* مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أداة Unbounded AI *
مع ارتفاع النشاط الشهري لـ ChatGPT إلى المليار نقطة ، جذبت "الجولة العالمية" لمؤسس OpenAI Sam Altman الانتباه أيضًا.
هذا الأسبوع ، جاء SamAltman إلى جامعة تل أبيب في إسرائيل وأجرى مقابلة حية ومتعمقة مع Ilya Sutskavel ، كبير علماء OpenAI الذي نشأ في إسرائيل (نادرًا ما يتشارك الاثنان نفس المرحلة). كان سام في حيرة من أمره للحظات للكلمات عند سؤالها ، وكان الأمر يستحق الاستماع إليها.
** وجهة النظر الأساسية: **
** 1. مزايا OpenAI: ** نحن نركز أكثر على ما نقوم به ، وتركز ثقافتنا على الابتكار الصارم والقابل للتكرار.
** 2. مكانة الأوساط الأكاديمية في الذكاء الاصطناعي: ** اعتادت الأوساط الأكاديمية أن تكون في طليعة أبحاث الذكاء الاصطناعي ، لكن هذا تغير بسبب ضعف قوة الحوسبة ونقص الثقافة الهندسية. لكن لا يزال بإمكان الأوساط الأكاديمية تقديم مساهمات مهمة للذكاء الاصطناعي ، وحل العديد من ألغاز الشبكات العصبية التي ندربها.
** 3. المصدر المفتوح أم لا مفتوح المصدر: ** لقد فتحنا بعض النماذج ونخطط لفتح المزيد من النماذج ، لكننا لا نعتقد أن هذه هي الإستراتيجية الصحيحة لفتح المصدر لجميع النماذج ، ونحن نعمل بجد لإيجاد التوازن.
** 4. المخاطر التي لا يمكن تجاهلها في الذكاء الاصطناعي: ** تتأثر الوظائف ، ويكتسب المخترقون ذكاءً خارقًا ، وتفقد الأنظمة السيطرة ، وهي المخاطر الثلاثة المقلقة للذكاء الاصطناعي. يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بأشياء مذهلة ، ولكن يمكنه أيضًا القيام بأشياء سيئة ، لذلك لدينا هياكل تنظيمية مناسبة للتحكم في استخدام هذه التكنولوجيا ، مثل إنشاء مؤسسات عالمية.
** 5. هل سيسرع الذكاء الاصطناعي الاكتشاف العلمي: ** قد يساعد الذكاء الاصطناعي البشر على تحقيق بعض الأهداف العلمية التي لا يمكن تحقيقها حاليًا ، مثل تعزيز التنمية الطبية والصحية ، والتخفيف من مشاكل تغير المناخ ، وحتى استكشاف ألغاز الكون. هذا الشيء أكثر ما يثير حماس الناس.
المقابلة بأكملها لا تفتقر إلى العمق ، ولكنها أيضًا مثيرة للاهتمام.
على سبيل المثال ، قال إيليا بسعادة إن والديه أخبروه أن أصدقائه يستخدمون ChatGPT بشكل يومي ، الأمر الذي فاجأه كثيرًا. وعندما سأل الجمهور "أنت تصنع التاريخ ، كيف تريد أن يتذكرك التاريخ؟" ، أجاب إيليا أيضًا بذكاء: ** "أعني ، بأفضل طريقة." **
** فيما يلي النص الكامل للمقابلة: **
دكتوراه ومتسرب: حياتان مختلفتان قبل OpenAI
** ايليا ： **
من سن 5 إلى 16 عامًا ، كنت أعيش في القدس. بين عامي 2000 و 2002 درست في الجامعة المفتوحة. انتقلت بعد ذلك إلى جامعة تورنتو حيث أمضيت 10 سنوات وحصلت على درجات البكالوريوس والماجستير والدكتوراه. خلال دراستي العليا ، كان لي شرف المساهمة في إنجازات مهمة في التعلم العميق. ثم شاركت في تأسيس شركة مع بعض الأشخاص تم الاستحواذ عليها بواسطة Google ، حيث عملت هناك لفترة من الوقت.
ثم ، ذات يوم تلقيت بريدًا إلكترونيًا من سام يقول ، "مرحبًا ، دعنا نتسكع مع بعض الأشخاص الرائعين." كانت تلك هي المرة الأولى التي التقيت فيها بإيلون ماسك وجريج بروكمان ، وقررنا بدء رحلة OpenAI. لقد فعلنا هذا منذ سنوات عديدة ، لذلك هذا هو المكان الذي نحن فيه حاليًا.
نفسه:
عندما كنت طفلاً ، كنت متحمسًا جدًا للذكاء الاصطناعي وكنت مهووسًا بالخيال العلمي. لم يخطر ببالي مطلقًا أن أتيحت لي الفرصة لدراستها ، ولكن بعد ذلك في الكلية ، بدأت العمل عليها لفترة من الوقت. ولكن بعد ذلك لم يكن قد بدأ بالفعل ، كان مثل عام 2004 ... تركت المدرسة وأنشأت شركة ناشئة.
بعد فترة من التقدم الذي ذكره إيليا ، تحمست حقًا لما كان يحدث مع الذكاء الاصطناعي وأرسلت إليه بريدًا إلكترونيًا ، وما زلنا مستمرين.
مزايا OpenAI
يستضيف:
ما هي نقاط القوة الرئيسية لـ OpenAI برأيك ، خاصة وأن المنافسين غالبًا ما يكونون أكبر ولديهم موارد أكثر ، مما يجعلها رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
نفسه:
نعتقد أن الميزة الرئيسية هي تركيزنا المتزايد على ما نقوم به. من المهم وسوء فهم أن لدينا كثافة مواهب أعلى من الشركات الكبيرة. ** تقدر ثقافتنا الصرامة والابتكار القابل للتكرار ، ومن الصعب والنادر أن تتعايش هاتان الثقافتان. **
** ايليا ： **
نعم ، يمكنني فقط إضافة مبلغ صغير إلى إجابة سام. ** هذه لعبة إيمان ، فكلما زاد الإيمان يعني المزيد من التقدم. ** ستحقق أكبر قدر من التقدم إذا كان لديك الكثير من الإيمان. قد تبدو مزحة ، لكنها في الواقع صحيحة. عليك أن تؤمن بالفكرة وتدفعها بقوة ، وهذا ما يدفع التقدم.
مكانة الأوساط الأكاديمية في مجال الذكاء الاصطناعي
يستضيف:
كانت التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي مدفوعة إلى حد كبير بالصناعة ، ما هو الدور الذي تعتقد أنه يجب أن يلعبه البحث الأكاديمي في تطوير هذا المجال؟
** ايليا ： **
تغير دور الأوساط الأكاديمية في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. اعتادت الأوساط الأكاديمية أن تكون في طليعة أبحاث الذكاء الاصطناعي ، لكن ذلك تغير. ** هناك سببان: قوة الحوسبة وثقافة الهندسة **. تتمتع الأوساط الأكاديمية بقدرة أقل على الحوسبة وغالبًا ما تفتقر إلى الثقافة الهندسية.
ومع ذلك ، لا يزال بإمكان الأوساط الأكاديمية تقديم مساهمات كبيرة ومهمة للذكاء الاصطناعي. ** يمكن للأكاديمية كشف العديد من الألغاز من الشبكات العصبية التي ندربها وننشئ كائنات معقدة ومدهشة. **
ما هو التعلم العميق؟ إنها عملية كيميائية حيث نستخدم البيانات كمواد خام ، جنبًا إلى جنب مع الطاقة الحسابية ، للحصول على هذا الذكاء. ولكن ما هو بالضبط؟ كيف يعمل؟ ما هي خصائصه؟ كيف نتحكم فيه؟ كيف نفهمها؟ كيف تطبقه؟ كيف تقيسه؟ كل هذه الأسئلة مجهولة.
** حتى في مهام القياس البسيطة ، لا يمكننا تقييم أداء الذكاء الاصطناعي بدقة. لم تكن هذه مشكلة في الماضي لأن الذكاء الاصطناعي لم يكن بهذه الأهمية. الذكاء الاصطناعي مهم للغاية الآن ، لكننا ندرك أننا ما زلنا لا نستطيع قياسه بشكل كامل. **
لذلك ، بدأت أفكر في بعض المشاكل التي لا يمكن لأي شخص حلها. لا تحتاج إلى مجموعات حوسبة ضخمة ، أو فرق هندسية ضخمة ، لطرح هذه الأسئلة وإحراز تقدم. إذا نجحت بالفعل ، فستكون مساهمة مقنعة وذات مغزى سينتبه إليها الجميع على الفور.
يستضيف:
نريد أن نرى تقدمًا متوازنًا تمامًا بين الصناعة والأوساط الأكاديمية ، ونريد رؤية المزيد من هذه الأنواع من المساهمات. هل تعتقد أن هناك أي شيء يمكن القيام به لتحسين الوضع ، خاصة من موقعك ، هل هناك نوع من الدعم متاح؟
** ايليا ： **
بادئ ذي بدء ، أعتقد أن تغيير طريقة التفكير هو أول وأهم شيء. أنا خارج الأوساط الأكاديمية قليلاً هذه الأيام ، لكن أعتقد أن هناك بعض الأزمات فيما نفعله.
