهم Nvidia بنسبة 3.9٪ ، وتجاوزت قيمته السوقية عند الإغلاق مرة أخرى تريليون دولار.
** AI "Super chip" و "إصدار AMD" CUDA **
انضم مسؤولون تنفيذيون من Amazon Web Services (AWS) و Meta إلى Su على خشبة المسرح للحديث عن استخدام معالجات AMD الجديدة في مراكز البيانات الخاصة بهم. أعلنت AMD أيضًا عن التوفر العام لأحدث إصدار من معالجات خادم EPYC - وهو متغير جديد يسمى Bergamo.
ستكون Bergamo أول وحدة معالجة مركزية سحابية من طراز x86 (وحدة معالجة مركزية) في الصناعة ، والتي يمكنها استيعاب ما يصل إلى 128 نواة من Zen4c (تم إطلاق بنية شريحة Zen لأول مرة بواسطة AMD في عام 2017 وتدعم جميع معالجات AMD) ، وتصل سعة ذاكرة التخزين المؤقت L3 256 ميجابايت ؛ من حيث التكنولوجيا ، يتم استخدام تقنية TSMC's 5nm. تم تحسين Bergamo للتطبيقات كثيفة الحوسبة وهو مناسب لمراكز البيانات الناشئة من فئة SoCs (نظام على شريحة) استنادًا إلى بنية Arm مثل Ampere و Amazon و Google و Microsoft.
تقول AMD إن شريحة MI300X الجديدة وبنية CDNA الخاصة بها مصممة لنماذج اللغات الكبيرة ونماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة الأخرى. "تعجبني هذه الشريحة." قال Su Zifeng ، "جوهرها هو GPU ، وتدعم GPU الذكاء الاصطناعي التوليدي."
"أصبحت النماذج أكبر وأكبر ، وتحتاج بالفعل إلى العديد من وحدات معالجة الرسومات لتشغيل أحدث نماذج اللغات الكبيرة." وأشار Su Zifeng إلى أنه مع زيادة ذاكرة شريحة AMD ، لا يحتاج المطورون إلى الكثير من وحدات معالجة الرسومات. قدم Su Zifeng عرضًا باستخدام نموذج Hugging Face AI ، وهو نموذج لغوي كبير كتب قصيدة عن سان فرانسيسكو على الفور. يمكن لجهاز MI300X واحد تشغيل نموذج به 80 مليار معلمة ، وهي المرة الأولى التي يمكن فيها تشغيل مثل هذا النموذج الكبير على وحدة معالجة رسومات واحدة.
وقالت AMD أيضًا إنها ستقدم بنية Infinity ، التي تجمع بين ثمانية مسرعات MI300X في نظام واحد. طورت Nvidia و Google أنظمة مماثلة تجمع بين ثمانية أو أكثر من وحدات معالجة الرسومات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
منتج آخر تم الإعلان عنه حديثًا هو بنية "GPU + CPU" (APU) MI300A ، والعينات متاحة الآن. سيقدم MI300X و Instinct Platform عينات في الربع الثالث من هذا العام وسيتم إطلاقهما رسميًا في الربع الرابع.
تم الكشف بالفعل عن معلمات معالج AMD Instinct MI300 المعجل في وقت مبكر من عام 2023. MI300 هو أول منتج متكامل "CPU + GPU + memory" في السوق ، مع 146 مليار ترانزستور ، أكثر من 80 مليار من Nvidia H100 ، وهو أيضًا أكبر شريحة تنتجها AMD حاليًا.
وفقًا لحسابات Huatai Securities ، فإن أداء MI300 قريب من شريحة Grace Hopper من Nvidia. على الرغم من أن AMD لم تعلن عن مقارنة قوة الحوسبة بين MI300 و Grace Hopper ، مقارنة بالجيل السابق MI250X ، من المتوقع أن تزداد قوة الحوسبة (TFLOPS) لـ MI300 على الذكاء الاصطناعي بمقدار 8 مرات ، وأداء استهلاك الطاقة (TFLOPS / واط) ) 5 مرات. إذا تم استخدام هذا المعالج لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة جدًا مثل ChatGPT و DALL-E ، فيمكن اختصار وقت التدريب من الأشهر السابقة إلى بضعة أسابيع ، وبالتالي توفير ملايين الدولارات في الكهرباء.
