المصدر: Laika Think Tank، Author: Xin، Editor: G3007
* مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أداة Unbounded AI *
** من منظور التسويق ، نظرًا لبيانات التدريب المختلفة ، والخوارزميات المختلفة ، واللوائح القانونية المختلفة ، وما إلى ذلك ، من الصعب صنع منتجات مثل ChatGPT في الصين ، ولكن فيما يتعلق بالنماذج الكبيرة للصناعة العمودية ، هناك المزيد من الفرص تشعب. في السابق ، توقعت الصناعة أنه في المستقبل ، لن يكون هناك سوى 2-3 نماذج واسعة النطاق للأغراض العامة ، لكن النماذج العمودية واسعة النطاق ستزدهر ، وسيناريوهات الصناعة الغنية هي أكبر عامل جذب لـ ChatGPT. في الوقت الحالي ، أصدرت العديد من شركات التعليم أحدث منتجات النماذج التعليمية واسعة النطاق ، وأصبح التعليم أحد أسرع السيناريوهات نموًا للذكاء الاصطناعي. نعتقد أن نموذج التعليم الصناعي له ثلاث نقاط اهتمام رئيسية: **
** 1. "التعليم هو أسهل مجال لتطبيق ChatGPT" هو نبوءة. **
** 2. في نفس الوقت الذي احتلت فيه صناعة التعليم زمام المبادرة في النماذج واسعة النطاق ، اكتشفنا أيضًا مشكلة جديدة: وهي أنه عندما تطأ قدم المؤسسات نموذجًا تجاريًا واسع النطاق ، يجب أن تستخدم البحث الذاتي من أجل اتخذ الخطوة الأولى ، أم انتظر حتى تنضج وتفتح واجهات للمشتريات الخارجية؟ انطلاقا من الموجة الأولى من "حرب المائة نموذج" في الصين ، اختارت كبرى الشركات المصنعة بشكل أساسي طريق التنمية الذاتية. **
** 3. في ظل اتجاه ChatGPT ، هناك إمكانيات غير محدودة في تكنولوجيا التعليم. **
اليوم ، ينطلق رسميا امتحان الالتحاق بالكلية الوطنية لعام 2023. ومع ذلك ، فإن "التحضير لامتحان الالتحاق بالكلية" للنماذج المحلية واسعة النطاق قد دخلت تدريجياً في "المنافسة الرأسية" ، وتولت صناعة التعليم بالفعل زمام المبادرة.
في الشهر الماضي ، أصدرت Netease Youdao و Xueersi و HKUST Xunfei أحدث منتجات النماذج التعليمية واسعة النطاق على التوالي. من بينها ، Youdao هو مدرس لغة منطوقة بالذكاء الاصطناعي تم تطويره استنادًا إلى نموذج "Ziyue" الكبير ، وتم تطوير نموذج كبير لرياضيات الدعاية الرسمية Xueersi MathGPT ، و HKUST Xunfei عبارة عن آلة تعلم بالذكاء الاصطناعي تعتمد على نموذج Xinghuo الإدراكي الكبير. تُظهر آخر الأخبار أن Yuanfudao قد تطورت في نماذج واسعة النطاق من خلال إطلاق أجهزة ذكية - آلة تدريب Xiaoyuanxue ، كما تقوم Zuoyebang أيضًا باختبار نماذج تعليمية واسعة النطاق داخليًا استنادًا إلى السوق الصينية ، بما في ذلك تطبيقات الأدوات والأجهزة الذكية والكتب ، إلخ. ..
** كما قال سام ألتمان ، أحد مؤسسي OpenAI ، بدعم من ChatGPT ، ستكون هناك أعمال كتابة نصوص ممتازة أو خدمات تعليمية أو شركات أخرى. بعد إصدار اقتراح اقتراح امتحان القبول بالجامعة اليوم ، حاول العديد من الأشخاص استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة تركيبة امتحان القبول بالكلية. **
إذن ، في مسابقة "السباق السريع لامتحان القبول بالجامعة" في مسابقة نموذج المائة هذه ، ما هي النقاط البارزة وراء حقيقة أن شركات التعليم هي أول من قدم الأوراق؟
** الجانب 1: "التعليم هو أسهل مجال يصل إليه ChatGPT" نبوءة **
منذ إصدار ChatGPT ، ظل مجال نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق يحظى بشعبية كبيرة. في العام الماضي ، أعلنت شركات الإنترنت المحلية الكبرى وشركات الذكاء الاصطناعي وحتى الأوساط الأكاديمية على التوالي عن دخولها مجال النماذج واسعة النطاق. في الوقت الحالي ، أصدرت Baidu و Alibaba و SenseTime وشركات أخرى تباعاً نماذجها الكبيرة الحجم وسيناريوهات التطبيقات ، ولكن ما إذا كان ذلك هو "Wenxinyiyan" لـ Baidu ، أو "Tongyi Qianwen" علي ، أو "استشارة" SenseTime ، أو النموذج الواسع النطاق moss التي طورتها جامعة Fudan ، هذه كلها منتجات نموذجية واسعة النطاق للأغراض العامة للمحادثة ، ولم يتم فتحها للاستخدام حتى الآن.