هناك الكثير من الزخم حول عدد كبير من الأوراق ، ولكن من المهم التركيز على حل المشكلات الأكثر خطورة. نحن بحاجة إلى تغيير طريقة تفكيرنا والتركيز على أهم القضايا. ** لا يمكننا التركيز فقط على ما نعرفه بالفعل ، ولكن علينا أن ندرك ما هو الخطأ. ** بمجرد أن نفهم المشاكل ، يمكننا التحرك نحو حلها.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكننا المساعدة. على سبيل المثال ، لدينا برنامج الوصول الأكاديمي حيث يمكن للأكاديميين التقدم لاكتساب القدرة الحاسوبية والوصول إلى أحدث نماذجنا. قامت العديد من الجامعات بكتابة أوراق بحثية باستخدام GPT-3 ، ودراسة خصائص النماذج وانحيازها. إذا كان لديك المزيد من الأفكار ، فأنا أحب سماعها.
مفتوح المصدر أو ليس مفتوح المصدر
يستضيف:
في حين أن بعض اللاعبين يروجون بالفعل لإصدار مفتوح المصدر لنماذجهم ورموزهم ، فإن البعض الآخر لا يفعل ما يكفي. هذا أيضًا يتعلق بالذكاء الاصطناعي المفتوح. لذا فأنا أتساءل ، أولاً وقبل كل شيء ، ما هو رأيك في هذا؟ إذا كنت توافق ، فلماذا تعتقد أن OpenAI هي الإستراتيجية الصحيحة؟
نفسه:
** لدينا بعض النماذج مفتوحة المصدر ونخطط لفتح المصدر أكثر بمرور الوقت. لكنني لا أعتقد أن فتح مصادر كل شيء هو الاستراتيجية الصحيحة. ** إذا كانت نماذج اليوم مثيرة للاهتمام ، فقد تكون مفيدة لشيء ما ، لكنها لا تزال بدائية نسبيًا مقارنة بما نحن بصدد إنشائه. أعتقد أن معظم الناس سيوافقون على ذلك. إذا عرفنا كيف نصنع AGI فائق القوة وله العديد من المزايا ولكن أيضًا عيوبه ، فقد لا يكون المصدر المفتوح هو الخيار الأفضل.
** لذلك نحن نحاول إيجاد توازن. ** سنفتح بعض الأشياء ، ومع تحسن فهمنا للنموذج ، سنتمكن من فتح المصدر أكثر بمرور الوقت. لقد أصدرنا الكثير من الأشياء ، وأعتقد أن العديد من الأفكار الرئيسية التي يبنيها الآخرون نماذج لغوية الآن تأتي من إصدارات OpenAI ، مثل أوراق GPT المبكرة وقوانين التوسع من أعمال rohf. لكنه توازن يتعين علينا اكتشافه ونحن نمضي قدمًا. نواجه العديد من الضغوطات المختلفة ونحتاج إلى إدارتها بنجاح.
يستضيف:
فهل تفكر في جعل النموذج متاحًا لجمهور معين ، بدلاً من فتح مصدره للعالم؟ بماذا تفكر كعالم ، أو عندما ننتهي من تدريب GPT-4؟
نفسه:
لقد استغرق الأمر ثمانية أشهر تقريبًا لفهمها وتأمينها ومعرفة كيفية تعديلها. لدينا مدققون خارجيون وفرق حمراء ومجتمع علمي مشارك. لذلك نحن نتخذ هذه الخطوات وسنواصل القيام بذلك.
مخاطر لا يمكن للذكاء الاصطناعي تجاهلها
يستضيف:
أعتقد أن المخاطرة قضية مهمة للغاية وربما توجد ثلاث فئات على الأقل من المخاطر.
الأول هو التفكك الاقتصادي ، حيث تصبح الوظائف زائدة عن الحاجة. قد تكون الفئة الثانية هي المواقف التي تكون فيها الأسلحة القوية في أيدي قلة من الناس. على سبيل المثال ، إذا كان المتسللون قادرين على استخدام هذه الأدوات ، فيمكنهم القيام بأشياء كانت ستأخذ الآلاف من المتسللين من قبل. ربما تكون الفئة الأخيرة هي الأكثر إثارة للقلق ، حيث يكون النظام خارج نطاق السيطرة وحتى المشغل لا يمكنه منع سلوكه. أود أن أعرف أفكارك حول ما يمكن أن يكون عليه كل من هذه السيناريوهات.
** ايليا ： **
حسنًا ، لنبدأ بالسيناريوهات المحتملة للفوضى الاقتصادية. كما ذكرت ، هناك ثلاثة مخاطر في **: تعرض الوظائف للخطر ، واكتساب المتسللين ذكاءً فائقًا ، وخروج الأنظمة عن السيطرة. ** الفوضى الاقتصادية هي بالفعل حالة مألوفة لدينا بالفعل ، حيث أن بعض الوظائف قد تأثرت بالفعل أو معرضة للخطر.
بمعنى آخر ، يمكن أتمتة مهام معينة. على سبيل المثال ، إذا كنت مبرمجًا ، فيمكن لـ Copilot كتابة وظائف لك. على الرغم من أن هذا يختلف عن حالة الفنانين ، حيث تم استبدال العديد من الأنشطة الاقتصادية للفنانين ببعض مولدات الصور.
لا أعتقد أن هذا سؤال بسيط حقًا. ** على الرغم من خلق وظائف جديدة ، فإن عدم اليقين الاقتصادي سيستمر لفترة طويلة. لست متأكدًا مما إذا كان هذا هو الحال. **
على أي حال ، نحن بحاجة إلى شيء ما لتسهيل الانتقال إلى هجمة الوظائف الناشئة ، حتى لو لم تكن تلك الوظائف موجودة بعد. هذا يتطلب اهتمام الحكومة والنظام الاجتماعي.
الآن دعنا نتحدث عن القرصنة. نعم ، هذا سؤال صعب. الذكاء الاصطناعي قوي حقًا ، ويمكن للأشرار استخدامه بطرق قوية. نحن بحاجة إلى تطبيق إطار مشابه لأدوات أخرى قوية جدًا وخطيرة.
لاحظ أننا لا نتحدث عن الذكاء الاصطناعي اليوم ، بل عن القدرات المتزايدة بمرور الوقت. نحن الآن عند نقطة منخفضة ، لكن عندما نصل إلى هناك سيكون الأمر قوياً للغاية. ** يمكن استخدام هذه التقنية في تطبيقات مذهلة ، ويمكن استخدامها في علاج الأمراض ، ولكنها يمكن أيضًا أن تخلق أمراضًا أسوأ من أي شيء حدث من قبل.
لذلك ، نحتاج إلى هياكل قائمة للتحكم في استخدام هذه التكنولوجيا. لقد قدم سام ، على سبيل المثال ، وثيقة إليهم يقترح فيها إطارًا شبيهًا بالوكالة الدولية للطاقة الذرية للتحكم في الطاقة النووية للتحكم في الذكاء الاصطناعي القوي جدًا. **
يستضيف:
السؤال الأخير عن الذكاء الاصطناعي الخارق الذي يخرج عن نطاق السيطرة ويمكن القول أنه سيصبح مشكلة كبيرة هل من الخطأ بناء ذكاء اصطناعي فائق الذكاء لا نعرف كيف نتحكم فيه.
نفسه:
يمكنني إضافة بعض النقاط. بالطبع ، أنا أتفق تمامًا مع الجملة الأخيرة.
** على الصعيد الاقتصادي أجد صعوبة في التنبؤ بالتطورات المستقبلية **. أعتقد أن السبب في ذلك هو وجود الكثير من الطلب الزائد في العالم في الوقت الحالي ، وهذه الأنظمة جيدة حقًا في المساعدة في إنجاز الأمور. لكن في معظم الحالات اليوم ، لا يمكنهم القيام بجميع المهام.
** أعتقد أن الأمور تبدو جيدة على المدى القصير وسنشهد زيادة كبيرة في الإنتاجية. ** إذا تمكنا من جعل المبرمجين أكثر إنتاجية بمرتين ، فإن كمية الشفرة المطلوبة في العالم ستتضاعف ثلاث مرات ، لذا يبدو كل شيء على ما يرام.
على المدى الطويل ، أعتقد أن هذه الأنظمة ستتعامل مع المهام وفئات العمل المعقدة بشكل متزايد. قد تختفي بعض هذه الوظائف ، ** لكن البعض الآخر سيصبح أشبه بالوظائف التي تتطلب حقًا علاقات بشرية وإنسانية. ** يريد الناس حقًا أن يلعب البشر في هذه الأدوار.
قد لا تكون هذه الأدوار واضحة. على سبيل المثال ، عندما هزم ديب بلو غاري كاسباروف ، شهد العالم الذكاء الاصطناعي لأول مرة. في ذلك الوقت ، قال الجميع إن لعبة الشطرنج قد انتهت ولم يعد أحد سيلعب الشطرنج لأنه لم يعد منطقيًا.
ومع ذلك ، لدينا إجماع على أن الشطرنج لم يكن أكثر شعبية من أي وقت مضى. البشر أقوى ، كل ما في الأمر أن التوقعات ترفع. يمكننا استخدام هذه الأدوات لتحسين مهاراتنا الخاصة ، ولكن لا يزال الناس يستمتعون حقًا بلعب الشطرنج ، ويبدو أن الناس لا يزالون مهتمين بالآخرين.
لقد ذكرت أن Dolly يمكنها إنشاء فن رائع ، لكن الناس ما زالوا يهتمون بالأشخاص الذين يقفون وراء الفن الذي يريدون شراءه ، ونعتقد جميعًا أن هؤلاء المبدعين مميزون وقيِّمون.