أخبر سو المستثمرين في مكالمة أرباح الشهر الماضي أن MI300 سيبدأ في تحقيق مبيعات في الربع الرابع.
بالإضافة إلى ذلك ، قالت AMD في المؤتمر الصحفي إن لديها أيضًا برنامج شرائح AI خاص بها (على غرار Nvidia's CUDA) ، يسمى ROCm. أحد الأسباب التي جعلت مطوري الذكاء الاصطناعي يفضلون دائمًا شرائح Nvidia هو CUDA ، مما يقلل بشكل كبير من عتبة استخدام وحدات معالجة الرسومات. في الأصل ، كانت هناك حاجة إلى لغة برمجة رسوميات OpenGL احترافية للغاية. مع CUDA ، يمكن للمبرمجين استخدام Java أو C ++ بشكل شائع الاتصال بـ GPU. نتيجة لذلك ، يتم استخدام وحدات معالجة الرسومات للتعلم العميق.
علق Wu Enda أنه قبل ظهور CUDA ، قد لا يكون هناك أكثر من 100 شخص في العالم يمكنهم استخدام برمجة GPU. بعد CUDA ، أصبح استخدام GPU أمرًا سهلاً للغاية.
"على الرغم من أنها كانت رحلة طويلة ، فقد أحرزنا تقدمًا جيدًا للغاية في بناء مجموعة برامج قوية تعمل مع نماذج من نظام بيئي مفتوح للنماذج والمكتبات والأطر والأدوات." رئيس AMD فيكتور بينج) صريح.
** "الاختيار الثاني" للاستفادة من موجة الذكاء الاصطناعي؟ **
تهيمن Nvidia على سوق حوسبة الذكاء الاصطناعي بحصة سوقية تتراوح بين 80٪ و 95٪ ، وفقًا للمحللين. في الشهر الماضي ، أصدرت Nvidia تقريرًا ماليًا لافتًا للنظر للغاية ، وبلغت قيمته السوقية مرة واحدة تريليون دولار. وقالت الشركة في وقت سابق إنها تتوقع قفزة حادة في الإيرادات بعد تأمين إمدادات جديدة من الرقائق لتلبية الطلب المتزايد.
من ناحية أخرى ، في وقت مبكر عندما تم الإعلان عن التقرير المالي للربع الأول من هذا العام ، صرح Su Zifeng أن الذكاء الاصطناعي قد تم إدراجه كأولوية إستراتيجية أولى. بينما يراهن المستثمرون على أن AMD ستكون "الاختيار الثاني" للاستفادة من موجة الذكاء الاصطناعي ، ارتفعت القيمة السوقية لـ AMD إلى أكثر من 200 مليار دولار هذا العام ، أعلى بكثير من 137.9 مليار دولار لشركة Intel. ومع ذلك ، لا تزال هناك فجوة معينة مقارنة بالقيمة السوقية البالغة تريليون دولار لشركة Nvidia ، وهي أول شريحة من الأسهم.
في المستقبل ، سوف يتنافس جهاز Instinct MI300 بشكل مباشر مع رقائق الذكاء الاصطناعي من سلسلة Nvidia Hopper. قال Su Zifeng ذات مرة بصراحة أن Instinct MI300 يمكن أن يساعد الشركات على احتلال السوق ، وهو يلبي جميع متطلبات أنظمة الذكاء الإصطناعي و HPC / الحوسبة الفائقة.
أعطى جوزيف مور المحلل في Morgan Stanley (جوزيف مور) ذات مرة إرشادات متفائلة ، قائلاً إن AMD قد شهدت "طلبات مستقرة" من العملاء ، ومن المتوقع أن تصل عائدات الشركة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في عام 2024 إلى 400 مليون دولار ، وقد يصل أعلى مبلغ إلى 400 دولار. مليون. 1.2 مليار دولار - وهو توقع كان أعلى بـ 12 مرة مما كان متوقعًا في السابق.