** مقارنةً بالنماذج واسعة النطاق للأغراض العامة ، تختار بعض النماذج الرأسية واسعة النطاق اتخاذ خطوات صغيرة وتسريع تنفيذها. على سبيل المثال ، أصبح "التعليم هو أسهل مجال لتطبيق ChatGPT" موضوعًا ساخنًا منذ بداية العام. ** في فبراير من هذا العام ، كشفت كل من Netease Youdao و HKUST Xunfei و Xueersi و Zuoyebang وشركات تعليمية أخرى عن المنتجات والتخطيط التكنولوجي المتعلق بـ ChatGPT. ومؤخرًا ، أعلنت هذه الشركات أيضًا عن أحدث تقدم ونتائج البحث والتطوير.
وفقًا لتقارير وسائل الإعلام ، في 5 مايو ، عرض Netease Youdao مقطع فيديو لمعلم شفهي بالذكاء الاصطناعي تم تطويره بناءً على نموذج "Ziyue" ، حيث ينخرط المستخدمون في جولات متعددة من الحوار. بعد ذلك ، في 6 مايو ، أصدرت HKUST Xunfei نموذجًا كبيرًا من Xunfei Spark ، والذي سيتم استخدامه في منتجات مثل الأجهزة التعليمية الذكية وأجهزة التعلم بالذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، أعلنت Xueersi أيضًا أن النموذج الرياضي الذي تم تطويره ذاتيًا يسمى MathGPT ، وذكرت Zuoyebang أنها تختبر داخليًا نموذجًا تعليميًا كبيرًا يعتمد على السوق الصينية ، بما في ذلك حل المشكلات متعدد التخصصات ، وتصحيح التركيب الصيني والإنجليزي ، والحوار متعدد اللغات ، إلخ. سيناريوهات التطبيق التربوي.
في نفس الوقت الذي تكون فيه "حرب المائة عارض" على قدم وساق وتبدأ جولة جديدة من طفرة تمويل الشركات الناشئة ، لماذا تتولى صناعة التعليم زمام المبادرة بشكل موحد هذه المرة؟ يعتقد Laika Think Tank أن هناك ثلاث نقاط رئيسية:
** أولاً ، من منظور الغرض من التعليم ، يعد التعليم نفسه وسيلة مهمة للبشر لاكتساب المعرفة وتعلمها ، ويمكن للتقدم التكنولوجي أن يحسن بشكل كبير من كفاءة هذا التعلم. ** يتطلب مجال التعليم قدرًا كبيرًا من تخزين المعرفة ونقلها ، ويمكن لـ ChatGPT ، كنموذج ذكاء اصطناعي ، معالجة هذه المعلومات ودمجها بسرعة ، وفي الوقت نفسه ، من خلال التدريب وتعلم كمية كبيرة من البيانات ، تتراكم كمية كبيرة من المعرفة والقدرة على التعبير اللغوي ، وأخيرا تحقيق الناتج الخارجي.
هذا مثل تكرار مطور للطريقة التي نكتسب بها المعرفة. في المرحلة الأولى من الإصدار 1.0 ، قرأنا وألقينا محاضرات بشكل أساسي من قبل المعلمين ، وأدخلتنا مرحلة الإنترنت 2.0 إلى عصر انفجار المعلومات.الآن ظهرت 3.0 التي يمثلها ChatGPT ، مما يجعل اكتساب المعلومات والمعرفة أكثر كفاءة. من الاستلام السلبي إلى الاكتساب النشط ، إلى التفاعل الدقيق ، لدى ChatGPT احتياجات عملية أكثر في مجال التعليم.
** ثانيًا ، من منظور خصائص التعليم ، فإن التربية نفسها تفاعلية للغاية ، ومن الضروري استكمال الوعظ والتعليم وتبديد الشكوك في هذه العملية. ** يمكن أن يوفر ChatGPT تجربة اتصال أكثر طبيعية ، مثل التفاعل الصوتي والتعرف على الصور وما إلى ذلك ، مما يساعد الطلاب على فهم المعرفة وحفظها بشكل أفضل. على سبيل المثال ، بالنسبة للمعلمين الناطقين بالذكاء الاصطناعي ، يمكن لـ ChatGPT استخدام إمكانات معالجة اللغة الطبيعية وخوارزميات التعلم العميق لتحليل مشاكل الطلاب في النطق والتنغيم وسرعة الكلام وطلاقة الصوت ، وتقديم المشورة والتدريب المستهدفين لمساعدة الطلاب على تحسين لغتهم الإنجليزية الشفوية . في تصحيح التركيب الصيني ، يمكن لـ ChatGPT أيضًا تحليل محتوى تكوين الطلاب ، والتعبير اللغوي ، والبنية النحوية وغيرها من المشكلات ، وتقديم الاقتراحات والإرشادات المستهدفة.