خذ الشطرنج كمثال ، تمامًا كما يولي الناس المزيد من الاهتمام للشطرنج البشري ، يشاهد المزيد من الناس الشطرنج البشري أكثر من أي وقت مضى. ومع ذلك ، فإن قلة من الناس يرغبون في مشاهدة مباراة بين اثنين من أنظمة الذكاء الاصطناعي. لذلك أعتقد أنهم سيكونون كل هذه العوامل غير المتوقعة. ** أعتقد أن البشر يتوقون إلى التمايز (بين الإنسان والآلة). **
ستكون هناك دائمًا الحاجة إلى إنشاء شيء جديد للحصول على المكانة ، لكنها ستظهر بطريقة مختلفة حقًا. أراهن أن الوظائف بعد 100 عام من الآن ستكون مختلفة تمامًا عن الوظائف اليوم ، وستكون العديد من هذه الأشياء متشابهة جدًا. لكنني أتفق حقًا مع ما قاله إيليا ، ** مهما حدث ، فنحن بحاجة إلى نوع مختلف من العقد الاجتماعي والاقتصادي ، لأن الأتمتة وصلت إلى مستويات لا يمكن تصورها حتى الآن. **
يستضيف:
سام ، لقد وقعت مؤخرًا على عريضة تطالب بأخذ التهديد الوجودي للذكاء الاصطناعي على محمل الجد. ربما يتعين على شركات مثل OpenAI اتخاذ خطوات لمعالجة هذه المشكلة.
نفسه:
أريد حقًا أن أؤكد أننا ** لا نتحدث هنا عن أنظمة اليوم ، أو نماذج تدريب الشركات الناشئة الصغيرة ، أو مجتمعات المصادر المفتوحة **.
أعتقد أنه سيكون من الخطأ فرض تشريعات شديدة على الميدان في الوقت الحالي ، أو محاولة إبطاء الابتكار المذهل. لا أريد حقًا إنشاء ذكاء خارق غير متناسق يبدو غير قابل للجدل. ** أعتقد أن العالم يجب أن يرى هذا ليس على أنه خطر خيال علمي لن يحدث أبدًا ، ولكن كشيء قد يتعين علينا التعامل معه في العقد المقبل ، سوف يستغرق الأمر وقتًا للتعود على بعض الأشياء ، لكنه فاز " ر يكون طويلا. **
لذلك توصلنا إلى فكرة ونأمل أن تكون أفضل. ** إذا تمكنا من بناء مؤسسة عالمية ** ، تتمتع بأعلى مستوى من قوة الحوسبة والحدود التكنولوجية ، فيمكن تطوير إطار عمل لترخيص النماذج ومراجعة أمانها لضمان اجتيازها الاختبارات اللازمة. سيساعدنا هذا في اعتبار هذه المشكلة مخاطرة بالغة الخطورة. نفعل شيئًا مشابهًا للطاقة النووية.
في المستقبل ، هل سيسرع الذكاء الاصطناعي الاكتشاف العلمي؟ علاج المرض وحل مشاكل المناخ؟
يستضيف:
لنتحدث عن المزايا. في هذه البيئة العلمية التي نحن فيها ، أتساءل عن دور الذكاء الاصطناعي. في غضون سنوات قليلة ، ربما في المستقبل ، سيكون لدينا شيء علمي نكتشفه.
نفسه:
** هذا هو الشيء الذي أتحمس له شخصيًا بشأن الذكاء الاصطناعي. ** أعتقد أن هناك الكثير من الأشياء المثيرة التي تحدث ، والفوائد الاقتصادية الضخمة ، ومزايا الرعاية الصحية الضخمة. لكن في الواقع ، ** يمكن أن يساعدنا الذكاء الاصطناعي في إجراء بعض الاكتشافات العلمية التي هي مستحيلة حاليًا **. نود التعرف على أسرار الكون وأكثر من ذلك. أعتقد حقًا أن التقدم العلمي والتكنولوجي هو الطريقة المستدامة الوحيدة لجعل الحياة أفضل والعالم مكانًا أفضل.
إذا تمكنا من تطوير الكثير من التطورات العلمية والتكنولوجية الجديدة ، أعتقد أننا رأينا بالفعل بدايات البشر. استخدم هذه الأدوات لزيادة الكفاءة. ولكن إذا تخيلت عالماً يمكنك أن تقول فيه ، "مرحبًا ، يمكنني المساعدة في علاج جميع الأمراض ،" ويمكن أن يساعدك في علاج جميع الأمراض ، فقد يكون هذا العالم مكانًا أفضل. لا أعتقد أننا بعيدين عن ذلك.
يستضيف:
** بصرف النظر عن الأمراض ، هناك مشكلة رئيسية أخرى وهي تغير المناخ ** ، والتي يصعب حلها. لكنني لا أعتقد أنه سيكون من الصعب التعامل مع تغير المناخ بمجرد أن يكون لدينا أنظمة فائقة الذكاء.
** ايليا ： **
نعم ، أنت بحاجة إلى الكثير من احتجاز الكربون. أنت بحاجة إلى الطاقة اللازمة لالتقاط الكربون ، وتحتاج إلى التكنولوجيا اللازمة لبنائه. إذا كان بإمكانك تسريع العلم ، فأنت بحاجة إلى بناء الكثير. التقدم هو ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي القوي ، ويمكننا تحقيق امتصاص متقدم للغاية للكربون بشكل أسرع. يمكن أن تحصل على كهرباء رخيصة جدًا بشكل أسرع ، ويمكننا الوصول إلى تصنيع أرخص بشكل أسرع. الآن اجمع بين الكهرباء الرخيصة الثلاثة ، والتصنيع الرخيص ، والتقاط الكربون المتقدم ، والآن أنت تبني الكثير منها ، والآن تمتص كل هذا الفائض من ثاني أكسيد الكربون من الغلاف الجوي.
** إذا كان لديك ذكاء اصطناعي قوي ، فسوف يسرع بشكل كبير التقدم في العلوم والهندسة. ** هذا سيجعل التخطيط أسهل بكثير اليوم. أعتقد أن هذا سيسهل تسريع التقدم. هذا يدل على أننا يجب أن نحلم أكبر. يمكنك أن تتخيل أنه إذا كنت قادرًا على تصميم نظام ، فيمكنك أن تطلب منه إخبارك بكيفية إنتاج كميات كبيرة من الطاقة النظيفة بتكلفة منخفضة ، وكيفية التقاط الكربون بكفاءة ، وإرشادك في بناء مصنع يقوم بهذه الأشياء . إذا تمكنت من تحقيق ذلك ، فيمكنك تحقيق ذلك في العديد من المجالات الأخرى أيضًا.
دردشة رائعة GPT
يستضيف:
عندما سمعت أنك لم تعتقد أن ChatGPT سيكون منتشرًا جدًا ، أتساءل عما إذا كان هناك أي أمثلة لأشخاص آخرين فوجئوا حقًا بقيمته وقدراته.
** ايليا ： **
لقد فوجئت وسعدت عندما أخبرني والداي كيف يستخدم أصدقاؤهم ChatGPT في حياتهم اليومية. من الصعب اختيار واحدة من العديد من القصص المحببة التي تعرض تألق الإبداع البشري وكيف يستخدم الناس هذه الأداة القوية.
لقد كان أمرًا رائعًا بالنسبة لنا في مجال التعليم ، ورؤية الكثير من الأشخاص يكتبون كلمات تغير حياتهم مثل هذا هو حقًا تحويلي بالنسبة لي لأنني الآن يمكنني تعلم أي شيء ، أو تعلم أشياء محددة ، أو قول أشياء لم أكن أعرف كيف أفعلها أفعله من قبل ، أفعل الآن.
على المستوى الشخصي ، فإن رؤية الناس يتعلمون بطريقة جديدة وأفضل وتخيل ما سيكون عليه الحال في غضون سنوات قليلة أمر مُرضٍ وجميل للغاية. على هذا المعدل ، لم نتوقع حدوث هذا تمامًا ، وهو أمر مذهل حقًا.
ثم هناك قصة شيقة سمعتها بالأمس. يقال أن الرجل كان يقضي ساعتين كل مساء في كتابة قصص ما قبل النوم مع أطفاله. هذه القصص كلها أشياء مفضلة للأطفال ، وتصبح لحظة خاصة. كان لديهم وقت رائع كل ليلة.
أسئلة من الجمهور:
السؤال 1:
هل يمكن لـ LLM مفتوح المصدر أن يطابق إمكانيات GPT-4 بدون تقنيات متقدمة إضافية؟ أم أن هناك سرًا غامقًا في GPT-4 يميزها عن الطرز الأخرى. أنا أقوم بتثبيت نموذج فيكونا Stability's Stability's ، 13 مليار معلمة ... هل أضيع الوقت؟
** سام: في حيرة من كلام ... **
** ايليا ： **
فيما يتعلق بمسألة النماذج مفتوحة المصدر وغير مفتوحة المصدر ، لا يتعين علينا التفكير في المصطلحات الثنائية بالأبيض والأسود. يبدو الأمر كما لو أن هناك مصدرًا سريًا لا يمكنك إعادة اكتشافه أبدًا.
** ربما في يوم من الأيام سيكون هناك نموذج مفتوح المصدر يكرر قدرات GPT-4 ، لكن هذه العملية ستستغرق وقتًا ، وبحلول ذلك الوقت ، قد يصبح هذا النموذج نموذجًا أكثر قوة داخل شركة كبيرة. ** لذلك ، ستكون هناك دائمًا فجوة بين نموذج المصدر المفتوح والنموذج الخاص ، وقد تزداد هذه الفجوة تدريجياً. سيستمر حجم العمل والهندسة والبحث المطلوبة لإنشاء مثل هذه الشبكة العصبية في الزيادة.