في مقابلة حديثة مع وسائل الإعلام الأجنبية ، أعربت Su Zifeng أيضًا بلا خجل عن طموحها لتحدي احتكار Nvidia.
تتمثل فكرة AMD التنافسية في التركيز على APU (المعالج السريع) بناءً على مزايا وحدة المعالجة المركزية الخاصة بها ، وتشكيل منافسة متباينة مع منتج Nvidia الأساسي A100 / H100. بالإضافة إلى ذلك ، تقاتل Su Lifeng أيضًا Nvidia من خلال عمليات الاستحواذ والوسائل الأخرى ، مثل الاستحواذ على Xilinx (Xilinx) بقيمة 48.8 مليار دولار في عام 2022 ، مما يجعل المعالجات القابلة للبرمجة تساعد في تسريع المهام مثل ضغط الفيديو.سرعة. كجزء من الصفقة ، أصبح مايكل بلومبيرج ، الرئيس التنفيذي السابق لشركة Xilinx ، رئيس AMD ورئيسًا لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي.
دفع الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي أسهم Nvidia إلى ما يقرب من أعلى مستوياتها على الإطلاق ، مع نسبة السعر إلى الأرباح الآجلة بحوالي 64 ضعفًا ، أي ضعف معدل AMD تقريبًا. وقالت ستايسي راسغون المحللة في بيرنشتاين "لهذا السبب يبحث المستثمرون عن AMD. لأنهم يريدون استبدال Nvidia".
** "Super Scholar" و "Problem Boy" **
من المثير للاهتمام ، وفقًا لتقارير وسائل الإعلام الصينية في تايوان ، أن Huang Renxun هو قريب Su Zifeng البعيد (جد Su Zifeng ووالدة Huang Renxun هما شقيقان). وُلد كلاهما في مقاطعة تايوان الصينية. دخلت سو زيفنغ الولايات المتحدة مع والدها الذي كان يدرس في جامعة كولومبيا عندما كانت في الثالثة من عمرها. غادرت هوانغ رينكسون تايوان لتعيش في تايلاند عندما كان عمرها 5 سنوات ، وذهبت إلى الولايات المتحدة عندما كان عمرها 9 سنوات.
يبدو أن تجربة نمو Su Zifeng كانت أكثر "طلاب ماجستير". بعد قبولها في مدرسة برونكس للعلوم الثانوية في نيويورك (التي ولدت 6 فائزين بجائزة نوبل و 6 فائزين بجائزة بوليتزر) ، التحقت بمعهد ماساتشوستس للهندسة التكنولوجية. ، في سن ال 24 ، حصل على درجة الدكتوراه في EE (الهندسة الكهربائية ، الهندسة الكهربائية) ، والتي كانت تُعرف بأنها أصعب تخصص في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في ذلك الوقت. عاش Huang Renxun فترة من "المراهقين الذين يعانون من مشاكل" ، ثم التحق بجامعة ولاية أوريغون للدراسات الجامعية ، ودرس الهندسة الكهربائية ، ثم التحق بجامعة ستانفورد للحصول على درجة الماجستير في الهندسة الكهربائية.