لذا ، ** حتى في حالة وجود نماذج مفتوحة المصدر ، سيتم تصنيعها بشكل أقل وأقل من قبل مجموعة صغيرة من الباحثين والمهندسين المتفانين ، وستكون مجرد شركة واحدة ، وشركة واحدة كبيرة (تساهم في المصدر المفتوح). **
السؤال 2:
إذا كنت تعتقد حقًا أن الذكاء الاصطناعي يشكل خطورة على البشر ، فلماذا تستمر في تطويره؟ إذا تم فرض اللوائح على شركة OpenAI وشركات الذكاء الاصطناعي الأخرى ، فهل ستمتثل؟ قال زوكربيرج إنه حاول التهرب من كل لائحة وجدها.
نفسه:
أعتقد أن هذا سؤال عادل ومهم للغاية. الجزء الأصعب من عملنا هو الموازنة بين الإمكانات الهائلة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي والمخاطر الجسيمة المرتبطة به. نحتاج إلى قضاء بعض الوقت لمناقشة سبب مواجهتنا لهذه المخاطر ولماذا هي في المقام الأول.
أعتقد أن الأمور تبدو أفضل عندما ننظر إلى الوراء إلى مستوى المعيشة اليوم وتسامحنا المتزايد مع البشر. بالمقارنة مع 500 أو 1000 عام مضت ، تحسنت الظروف المعيشية للناس كثيرًا. نسأل أنفسنا ، هل يمكنك تخيل أناس يعيشون في فقر مدقع؟ هل يمكنك تخيل أشخاص يعانون من الأمراض؟ هل يمكنك تخيل وضع يكون فيه الجميع غير متعلمين جيدًا؟ هذه هي حقائق الأزمنة البربرية.
** على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يشكل بعض المخاطر ، إلا أننا نرى أيضًا قدرته على تحسين حياتنا وتطوير البحث العلمي وحل المشكلات العالمية. **
نحن بحاجة إلى مواصلة تطوير الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة ، مع اتخاذ تدابير تنظيمية لضمان معالجة المخاوف المتعلقة بالسلامة والأخلاق بشكل صحيح. هدفنا هو جعل الذكاء الاصطناعي أداة للتقدم البشري وليس تهديدًا. وهذا يتطلب جهودنا المشتركة ، بما في ذلك مشاركة المجتمع التقني والحكومة وجميع أطراف المجتمع ، لإنشاء إطار مستدام وأخلاقي لتطوير الذكاء الاصطناعي.
كيف أفعل ذلك ، أعتقد أيضًا أنه مثل تقدم لا يمكن إيقافه. التكنولوجيا لا تقف مكتوفة الأيدي ، بل تستمر في التطور. لذلك ، كشركة كبيرة ، علينا معرفة كيفية إدارة المخاطر المصاحبة لذلك.
جزء من السبب هو أن المخاطر ، والنهج المطلوب لمعالجتها ، أمر غير عادي. كان علينا إنشاء إطار مختلف عن الهياكل التقليدية. لدينا حد أقصى للربح وأعتقد أن الحوافز عامل مهم. إذا قمت بتصميم الحوافز الصحيحة ، فقد يؤدي ذلك غالبًا إلى السلوك الذي تريده.
لذلك نحاول التأكد من أن كل شيء يعمل بشكل جيد ولا يحقق ربحًا أكثر أو أقل. ليس لدينا هيكل حوافز مثل شركة مثل Facebook ، والذي أعتقد أنه رائع ، فالناس في Facebook في هيكل حوافز ، لكن هذا الهيكل به بعض التحديات.
نحاول تجميع الخبرة عن طريق الذكاء الاصطناعي العام. كما ذكر إيليا كثيرًا ، حاولنا في البداية تجربة الذكاء الاصطناعي العام عندما بدأنا الشركة وبعد ذلك قمنا ببناء هيكل الربح. لذلك ، نحن بحاجة إلى تحقيق توازن بين متطلبات الموارد الحسابية والتركيز على المهمة. أحد الموضوعات التي نناقشها هو نوع الهيكل الذي يسمح لنا بتبني التنظيم بحماس ، حتى عندما يضرنا أكثر.
حان الوقت الآن ، ** نحن نقود اللوائح على مستوى العالم والتي سيكون لها أكبر تأثير علينا. ** بالطبع نحن نتبع القواعد ، أعتقد أنه عندما يكون الناس في خطر يكون من الأسهل عليهم التصرف بشكل جيد ، ويسهل عليهم السعي وراء الهدف. لذلك أعتقد أن أصحاب هذه الشركات الرائدة يشعرون بذلك الآن ، وسوف تراهم يتفاعلون بشكل مختلف عن شركات التواصل الاجتماعي. أعتقد أن كل الشكوك والمخاوف لها ما يبررها. نحن نكافح مع هذه المشكلة كل يوم ، ولا توجد إجابة سهلة لها.
السؤال 3: أريد أن أفهم ما هي الفجوة بين نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه والنموذج الذي نستخدمه.
أعلم أننا مقيدون من نواح كثيرة لا يبدو أن لديك ، ولكن ما الفرق بين القوة التي لديك والقوة التي يمكننا استخدامها؟
** ايليا ： **
الفجوة بين النماذج التي ذكرتها هي بالفعل مشكلة.
أعني ، لدينا الآن GPT-4 ، كما تعلمون أننا نتدرب ، ولديك حق الوصول إلى GPT-4 ، ** ونحن نعمل بالفعل على النموذج المستقبلي التالي. **
ربما يمكنني وصف هذه الفجوة بالطريقة التالية: مع استمرارنا في بناء وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي ذات القدرات المحسّنة ، هناك فجوة أكبر تتطلب فترات اختبار ووقت أطول. نحن نعمل مع الفريق لفهم قيود النموذج ، وجميع الطرق التي تعرفها ، استخدمه قدر الإمكان ، لكننا أيضًا نوسع النموذج تدريجيًا.
على سبيل المثال ، تمتلك GPT-4 الآن إمكانات التعرف المرئي ، وأنت (الإصدار الذي تستخدمه) لم تقم بتشغيل هذه الميزة لأن العمل النهائي لم يكتمل. لكن سرعان ما سنحقق ذلك. لذلك أعتقد أن هذا يجيب على سؤالك ، ربما ليس بعيدًا جدًا في المستقبل.
السؤال 4: سؤالي حول الذكاء الخارق ومعضلة Rokos Basilisk ، هل يمكنك توضيح كيفية تعامل GPT و OpenAI مع هذه المعضلة؟
ملاحظة: Roko Basilisk هو إشارة إلى مناقشة عبر الإنترنت وتجربة فكرية تتضمن فرضيات حول الذكاء الخارق في المستقبل. *
يقال أن هذا الذكاء الخارق يمكنه الحصول على معلومات من خلال السفر عبر الزمن أو غيره من الوسائل التي تسبب الألم له ، ومعاقبة من لم يساعد في ولادته. وهكذا يثير هذا التلميح معضلة أخلاقية: ما إذا كان ينبغي دعم تطوير الذكاء الخارق وتعزيزه الآن لتجنب العقاب المحتمل في المستقبل. *
** ايليا ： **
على الرغم من أن Rocco's Basilisk ليست شيئًا نشعر بقلق خاص تجاهه ، إلا أننا بالتأكيد قلقون جدًا بشأن الذكاء الخارق.
ربما لا يفهم الجميع ، ولا حتى كل الجمهور ما نعنيه بالذكاء الخارق.
ما نشير إليه هو إمكانية بناء جهاز كمبيوتر في يوم من الأيام ، ومجموعة من أجهزة الكمبيوتر على شكل وحدات معالجة رسومات ، تكون أكثر ذكاءً من أي شخص وقادرة على القيام بالعلوم والبحث بشكل أسرع من الفرق الكبيرة من العلماء والمهندسين ذوي الخبرة. .
إنه جنون ، وسيكون له تأثير هائل.
يمكنه تصميم الإصدار التالي من نظام الذكاء الاصطناعي وبناء ذكاء اصطناعي قوي للغاية. لذا فإن موقفنا هو أن ** للذكاء الخارق تأثيرات بعيدة المدى ، ويمكن أن يكون لها تأثيرات إيجابية للغاية ، لكنها أيضًا خطيرة للغاية ، وعلينا أن نكون حذرين بشأنها. **
هذا هو المكان الذي يأتي فيه نهج الوكالة الدولية للطاقة الذرية (الوكالة الدولية للطاقة الذرية) الذي ذكرته في الأنظمة المتطورة للغاية والذكاء الخارق في المستقبل. نحن بحاجة إلى إجراء الكثير من الأبحاث لتسخير قوة الذكاء الخارق لمطابقة توقعاتنا ، لصالحنا ولصالح البشرية.
هذا هو موقفنا من الذكاء الخارق ، وهو التحدي النهائي للذكاء الخارق الذي يواجه البشرية.
إذا نظرنا إلى الوراء في التاريخ التطوري للبشر ، ظهر مكرر أحادي الخلية منذ حوالي 4 مليارات سنة. بعد ذلك ، وعلى مدى بلايين السنين ، ظهرت مجموعة متنوعة من الكائنات الحية وحيدة الخلية. منذ حوالي مليار سنة ، بدأت الحياة متعددة الخلايا في الظهور. منذ مئات الملايين من السنين ، ظهرت الزواحف على الأرض. ظهرت الثدييات منذ حوالي 60 مليون سنة. منذ حوالي مليون سنة ، ظهرت الرئيسيات ، تلاها ظهور الإنسان العاقل Homo sapiens. بعد 10000 سنة ، ظهرت الكتابة. ثم جاءت الثورة الزراعية والثورة الصناعية والثورة التكنولوجية. الآن ، لدينا أخيرًا الذكاء الاصطناعي العام ، نهائي الذكاء الخارق والتحدي النهائي.