كانت وظيفة Huang Renxun الأولى كمصمم شرائح في AMD ، وأسس Nvidia في سن الثلاثين. واجهت Su Zifeng "شركات مشهورة" مثل Texas Instruments و IBM و AMD على طول الطريق ، وأصبحت أول رئيسة تنفيذية منذ تأسيس AMD في عام 2014 عندما كانت AMD تواجه أزمة ضخمة. تحت قيادة Su Zifeng ، شهدت AMD تحولًا كبيرًا في "تحول الأسماك المملحة" ، من شركة تصنيع أشباه الموصلات على وشك الإفلاس إلى زيادة تقارب 30 ضعفًا في أسعار الأسهم في أقل من 10 سنوات. وجعل Huang Renxun شركة Nvidia أول شركة رقاقات في العالم تتخطى علامة تريليون القيمة السوقية. كان لدى كلاهما نقطة ضعف "لكسر القواعد" خلال مسيرتهما المهنية. حصل الاثنان على جائزة تحمل اسم روبرت إن نويس (مؤسس شركة إنتل) في غضون شهر.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
مسابقة التاج الصينية للذكاء الاصطناعي: AMD تطلق MI300 فائقة الرقاقة لتحدي Nvidia
المصدر: الورقة
المراسل شاو ون
أطلقت AMD مركز البيانات APU (المعالج السريع) Instinct MI300 الذي طال انتظاره ، والذي تم تصميمه لمساعدة مراكز البيانات على معالجة حركة مرور البيانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتحدي احتكار Nvidia في هذا السوق سريع النمو.
ومع ذلك ، بعد إغلاق السوق في 13 يونيو ، بالتوقيت المحلي ، انخفض سعر سهم AMD بنسبة 3.61٪ (124.53 دولارًا للسهم). في نفس اليوم ، ارتفع سعر سهم Nvidia بنسبة 3.9٪ ، وتجاوزت قيمته السوقية عند الإغلاق 1 تريليون دولار مرة أخرى.
عندما ذاقت Nvidia طعم الحلاوة في هذه الموجة من طفرة الذكاء الاصطناعي وتجاوزت قيمتها السوقية تريليون دولار أمريكي ، كانت منافستها القديمة AMD تتقدم أيضًا لتلبية الطلب المتزايد على حوسبة الذكاء الاصطناعي. مع ذلك ، يبدو المستثمرون فاترين بشأن إعلان المنتج الأخير.
في الساعات الأولى من يوم 14 يونيو ، بتوقيت بكين ، قدمت AMD مزيدًا من التفاصيل والتحديثات حول مركز البيانات الذي طال انتظاره APU (المعالج المتسارع) Instinct MI300 ، والذي يهدف إلى مساعدة مراكز البيانات على التعامل مع حركة مرور البيانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، وهنا تحدٍ تم الكشف عن احتكار Nvidia في سوق سريع النمو لأول مرة في يونيو الماضي.
قالت ليزا سو ، الرئيس التنفيذي لشركة AMD ، في عرض تقديمي في سان فرانسيسكو بالولايات المتحدة الأمريكية ، إن سلسلة Instinct MI300 ستتضمن GPU (وحدة معالجة الرسومات) MI300X ، والتي يمكنها تسريع معالجة تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تستخدمها روبوتات الدردشة مثل ChatGPT.
"ما زلنا في مرحلة مبكرة جدًا من دورة حياة الذكاء الاصطناعي." قال Su Zifeng إنه بحلول عام 2027 ، ستزيد القيمة السوقية المحتملة الإجمالية لمسرعات الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات خمسة أضعاف إلى أكثر من 150 مليار دولار أمريكي.
ومع ذلك ، لا يبدو أن العرض التقديمي يبهر المستثمرين. لديهم بالفعل توقعات عالية لنمو الذكاء الاصطناعي ، وقد ارتفع سعر سهم AMD بنسبة 91.8٪ هذا العام. في السابق ، مع اقتراب المؤتمر الصحفي ، أعرب محللون من المؤسسات الأمريكية عن تفاؤلهم بشأن AMD. قام المحلل هارش كومار (هارش كومار) بشركة الأبحاث بايبر ساندلر بتعديل هدف سعر سهم AMD من 110 دولارات إلى 150 دولارًا. ولكن بعد إغلاق السوق في 13 يونيو ، بالتوقيت المحلي ، انخفض سعر سهم AMD بنسبة 3.61٪ (124.53 دولارًا للسهم). في نفس اليوم ، ارتفع سعر سهم Nvidia بنسبة 3.9٪ ، وتجاوزت قيمته السوقية عند الإغلاق مرة أخرى تريليون دولار.
** AI "Super chip" و "إصدار AMD" CUDA **
انضم مسؤولون تنفيذيون من Amazon Web Services (AWS) و Meta إلى Su على خشبة المسرح للحديث عن استخدام معالجات AMD الجديدة في مراكز البيانات الخاصة بهم. أعلنت AMD أيضًا عن التوفر العام لأحدث إصدار من معالجات خادم EPYC - وهو متغير جديد يسمى Bergamo.
ستكون Bergamo أول وحدة معالجة مركزية سحابية من طراز x86 (وحدة معالجة مركزية) في الصناعة ، والتي يمكنها استيعاب ما يصل إلى 128 نواة من Zen4c (تم إطلاق بنية شريحة Zen لأول مرة بواسطة AMD في عام 2017 وتدعم جميع معالجات AMD) ، وتصل سعة ذاكرة التخزين المؤقت L3 256 ميجابايت ؛ من حيث التكنولوجيا ، يتم استخدام تقنية TSMC's 5nm. تم تحسين Bergamo للتطبيقات كثيفة الحوسبة وهو مناسب لمراكز البيانات الناشئة من فئة SoCs (نظام على شريحة) استنادًا إلى بنية Arm مثل Ampere و Amazon و Google و Microsoft.
تقول AMD إن شريحة MI300X الجديدة وبنية CDNA الخاصة بها مصممة لنماذج اللغات الكبيرة ونماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة الأخرى. "تعجبني هذه الشريحة." قال Su Zifeng ، "جوهرها هو GPU ، وتدعم GPU الذكاء الاصطناعي التوليدي."
"أصبحت النماذج أكبر وأكبر ، وتحتاج بالفعل إلى العديد من وحدات معالجة الرسومات لتشغيل أحدث نماذج اللغات الكبيرة." وأشار Su Zifeng إلى أنه مع زيادة ذاكرة شريحة AMD ، لا يحتاج المطورون إلى الكثير من وحدات معالجة الرسومات. قدم Su Zifeng عرضًا باستخدام نموذج Hugging Face AI ، وهو نموذج لغوي كبير كتب قصيدة عن سان فرانسيسكو على الفور. يمكن لجهاز MI300X واحد تشغيل نموذج به 80 مليار معلمة ، وهي المرة الأولى التي يمكن فيها تشغيل مثل هذا النموذج الكبير على وحدة معالجة رسومات واحدة.
وقالت AMD أيضًا إنها ستقدم بنية Infinity ، التي تجمع بين ثمانية مسرعات MI300X في نظام واحد. طورت Nvidia و Google أنظمة مماثلة تجمع بين ثمانية أو أكثر من وحدات معالجة الرسومات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
منتج آخر تم الإعلان عنه حديثًا هو بنية "GPU + CPU" (APU) MI300A ، والعينات متاحة الآن. سيقدم MI300X و Instinct Platform عينات في الربع الثالث من هذا العام وسيتم إطلاقهما رسميًا في الربع الرابع.
تم الكشف بالفعل عن معلمات معالج AMD Instinct MI300 المعجل في وقت مبكر من عام 2023. MI300 هو أول منتج متكامل "CPU + GPU + memory" في السوق ، مع 146 مليار ترانزستور ، أكثر من 80 مليار من Nvidia H100 ، وهو أيضًا أكبر شريحة تنتجها AMD حاليًا.
وفقًا لحسابات Huatai Securities ، فإن أداء MI300 قريب من شريحة Grace Hopper من Nvidia. على الرغم من أن AMD لم تعلن عن مقارنة قوة الحوسبة بين MI300 و Grace Hopper ، مقارنة بالجيل السابق MI250X ، من المتوقع أن تزداد قوة الحوسبة (TFLOPS) لـ MI300 على الذكاء الاصطناعي بمقدار 8 مرات ، وأداء استهلاك الطاقة (TFLOPS / واط) ) 5 مرات. إذا تم استخدام هذا المعالج لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة جدًا مثل ChatGPT و DALL-E ، فيمكن اختصار وقت التدريب من الأشهر السابقة إلى بضعة أسابيع ، وبالتالي توفير ملايين الدولارات في الكهرباء.