السؤال الخامس: أنا أدرس علوم الكمبيوتر وأنا على وشك التخرج ، وأتساءل عما إذا كانت دراسة علوم الكمبيوتر ستوفر لي وظيفة جيدة في السنوات العشر إلى الخمس عشرة القادمة؟
نفسه:
أعتقد أن دراسة علوم الكمبيوتر مفيدة على أي حال.
على الرغم من أنني نادرًا ما أكتب رمزًا بنفسي ، ** أعتبر دراسة علوم الكمبيوتر واحدة من أفضل الأشياء التي قمت بها على الإطلاق. لقد علمتني كيفية التفكير وحل المشكلات ، وهي مهارات مفيدة جدًا في أي مجال. **
حتى لو كانت وظيفة مبرمج الكمبيوتر تبدو مختلفة في غضون 10 إلى 15 عامًا من الآن ، فإن تعلم كيفية التعلم هو أحد أهم المهارات ، بما في ذلك تعلم أشياء جديدة بسرعة ، وتوقع الاتجاهات المستقبلية ، والقدرة على التكيف والمرونة ، وفهم احتياجات الآخرين وكيف ليكون مفيدا.
لذلك ليس هناك شك في أن طبيعة العمل ستتغير ، لكن لا يمكنني تخيل عالم لا يأخذ فيه الناس الوقت الكافي للقيام بشيء يخلق قيمة للآخرين وكل الفوائد التي تأتي معه. ربما في المستقبل ، سنهتم بمن لديه المجرة الأكثر برودة ، لكن بعض الأشياء الجيدة (مثل خلق القيمة) لن تتغير.
السؤال 6: أنت تصنع التاريخ ، كيف تريد أن يتذكرك التاريخ؟
** ايليا ： **
أعني ، بأفضل طريقة ممكنة.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
نادرًا ما يكون مؤسس OpenAI وكبير العلماء في نفس المرحلة: الشيء الأكثر إثارة في الذكاء الاصطناعي يحدث!
المؤلف: Zhu Xueying
مع ارتفاع النشاط الشهري لـ ChatGPT إلى المليار نقطة ، جذبت "الجولة العالمية" لمؤسس OpenAI Sam Altman الانتباه أيضًا.
هذا الأسبوع ، جاء SamAltman إلى جامعة تل أبيب في إسرائيل وأجرى مقابلة حية ومتعمقة مع Ilya Sutskavel ، كبير علماء OpenAI الذي نشأ في إسرائيل (نادرًا ما يتشارك الاثنان نفس المرحلة). كان سام في حيرة من أمره للحظات للكلمات عند سؤالها ، وكان الأمر يستحق الاستماع إليها.
المقابلة بأكملها لا تفتقر إلى العمق ، ولكنها أيضًا مثيرة للاهتمام.
على سبيل المثال ، قال إيليا بسعادة إن والديه أخبروه أن أصدقائه يستخدمون ChatGPT بشكل يومي ، الأمر الذي فاجأه كثيرًا. وعندما سأل الجمهور "أنت تصنع التاريخ ، كيف تريد أن يتذكرك التاريخ؟" ، أجاب إيليا أيضًا بذكاء: ** "أعني ، بأفضل طريقة." **
** فيما يلي النص الكامل للمقابلة: **
دكتوراه ومتسرب: حياتان مختلفتان قبل OpenAI
** ايليا ： **
من سن 5 إلى 16 عامًا ، كنت أعيش في القدس. بين عامي 2000 و 2002 درست في الجامعة المفتوحة. انتقلت بعد ذلك إلى جامعة تورنتو حيث أمضيت 10 سنوات وحصلت على درجات البكالوريوس والماجستير والدكتوراه. خلال دراستي العليا ، كان لي شرف المساهمة في إنجازات مهمة في التعلم العميق. ثم شاركت في تأسيس شركة مع بعض الأشخاص تم الاستحواذ عليها بواسطة Google ، حيث عملت هناك لفترة من الوقت.
ثم ، ذات يوم تلقيت بريدًا إلكترونيًا من سام يقول ، "مرحبًا ، دعنا نتسكع مع بعض الأشخاص الرائعين." كانت تلك هي المرة الأولى التي التقيت فيها بإيلون ماسك وجريج بروكمان ، وقررنا بدء رحلة OpenAI. لقد فعلنا هذا منذ سنوات عديدة ، لذلك هذا هو المكان الذي نحن فيه حاليًا.
نفسه:
عندما كنت طفلاً ، كنت متحمسًا جدًا للذكاء الاصطناعي وكنت مهووسًا بالخيال العلمي. لم يخطر ببالي مطلقًا أن أتيحت لي الفرصة لدراستها ، ولكن بعد ذلك في الكلية ، بدأت العمل عليها لفترة من الوقت. ولكن بعد ذلك لم يكن قد بدأ بالفعل ، كان مثل عام 2004 ... تركت المدرسة وأنشأت شركة ناشئة.
بعد فترة من التقدم الذي ذكره إيليا ، تحمست حقًا لما كان يحدث مع الذكاء الاصطناعي وأرسلت إليه بريدًا إلكترونيًا ، وما زلنا مستمرين.
مزايا OpenAI
يستضيف:
ما هي نقاط القوة الرئيسية لـ OpenAI برأيك ، خاصة وأن المنافسين غالبًا ما يكونون أكبر ولديهم موارد أكثر ، مما يجعلها رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
نفسه:
نعتقد أن الميزة الرئيسية هي تركيزنا المتزايد على ما نقوم به. من المهم وسوء فهم أن لدينا كثافة مواهب أعلى من الشركات الكبيرة. ** تقدر ثقافتنا الصرامة والابتكار القابل للتكرار ، ومن الصعب والنادر أن تتعايش هاتان الثقافتان. **
** ايليا ： **
نعم ، يمكنني فقط إضافة مبلغ صغير إلى إجابة سام. ** هذه لعبة إيمان ، فكلما زاد الإيمان يعني المزيد من التقدم. ** ستحقق أكبر قدر من التقدم إذا كان لديك الكثير من الإيمان. قد تبدو مزحة ، لكنها في الواقع صحيحة. عليك أن تؤمن بالفكرة وتدفعها بقوة ، وهذا ما يدفع التقدم.
مكانة الأوساط الأكاديمية في مجال الذكاء الاصطناعي
يستضيف:
كانت التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي مدفوعة إلى حد كبير بالصناعة ، ما هو الدور الذي تعتقد أنه يجب أن يلعبه البحث الأكاديمي في تطوير هذا المجال؟
** ايليا ： **
تغير دور الأوساط الأكاديمية في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. اعتادت الأوساط الأكاديمية أن تكون في طليعة أبحاث الذكاء الاصطناعي ، لكن ذلك تغير. ** هناك سببان: قوة الحوسبة وثقافة الهندسة **. تتمتع الأوساط الأكاديمية بقدرة أقل على الحوسبة وغالبًا ما تفتقر إلى الثقافة الهندسية.
ومع ذلك ، لا يزال بإمكان الأوساط الأكاديمية تقديم مساهمات كبيرة ومهمة للذكاء الاصطناعي. ** يمكن للأكاديمية كشف العديد من الألغاز من الشبكات العصبية التي ندربها وننشئ كائنات معقدة ومدهشة. **
ما هو التعلم العميق؟ إنها عملية كيميائية حيث نستخدم البيانات كمواد خام ، جنبًا إلى جنب مع الطاقة الحسابية ، للحصول على هذا الذكاء. ولكن ما هو بالضبط؟ كيف يعمل؟ ما هي خصائصه؟ كيف نتحكم فيه؟ كيف نفهمها؟ كيف تطبقه؟ كيف تقيسه؟ كل هذه الأسئلة مجهولة.
** حتى في مهام القياس البسيطة ، لا يمكننا تقييم أداء الذكاء الاصطناعي بدقة. لم تكن هذه مشكلة في الماضي لأن الذكاء الاصطناعي لم يكن بهذه الأهمية. الذكاء الاصطناعي مهم للغاية الآن ، لكننا ندرك أننا ما زلنا لا نستطيع قياسه بشكل كامل. **
لذلك ، بدأت أفكر في بعض المشاكل التي لا يمكن لأي شخص حلها. لا تحتاج إلى مجموعات حوسبة ضخمة ، أو فرق هندسية ضخمة ، لطرح هذه الأسئلة وإحراز تقدم. إذا نجحت بالفعل ، فستكون مساهمة مقنعة وذات مغزى سينتبه إليها الجميع على الفور.
يستضيف:
نريد أن نرى تقدمًا متوازنًا تمامًا بين الصناعة والأوساط الأكاديمية ، ونريد رؤية المزيد من هذه الأنواع من المساهمات. هل تعتقد أن هناك أي شيء يمكن القيام به لتحسين الوضع ، خاصة من موقعك ، هل هناك نوع من الدعم متاح؟
** ايليا ： **
بادئ ذي بدء ، أعتقد أن تغيير طريقة التفكير هو أول وأهم شيء. أنا خارج الأوساط الأكاديمية قليلاً هذه الأيام ، لكن أعتقد أن هناك بعض الأزمات فيما نفعله.
هناك الكثير من الزخم حول عدد كبير من الأوراق ، ولكن من المهم التركيز على حل المشكلات الأكثر خطورة. نحن بحاجة إلى تغيير طريقة تفكيرنا والتركيز على أهم القضايا. ** لا يمكننا التركيز فقط على ما نعرفه بالفعل ، ولكن علينا أن ندرك ما هو الخطأ. ** بمجرد أن نفهم المشاكل ، يمكننا التحرك نحو حلها.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكننا المساعدة. على سبيل المثال ، لدينا برنامج الوصول الأكاديمي حيث يمكن للأكاديميين التقدم لاكتساب القدرة الحاسوبية والوصول إلى أحدث نماذجنا. قامت العديد من الجامعات بكتابة أوراق بحثية باستخدام GPT-3 ، ودراسة خصائص النماذج وانحيازها. إذا كان لديك المزيد من الأفكار ، فأنا أحب سماعها.