أخبر سو المستثمرين في مكالمة أرباح الشهر الماضي أن MI300 سيبدأ في تحقيق مبيعات في الربع الرابع.
بالإضافة إلى ذلك ، قالت AMD في المؤتمر الصحفي إن لديها أيضًا برنامج شرائح AI خاص بها (على غرار Nvidia's CUDA) ، يسمى ROCm. أحد الأسباب التي جعلت مطوري الذكاء الاصطناعي يفضلون دائمًا شرائح Nvidia هو CUDA ، مما يقلل بشكل كبير من عتبة استخدام وحدات معالجة الرسومات. في الأصل ، كانت هناك حاجة إلى لغة برمجة رسوميات OpenGL احترافية للغاية. مع CUDA ، يمكن للمبرمجين استخدام Java أو C ++ بشكل شائع الاتصال بـ GPU. نتيجة لذلك ، يتم استخدام وحدات معالجة الرسومات للتعلم العميق.
علق Wu Enda أنه قبل ظهور CUDA ، قد لا يكون هناك أكثر من 100 شخص في العالم يمكنهم استخدام برمجة GPU. بعد CUDA ، أصبح استخدام GPU أمرًا سهلاً للغاية.
"على الرغم من أنها كانت رحلة طويلة ، فقد أحرزنا تقدمًا جيدًا للغاية في بناء مجموعة برامج قوية تعمل مع نماذج من نظام بيئي مفتوح للنماذج والمكتبات والأطر والأدوات." رئيس AMD فيكتور بينج) صريح.
** "الاختيار الثاني" للاستفادة من موجة الذكاء الاصطناعي؟ **
تهيمن Nvidia على سوق حوسبة الذكاء الاصطناعي بحصة سوقية تتراوح بين 80٪ و 95٪ ، وفقًا للمحللين. في الشهر الماضي ، أصدرت Nvidia تقريرًا ماليًا لافتًا للنظر للغاية ، وبلغت قيمته السوقية مرة واحدة تريليون دولار. وقالت الشركة في وقت سابق إنها تتوقع قفزة حادة في الإيرادات بعد تأمين إمدادات جديدة من الرقائق لتلبية الطلب المتزايد.
من ناحية أخرى ، في وقت مبكر عندما تم الإعلان عن التقرير المالي للربع الأول من هذا العام ، صرح Su Zifeng أن الذكاء الاصطناعي قد تم إدراجه كأولوية إستراتيجية أولى. بينما يراهن المستثمرون على أن AMD ستكون "الاختيار الثاني" للاستفادة من موجة الذكاء الاصطناعي ، ارتفعت القيمة السوقية لـ AMD إلى أكثر من 200 مليار دولار هذا العام ، أعلى بكثير من 137.9 مليار دولار لشركة Intel. ومع ذلك ، لا تزال هناك فجوة معينة مقارنة بالقيمة السوقية البالغة تريليون دولار لشركة Nvidia ، وهي أول شريحة من الأسهم.
في المستقبل ، سوف يتنافس جهاز Instinct MI300 بشكل مباشر مع رقائق الذكاء الاصطناعي من سلسلة Nvidia Hopper. قال Su Zifeng ذات مرة بصراحة أن Instinct MI300 يمكن أن يساعد الشركات على احتلال السوق ، وهو يلبي جميع متطلبات أنظمة الذكاء الإصطناعي و HPC / الحوسبة الفائقة.
أعطى جوزيف مور المحلل في Morgan Stanley (جوزيف مور) ذات مرة إرشادات متفائلة ، قائلاً إن AMD قد شهدت "طلبات مستقرة" من العملاء ، ومن المتوقع أن تصل عائدات الشركة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في عام 2024 إلى 400 مليون دولار ، وقد يصل أعلى مبلغ إلى 400 دولار. مليون. 1.2 مليار دولار - وهو توقع كان أعلى بـ 12 مرة مما كان متوقعًا في السابق.
في مقابلة حديثة مع وسائل الإعلام الأجنبية ، أعربت Su Zifeng أيضًا بلا خجل عن طموحها لتحدي احتكار Nvidia.