مفتوح المصدر أو ليس مفتوح المصدر
يستضيف:
في حين أن بعض اللاعبين يروجون بالفعل لإصدار مفتوح المصدر لنماذجهم ورموزهم ، فإن البعض الآخر لا يفعل ما يكفي. هذا أيضًا يتعلق بالذكاء الاصطناعي المفتوح. لذا فأنا أتساءل ، أولاً وقبل كل شيء ، ما هو رأيك في هذا؟ إذا كنت توافق ، فلماذا تعتقد أن OpenAI هي الإستراتيجية الصحيحة؟
نفسه:
** لدينا بعض النماذج مفتوحة المصدر ونخطط لفتح المصدر أكثر بمرور الوقت. لكنني لا أعتقد أن فتح مصادر كل شيء هو الاستراتيجية الصحيحة. ** إذا كانت نماذج اليوم مثيرة للاهتمام ، فقد تكون مفيدة لشيء ما ، لكنها لا تزال بدائية نسبيًا مقارنة بما نحن بصدد إنشائه. أعتقد أن معظم الناس سيوافقون على ذلك. إذا عرفنا كيف نصنع AGI فائق القوة وله العديد من المزايا ولكن أيضًا عيوبه ، فقد لا يكون المصدر المفتوح هو الخيار الأفضل.
** لذلك نحن نحاول إيجاد توازن. ** سنفتح بعض الأشياء ، ومع تحسن فهمنا للنموذج ، سنتمكن من فتح المصدر أكثر بمرور الوقت. لقد أصدرنا الكثير من الأشياء ، وأعتقد أن العديد من الأفكار الرئيسية التي يبنيها الآخرون نماذج لغوية الآن تأتي من إصدارات OpenAI ، مثل أوراق GPT المبكرة وقوانين التوسع من أعمال rohf. لكنه توازن يتعين علينا اكتشافه ونحن نمضي قدمًا. نواجه العديد من الضغوطات المختلفة ونحتاج إلى إدارتها بنجاح.
يستضيف:
فهل تفكر في جعل النموذج متاحًا لجمهور معين ، بدلاً من فتح مصدره للعالم؟ بماذا تفكر كعالم ، أو عندما ننتهي من تدريب GPT-4؟
نفسه:
لقد استغرق الأمر ثمانية أشهر تقريبًا لفهمها وتأمينها ومعرفة كيفية تعديلها. لدينا مدققون خارجيون وفرق حمراء ومجتمع علمي مشارك. لذلك نحن نتخذ هذه الخطوات وسنواصل القيام بذلك.
مخاطر لا يمكن للذكاء الاصطناعي تجاهلها
يستضيف:
أعتقد أن المخاطرة قضية مهمة للغاية وربما توجد ثلاث فئات على الأقل من المخاطر.
الأول هو التفكك الاقتصادي ، حيث تصبح الوظائف زائدة عن الحاجة. قد تكون الفئة الثانية هي المواقف التي تكون فيها الأسلحة القوية في أيدي قلة من الناس. على سبيل المثال ، إذا كان المتسللون قادرين على استخدام هذه الأدوات ، فيمكنهم القيام بأشياء كانت ستأخذ الآلاف من المتسللين من قبل. ربما تكون الفئة الأخيرة هي الأكثر إثارة للقلق ، حيث يكون النظام خارج نطاق السيطرة وحتى المشغل لا يمكنه منع سلوكه. أود أن أعرف أفكارك حول ما يمكن أن يكون عليه كل من هذه السيناريوهات.
** ايليا ： **
حسنًا ، لنبدأ بالسيناريوهات المحتملة للفوضى الاقتصادية. كما ذكرت ، هناك ثلاثة مخاطر في **: تعرض الوظائف للخطر ، واكتساب المتسللين ذكاءً فائقًا ، وخروج الأنظمة عن السيطرة. ** الفوضى الاقتصادية هي بالفعل حالة مألوفة لدينا بالفعل ، حيث أن بعض الوظائف قد تأثرت بالفعل أو معرضة للخطر.
بمعنى آخر ، يمكن أتمتة مهام معينة. على سبيل المثال ، إذا كنت مبرمجًا ، فيمكن لـ Copilot كتابة وظائف لك. على الرغم من أن هذا يختلف عن حالة الفنانين ، حيث تم استبدال العديد من الأنشطة الاقتصادية للفنانين ببعض مولدات الصور.
لا أعتقد أن هذا سؤال بسيط حقًا. ** على الرغم من خلق وظائف جديدة ، فإن عدم اليقين الاقتصادي سيستمر لفترة طويلة. لست متأكدًا مما إذا كان هذا هو الحال. **
على أي حال ، نحن بحاجة إلى شيء ما لتسهيل الانتقال إلى هجمة الوظائف الناشئة ، حتى لو لم تكن تلك الوظائف موجودة بعد. هذا يتطلب اهتمام الحكومة والنظام الاجتماعي.
الآن دعنا نتحدث عن القرصنة. نعم ، هذا سؤال صعب. الذكاء الاصطناعي قوي حقًا ، ويمكن للأشرار استخدامه بطرق قوية. نحن بحاجة إلى تطبيق إطار مشابه لأدوات أخرى قوية جدًا وخطيرة.
لاحظ أننا لا نتحدث عن الذكاء الاصطناعي اليوم ، بل عن القدرات المتزايدة بمرور الوقت. نحن الآن عند نقطة منخفضة ، لكن عندما نصل إلى هناك سيكون الأمر قوياً للغاية. ** يمكن استخدام هذه التقنية في تطبيقات مذهلة ، ويمكن استخدامها في علاج الأمراض ، ولكنها يمكن أيضًا أن تخلق أمراضًا أسوأ من أي شيء حدث من قبل.
لذلك ، نحتاج إلى هياكل قائمة للتحكم في استخدام هذه التكنولوجيا. لقد قدم سام ، على سبيل المثال ، وثيقة إليهم يقترح فيها إطارًا شبيهًا بالوكالة الدولية للطاقة الذرية للتحكم في الطاقة النووية للتحكم في الذكاء الاصطناعي القوي جدًا. **
يستضيف:
السؤال الأخير عن الذكاء الاصطناعي الخارق الذي يخرج عن نطاق السيطرة ويمكن القول أنه سيصبح مشكلة كبيرة هل من الخطأ بناء ذكاء اصطناعي فائق الذكاء لا نعرف كيف نتحكم فيه.
نفسه:
يمكنني إضافة بعض النقاط. بالطبع ، أنا أتفق تمامًا مع الجملة الأخيرة.
** على الصعيد الاقتصادي أجد صعوبة في التنبؤ بالتطورات المستقبلية **. أعتقد أن السبب في ذلك هو وجود الكثير من الطلب الزائد في العالم في الوقت الحالي ، وهذه الأنظمة جيدة حقًا في المساعدة في إنجاز الأمور. لكن في معظم الحالات اليوم ، لا يمكنهم القيام بجميع المهام.
** أعتقد أن الأمور تبدو جيدة على المدى القصير وسنشهد زيادة كبيرة في الإنتاجية. ** إذا تمكنا من جعل المبرمجين أكثر إنتاجية بمرتين ، فإن كمية الشفرة المطلوبة في العالم ستتضاعف ثلاث مرات ، لذا يبدو كل شيء على ما يرام.
على المدى الطويل ، أعتقد أن هذه الأنظمة ستتعامل مع المهام وفئات العمل المعقدة بشكل متزايد. قد تختفي بعض هذه الوظائف ، ** لكن البعض الآخر سيصبح أشبه بالوظائف التي تتطلب حقًا علاقات بشرية وإنسانية. ** يريد الناس حقًا أن يلعب البشر في هذه الأدوار.
قد لا تكون هذه الأدوار واضحة. على سبيل المثال ، عندما هزم ديب بلو غاري كاسباروف ، شهد العالم الذكاء الاصطناعي لأول مرة. في ذلك الوقت ، قال الجميع إن لعبة الشطرنج قد انتهت ولم يعد أحد سيلعب الشطرنج لأنه لم يعد منطقيًا.
ومع ذلك ، لدينا إجماع على أن الشطرنج لم يكن أكثر شعبية من أي وقت مضى. البشر أقوى ، كل ما في الأمر أن التوقعات ترفع. يمكننا استخدام هذه الأدوات لتحسين مهاراتنا الخاصة ، ولكن لا يزال الناس يستمتعون حقًا بلعب الشطرنج ، ويبدو أن الناس لا يزالون مهتمين بالآخرين.
لقد ذكرت أن Dolly يمكنها إنشاء فن رائع ، لكن الناس ما زالوا يهتمون بالأشخاص الذين يقفون وراء الفن الذي يريدون شراءه ، ونعتقد جميعًا أن هؤلاء المبدعين مميزون وقيِّمون.