تتمثل فكرة AMD التنافسية في التركيز على APU (المعالج السريع) بناءً على مزايا وحدة المعالجة المركزية الخاصة بها ، وتشكيل منافسة متباينة مع منتج Nvidia الأساسي A100 / H100. بالإضافة إلى ذلك ، تقاتل Su Lifeng أيضًا Nvidia من خلال عمليات الاستحواذ والوسائل الأخرى ، مثل الاستحواذ على Xilinx (Xilinx) بقيمة 48.8 مليار دولار في عام 2022 ، مما يجعل المعالجات القابلة للبرمجة تساعد في تسريع المهام مثل ضغط الفيديو.سرعة. كجزء من الصفقة ، أصبح مايكل بلومبيرج ، الرئيس التنفيذي السابق لشركة Xilinx ، رئيس AMD ورئيسًا لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي.
دفع الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي أسهم Nvidia إلى ما يقرب من أعلى مستوياتها على الإطلاق ، مع نسبة السعر إلى الأرباح الآجلة بحوالي 64 ضعفًا ، أي ضعف معدل AMD تقريبًا. وقالت ستايسي راسغون المحللة في بيرنشتاين "لهذا السبب يبحث المستثمرون عن AMD. لأنهم يريدون استبدال Nvidia".
** "Super Scholar" و "Problem Boy" **
من المثير للاهتمام ، وفقًا لتقارير وسائل الإعلام الصينية في تايوان ، أن Huang Renxun هو قريب Su Zifeng البعيد (جد Su Zifeng ووالدة Huang Renxun هما شقيقان). وُلد كلاهما في مقاطعة تايوان الصينية. دخلت سو زيفنغ الولايات المتحدة مع والدها الذي كان يدرس في جامعة كولومبيا عندما كانت في الثالثة من عمرها. غادرت هوانغ رينكسون تايوان لتعيش في تايلاند عندما كان عمرها 5 سنوات ، وذهبت إلى الولايات المتحدة عندما كان عمرها 9 سنوات.
يبدو أن تجربة نمو Su Zifeng كانت أكثر "طلاب ماجستير". بعد قبولها في مدرسة برونكس للعلوم الثانوية في نيويورك (التي ولدت 6 فائزين بجائزة نوبل و 6 فائزين بجائزة بوليتزر) ، التحقت بمعهد ماساتشوستس للهندسة التكنولوجية. ، في سن ال 24 ، حصل على درجة الدكتوراه في EE (الهندسة الكهربائية ، الهندسة الكهربائية) ، والتي كانت تُعرف بأنها أصعب تخصص في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في ذلك الوقت. عاش Huang Renxun فترة من "المراهقين الذين يعانون من مشاكل" ، ثم التحق بجامعة ولاية أوريغون للدراسات الجامعية ، ودرس الهندسة الكهربائية ، ثم التحق بجامعة ستانفورد للحصول على درجة الماجستير في الهندسة الكهربائية.
كانت وظيفة Huang Renxun الأولى كمصمم شرائح في AMD ، وأسس Nvidia في سن الثلاثين. واجهت Su Zifeng "شركات مشهورة" مثل Texas Instruments و IBM و AMD على طول الطريق ، وأصبحت أول رئيسة تنفيذية منذ تأسيس AMD في عام 2014 عندما كانت AMD تواجه أزمة ضخمة. تحت قيادة Su Zifeng ، شهدت AMD تحولًا كبيرًا في "تحول الأسماك المملحة" ، من شركة تصنيع أشباه الموصلات على وشك الإفلاس إلى زيادة تقارب 30 ضعفًا في أسعار الأسهم في أقل من 10 سنوات. وجعل Huang Renxun شركة Nvidia أول شركة رقاقات في العالم تتخطى علامة تريليون القيمة السوقية. كان لدى كلاهما نقطة ضعف "لكسر القواعد" خلال مسيرتهما المهنية. حصل الاثنان على جائزة تحمل اسم روبرت إن نويس (مؤسس شركة إنتل) في غضون شهر.