خذ الشطرنج كمثال ، تمامًا كما يولي الناس المزيد من الاهتمام للشطرنج البشري ، يشاهد المزيد من الناس الشطرنج البشري أكثر من أي وقت مضى. ومع ذلك ، فإن قلة من الناس يرغبون في مشاهدة مباراة بين اثنين من أنظمة الذكاء الاصطناعي. لذلك أعتقد أنهم سيكونون كل هذه العوامل غير المتوقعة. ** أعتقد أن البشر يتوقون إلى التمايز (بين الإنسان والآلة). **
ستكون هناك دائمًا الحاجة إلى إنشاء شيء جديد للحصول على المكانة ، لكنها ستظهر بطريقة مختلفة حقًا. أراهن أن الوظائف بعد 100 عام من الآن ستكون مختلفة تمامًا عن الوظائف اليوم ، وستكون العديد من هذه الأشياء متشابهة جدًا. لكنني أتفق حقًا مع ما قاله إيليا ، ** مهما حدث ، فنحن بحاجة إلى نوع مختلف من العقد الاجتماعي والاقتصادي ، لأن الأتمتة وصلت إلى مستويات لا يمكن تصورها حتى الآن. **
يستضيف:
سام ، لقد وقعت مؤخرًا على عريضة تطالب بأخذ التهديد الوجودي للذكاء الاصطناعي على محمل الجد. ربما يتعين على شركات مثل OpenAI اتخاذ خطوات لمعالجة هذه المشكلة.
نفسه:
أريد حقًا أن أؤكد أننا ** لا نتحدث هنا عن أنظمة اليوم ، أو نماذج تدريب الشركات الناشئة الصغيرة ، أو مجتمعات المصادر المفتوحة **.
أعتقد أنه سيكون من الخطأ فرض تشريعات شديدة على الميدان في الوقت الحالي ، أو محاولة إبطاء الابتكار المذهل. لا أريد حقًا إنشاء ذكاء خارق غير متناسق يبدو غير قابل للجدل. ** أعتقد أن العالم يجب أن يرى هذا ليس على أنه خطر خيال علمي لن يحدث أبدًا ، ولكن كشيء قد يتعين علينا التعامل معه في العقد المقبل ، سوف يستغرق الأمر وقتًا للتعود على بعض الأشياء ، لكنه فاز " ر يكون طويلا. **
لذلك توصلنا إلى فكرة ونأمل أن تكون أفضل. ** إذا تمكنا من بناء مؤسسة عالمية ** ، تتمتع بأعلى مستوى من قوة الحوسبة والحدود التكنولوجية ، فيمكن تطوير إطار عمل لترخيص النماذج ومراجعة أمانها لضمان اجتيازها الاختبارات اللازمة. سيساعدنا هذا في اعتبار هذه المشكلة مخاطرة بالغة الخطورة. نفعل شيئًا مشابهًا للطاقة النووية.
في المستقبل ، هل سيسرع الذكاء الاصطناعي الاكتشاف العلمي؟ علاج المرض وحل مشاكل المناخ؟
يستضيف:
لنتحدث عن المزايا. في هذه البيئة العلمية التي نحن فيها ، أتساءل عن دور الذكاء الاصطناعي. في غضون سنوات قليلة ، ربما في المستقبل ، سيكون لدينا شيء علمي نكتشفه.
نفسه:
** هذا هو الشيء الذي أتحمس له شخصيًا بشأن الذكاء الاصطناعي. ** أعتقد أن هناك الكثير من الأشياء المثيرة التي تحدث ، والفوائد الاقتصادية الضخمة ، ومزايا الرعاية الصحية الضخمة. لكن في الواقع ، ** يمكن أن يساعدنا الذكاء الاصطناعي في إجراء بعض الاكتشافات العلمية التي هي مستحيلة حاليًا **. نود التعرف على أسرار الكون وأكثر من ذلك. أعتقد حقًا أن التقدم العلمي والتكنولوجي هو الطريقة المستدامة الوحيدة لجعل الحياة أفضل والعالم مكانًا أفضل.
إذا تمكنا من تطوير الكثير من التطورات العلمية والتكنولوجية الجديدة ، أعتقد أننا رأينا بالفعل بدايات البشر. استخدم هذه الأدوات لزيادة الكفاءة. ولكن إذا تخيلت عالماً يمكنك أن تقول فيه ، "مرحبًا ، يمكنني المساعدة في علاج جميع الأمراض ،" ويمكن أن يساعدك في علاج جميع الأمراض ، فقد يكون هذا العالم مكانًا أفضل. لا أعتقد أننا بعيدين عن ذلك.
يستضيف:
** بصرف النظر عن الأمراض ، هناك مشكلة رئيسية أخرى وهي تغير المناخ ** ، والتي يصعب حلها. لكنني لا أعتقد أنه سيكون من الصعب التعامل مع تغير المناخ بمجرد أن يكون لدينا أنظمة فائقة الذكاء.
** ايليا ： **
نعم ، أنت بحاجة إلى الكثير من احتجاز الكربون. أنت بحاجة إلى الطاقة اللازمة لالتقاط الكربون ، وتحتاج إلى التكنولوجيا اللازمة لبنائه. إذا كان بإمكانك تسريع العلم ، فأنت بحاجة إلى بناء الكثير. التقدم هو ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي القوي ، ويمكننا تحقيق امتصاص متقدم للغاية للكربون بشكل أسرع. يمكن أن تحصل على كهرباء رخيصة جدًا بشكل أسرع ، ويمكننا الوصول إلى تصنيع أرخص بشكل أسرع. الآن اجمع بين الكهرباء الرخيصة الثلاثة ، والتصنيع الرخيص ، والتقاط الكربون المتقدم ، والآن أنت تبني الكثير منها ، والآن تمتص كل هذا الفائض من ثاني أكسيد الكربون من الغلاف الجوي.
** إذا كان لديك ذكاء اصطناعي قوي ، فسوف يسرع بشكل كبير التقدم في العلوم والهندسة. ** هذا سيجعل التخطيط أسهل بكثير اليوم. أعتقد أن هذا سيسهل تسريع التقدم. هذا يدل على أننا يجب أن نحلم أكبر. يمكنك أن تتخيل أنه إذا كنت قادرًا على تصميم نظام ، فيمكنك أن تطلب منه إخبارك بكيفية إنتاج كميات كبيرة من الطاقة النظيفة بتكلفة منخفضة ، وكيفية التقاط الكربون بكفاءة ، وإرشادك في بناء مصنع يقوم بهذه الأشياء . إذا تمكنت من تحقيق ذلك ، فيمكنك تحقيق ذلك في العديد من المجالات الأخرى أيضًا.
دردشة رائعة GPT
يستضيف:
عندما سمعت أنك لم تعتقد أن ChatGPT سيكون منتشرًا جدًا ، أتساءل عما إذا كان هناك أي أمثلة لأشخاص آخرين فوجئوا حقًا بقيمته وقدراته.
** ايليا ： **
لقد فوجئت وسعدت عندما أخبرني والداي كيف يستخدم أصدقاؤهم ChatGPT في حياتهم اليومية. من الصعب اختيار واحدة من العديد من القصص المحببة التي تعرض تألق الإبداع البشري وكيف يستخدم الناس هذه الأداة القوية.
لقد كان أمرًا رائعًا بالنسبة لنا في مجال التعليم ، ورؤية الكثير من الأشخاص يكتبون كلمات تغير حياتهم مثل هذا هو حقًا تحويلي بالنسبة لي لأنني الآن يمكنني تعلم أي شيء ، أو تعلم أشياء محددة ، أو قول أشياء لم أكن أعرف كيف أفعلها أفعله من قبل ، أفعل الآن.
على المستوى الشخصي ، فإن رؤية الناس يتعلمون بطريقة جديدة وأفضل وتخيل ما سيكون عليه الحال في غضون سنوات قليلة أمر مُرضٍ وجميل للغاية. على هذا المعدل ، لم نتوقع حدوث هذا تمامًا ، وهو أمر مذهل حقًا.
ثم هناك قصة شيقة سمعتها بالأمس. يقال أن الرجل كان يقضي ساعتين كل مساء في كتابة قصص ما قبل النوم مع أطفاله. هذه القصص كلها أشياء مفضلة للأطفال ، وتصبح لحظة خاصة. كان لديهم وقت رائع كل ليلة.
أسئلة من الجمهور:
** سام: في حيرة من كلام ... **
** ايليا ： **
فيما يتعلق بمسألة النماذج مفتوحة المصدر وغير مفتوحة المصدر ، لا يتعين علينا التفكير في المصطلحات الثنائية بالأبيض والأسود. يبدو الأمر كما لو أن هناك مصدرًا سريًا لا يمكنك إعادة اكتشافه أبدًا.
** ربما في يوم من الأيام سيكون هناك نموذج مفتوح المصدر يكرر قدرات GPT-4 ، لكن هذه العملية ستستغرق وقتًا ، وبحلول ذلك الوقت ، قد يصبح هذا النموذج نموذجًا أكثر قوة داخل شركة كبيرة. ** لذلك ، ستكون هناك دائمًا فجوة بين نموذج المصدر المفتوح والنموذج الخاص ، وقد تزداد هذه الفجوة تدريجياً. سيستمر حجم العمل والهندسة والبحث المطلوبة لإنشاء مثل هذه الشبكة العصبية في الزيادة.
لذا ، ** حتى في حالة وجود نماذج مفتوحة المصدر ، سيتم تصنيعها بشكل أقل وأقل من قبل مجموعة صغيرة من الباحثين والمهندسين المتفانين ، وستكون مجرد شركة واحدة ، وشركة واحدة كبيرة (تساهم في المصدر المفتوح). **
نفسه:
أعتقد أن هذا سؤال عادل ومهم للغاية. الجزء الأصعب من عملنا هو الموازنة بين الإمكانات الهائلة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي والمخاطر الجسيمة المرتبطة به. نحتاج إلى قضاء بعض الوقت لمناقشة سبب مواجهتنا لهذه المخاطر ولماذا هي في المقام الأول.
أعتقد أن الأمور تبدو أفضل عندما ننظر إلى الوراء إلى مستوى المعيشة اليوم وتسامحنا المتزايد مع البشر. بالمقارنة مع 500 أو 1000 عام مضت ، تحسنت الظروف المعيشية للناس كثيرًا. نسأل أنفسنا ، هل يمكنك تخيل أناس يعيشون في فقر مدقع؟ هل يمكنك تخيل أشخاص يعانون من الأمراض؟ هل يمكنك تخيل وضع يكون فيه الجميع غير متعلمين جيدًا؟ هذه هي حقائق الأزمنة البربرية.
** على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يشكل بعض المخاطر ، إلا أننا نرى أيضًا قدرته على تحسين حياتنا وتطوير البحث العلمي وحل المشكلات العالمية. **
نحن بحاجة إلى مواصلة تطوير الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة ، مع اتخاذ تدابير تنظيمية لضمان معالجة المخاوف المتعلقة بالسلامة والأخلاق بشكل صحيح. هدفنا هو جعل الذكاء الاصطناعي أداة للتقدم البشري وليس تهديدًا. وهذا يتطلب جهودنا المشتركة ، بما في ذلك مشاركة المجتمع التقني والحكومة وجميع أطراف المجتمع ، لإنشاء إطار مستدام وأخلاقي لتطوير الذكاء الاصطناعي.
كيف أفعل ذلك ، أعتقد أيضًا أنه مثل تقدم لا يمكن إيقافه. التكنولوجيا لا تقف مكتوفة الأيدي ، بل تستمر في التطور. لذلك ، كشركة كبيرة ، علينا معرفة كيفية إدارة المخاطر المصاحبة لذلك.
جزء من السبب هو أن المخاطر ، والنهج المطلوب لمعالجتها ، أمر غير عادي. كان علينا إنشاء إطار مختلف عن الهياكل التقليدية. لدينا حد أقصى للربح وأعتقد أن الحوافز عامل مهم. إذا قمت بتصميم الحوافز الصحيحة ، فقد يؤدي ذلك غالبًا إلى السلوك الذي تريده.
لذلك نحاول التأكد من أن كل شيء يعمل بشكل جيد ولا يحقق ربحًا أكثر أو أقل. ليس لدينا هيكل حوافز مثل شركة مثل Facebook ، والذي أعتقد أنه رائع ، فالناس في Facebook في هيكل حوافز ، لكن هذا الهيكل به بعض التحديات.
نحاول تجميع الخبرة عن طريق الذكاء الاصطناعي العام. كما ذكر إيليا كثيرًا ، حاولنا في البداية تجربة الذكاء الاصطناعي العام عندما بدأنا الشركة وبعد ذلك قمنا ببناء هيكل الربح. لذلك ، نحن بحاجة إلى تحقيق توازن بين متطلبات الموارد الحسابية والتركيز على المهمة. أحد الموضوعات التي نناقشها هو نوع الهيكل الذي يسمح لنا بتبني التنظيم بحماس ، حتى عندما يضرنا أكثر.
حان الوقت الآن ، ** نحن نقود اللوائح على مستوى العالم والتي سيكون لها أكبر تأثير علينا. ** بالطبع نحن نتبع القواعد ، أعتقد أنه عندما يكون الناس في خطر يكون من الأسهل عليهم التصرف بشكل جيد ، ويسهل عليهم السعي وراء الهدف. لذلك أعتقد أن أصحاب هذه الشركات الرائدة يشعرون بذلك الآن ، وسوف تراهم يتفاعلون بشكل مختلف عن شركات التواصل الاجتماعي. أعتقد أن كل الشكوك والمخاوف لها ما يبررها. نحن نكافح مع هذه المشكلة كل يوم ، ولا توجد إجابة سهلة لها.
** ايليا ： **
الفجوة بين النماذج التي ذكرتها هي بالفعل مشكلة.
أعني ، لدينا الآن GPT-4 ، كما تعلمون أننا نتدرب ، ولديك حق الوصول إلى GPT-4 ، ** ونحن نعمل بالفعل على النموذج المستقبلي التالي. **
ربما يمكنني وصف هذه الفجوة بالطريقة التالية: مع استمرارنا في بناء وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي ذات القدرات المحسّنة ، هناك فجوة أكبر تتطلب فترات اختبار ووقت أطول. نحن نعمل مع الفريق لفهم قيود النموذج ، وجميع الطرق التي تعرفها ، استخدمه قدر الإمكان ، لكننا أيضًا نوسع النموذج تدريجيًا.
على سبيل المثال ، تمتلك GPT-4 الآن إمكانات التعرف المرئي ، وأنت (الإصدار الذي تستخدمه) لم تقم بتشغيل هذه الميزة لأن العمل النهائي لم يكتمل. لكن سرعان ما سنحقق ذلك. لذلك أعتقد أن هذا يجيب على سؤالك ، ربما ليس بعيدًا جدًا في المستقبل.
ملاحظة: Roko Basilisk هو إشارة إلى مناقشة عبر الإنترنت وتجربة فكرية تتضمن فرضيات حول الذكاء الخارق في المستقبل. *
يقال أن هذا الذكاء الخارق يمكنه الحصول على معلومات من خلال السفر عبر الزمن أو غيره من الوسائل التي تسبب الألم له ، ومعاقبة من لم يساعد في ولادته. وهكذا يثير هذا التلميح معضلة أخلاقية: ما إذا كان ينبغي دعم تطوير الذكاء الخارق وتعزيزه الآن لتجنب العقاب المحتمل في المستقبل. *
** ايليا ： **
على الرغم من أن Rocco's Basilisk ليست شيئًا نشعر بقلق خاص تجاهه ، إلا أننا بالتأكيد قلقون جدًا بشأن الذكاء الخارق.
ربما لا يفهم الجميع ، ولا حتى كل الجمهور ما نعنيه بالذكاء الخارق.
ما نشير إليه هو إمكانية بناء جهاز كمبيوتر في يوم من الأيام ، ومجموعة من أجهزة الكمبيوتر على شكل وحدات معالجة رسومات ، تكون أكثر ذكاءً من أي شخص وقادرة على القيام بالعلوم والبحث بشكل أسرع من الفرق الكبيرة من العلماء والمهندسين ذوي الخبرة. .
إنه جنون ، وسيكون له تأثير هائل.
يمكنه تصميم الإصدار التالي من نظام الذكاء الاصطناعي وبناء ذكاء اصطناعي قوي للغاية. لذا فإن موقفنا هو أن ** للذكاء الخارق تأثيرات بعيدة المدى ، ويمكن أن يكون لها تأثيرات إيجابية للغاية ، لكنها أيضًا خطيرة للغاية ، وعلينا أن نكون حذرين بشأنها. **
هذا هو المكان الذي يأتي فيه نهج الوكالة الدولية للطاقة الذرية (الوكالة الدولية للطاقة الذرية) الذي ذكرته في الأنظمة المتطورة للغاية والذكاء الخارق في المستقبل. نحن بحاجة إلى إجراء الكثير من الأبحاث لتسخير قوة الذكاء الخارق لمطابقة توقعاتنا ، لصالحنا ولصالح البشرية.
هذا هو موقفنا من الذكاء الخارق ، وهو التحدي النهائي للذكاء الخارق الذي يواجه البشرية.
إذا نظرنا إلى الوراء في التاريخ التطوري للبشر ، ظهر مكرر أحادي الخلية منذ حوالي 4 مليارات سنة. بعد ذلك ، وعلى مدى بلايين السنين ، ظهرت مجموعة متنوعة من الكائنات الحية وحيدة الخلية. منذ حوالي مليار سنة ، بدأت الحياة متعددة الخلايا في الظهور. منذ مئات الملايين من السنين ، ظهرت الزواحف على الأرض. ظهرت الثدييات منذ حوالي 60 مليون سنة. منذ حوالي مليون سنة ، ظهرت الرئيسيات ، تلاها ظهور الإنسان العاقل Homo sapiens. بعد 10000 سنة ، ظهرت الكتابة. ثم جاءت الثورة الزراعية والثورة الصناعية والثورة التكنولوجية. الآن ، لدينا أخيرًا الذكاء الاصطناعي العام ، نهائي الذكاء الخارق والتحدي النهائي.
نفسه:
أعتقد أن دراسة علوم الكمبيوتر مفيدة على أي حال.
على الرغم من أنني نادرًا ما أكتب رمزًا بنفسي ، ** أعتبر دراسة علوم الكمبيوتر واحدة من أفضل الأشياء التي قمت بها على الإطلاق. لقد علمتني كيفية التفكير وحل المشكلات ، وهي مهارات مفيدة جدًا في أي مجال. **
حتى لو كانت وظيفة مبرمج الكمبيوتر تبدو مختلفة في غضون 10 إلى 15 عامًا من الآن ، فإن تعلم كيفية التعلم هو أحد أهم المهارات ، بما في ذلك تعلم أشياء جديدة بسرعة ، وتوقع الاتجاهات المستقبلية ، والقدرة على التكيف والمرونة ، وفهم احتياجات الآخرين وكيف ليكون مفيدا.
لذلك ليس هناك شك في أن طبيعة العمل ستتغير ، لكن لا يمكنني تخيل عالم لا يأخذ فيه الناس الوقت الكافي للقيام بشيء يخلق قيمة للآخرين وكل الفوائد التي تأتي معه. ربما في المستقبل ، سنهتم بمن لديه المجرة الأكثر برودة ، لكن بعض الأشياء الجيدة (مثل خلق القيمة) لن تتغير.
** ايليا ： **
أعني ، بأفضل طريقة ممكنة.