بناءً على سمات الصناعة هذه ، تتمتع ChatGPT بتوافق أقوى مع التعليم. على سبيل المثال ، "AI Speaking Teacher" الصادر عن Youdao ، من تجربة النطق الفعلية ، لم يعد النطق الميكانيكي الرتيب للذكاء الاصطناعي في الماضي ، ولكنه أشبه بـ "مدرس" حقيقي يتحدث إلى الطلاب ، وتجربة الحوار حقيقية ومثيرة للاهتمام. بالطبع ، لا تزال دقة وموثوقية ChatGPT في تطبيق المدرسين الشفويين للذكاء الاصطناعي وتصحيح التركيب الصيني بحاجة إلى التحسين والتحسين المستمر.
** ثالثًا ، من منظور مرحلة تطوير التعليم ، حيث تدخل صناعة التعليم المحلي تدريجياً عصر التعلم الذكي ورقمنة التعليم ، تحتاج شركات التعليم أيضًا إلى إيجاد تفردات جديدة ، وتعد ChatGPT طفرة. ** مدفوعًا بشكل خاص بتقنيات المعلومات من الجيل التالي مثل الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة و 5 G ، سيتم تعزيز التكامل المستمر للتقنيات الرئيسية والسيناريوهات التعليمية وتعميق التعليم الذكي ، والتعليم عبر الإنترنت ، وتعليم الذكاء الاصطناعي ، والتعليم المخصص سيتم تعميمها بشكل أكبر وهذا أيضًا سبب مهم لشركات التعليم الكبرى لزيادة الاستثمار في التخطيط.
تجدر الإشارة إلى أنه في البلدان الأجنبية ، بدأت ChatGPT في إعادة تشكيل صناعة التعليم. وفقًا لمسح موقع Study.com في الخارج ، بدأ 21٪ من المعلمين الأجانب في استخدام ChatGPT للمساعدة في أعمالهم التعليمية. في الآونة الأخيرة ، صرحت Chegg ، وهي شركة تعليم وتدريب أمريكية مدرجة ، أنه بعد إطلاق منصة التعلم المساعدة CheggMateAI في أبريل من هذا العام ، فقد أثرت بالفعل على نمو المستخدم لأعمالها الأصلية ، لأن اهتمام الطلاب بـ ChatGPT قد زاد بشكل كبير ، و لم يعودوا بحاجة إلى الحصول على المواد التعليمية ذات الصلة من خلال Chegg.
** الجانب الثاني: البحث الذاتي أولاً أم الاستحواذ الخارجي؟ عرض جديد للموديلات الكبيرة **
في نفس الوقت الذي تولى فيه قطاع التعليم زمام المبادرة في النماذج واسعة النطاق ، اكتشفنا أيضًا مشكلة جديدة: وهي أنه عندما تنخرط المؤسسات في نموذج الأعمال التجارية على نطاق واسع ، يجب أن تستخدم البحث الذاتي لاتخاذ الخطوة الأولى أو فتح الواجهة للمشتريات الخارجية بعد الاستحقاق؟
في السابق ، تساءل العديد من مستخدمي الإنترنت عن أن بعض الشركات أطلقت نماذجها واسعة النطاق أولاً ردًا على النقاط الساخنة ، ولكن تم إطلاقها بالفعل على أساس GPT الذي أصدرته شركة OpenAI ، ودرجتها المطورة ذاتيًا بها الكثير من الرطوبة. قال بعض مستخدمي الإنترنت من Zhihu بصراحة: يبدو أن الخدمة التي أطلقها فريق محلي تستخدم بشكل مباشر قدرًا كبيرًا من بيانات أسئلة وأجوبة ChatGPT لتدريب شبكتهم الخاصة ، وأسئلة الإدخال تشبه إلى حد كبير الإجابات التي تم الحصول عليها من خلال ChatGPT.
فيما يتعلق بوضع الشراء الخارجي ، أشارت ChatGPT في الخارج بوضوح إلى ثلاث طرق: API ونظام الاشتراك والتعاون الاستراتيجي (تضمين Microsoft Bing و Office وبرامج أخرى). على سبيل المثال ، في مجال التعليم ، تتعاون Duolingo و Quizlet و Khan Academy وغيرها من المنتجات بشكل أساسي مع OpenAI لإجراء ضبط دقيق ومكالمات الواجهة على نموذج GPT الكبير لتحسين تجربة المنتج الأصلي.
** انطلاقا من الموجة الأولى من "حرب المائة نموذج" في الصين ، اختارت كبرى الشركات المصنعة بشكل أساسي مسار التنمية الذاتية. **
فيما يتعلق بمشكلة اختيار الشركات الصينية لمنتجات وتقنيات شبيهة بـ ChatGPT ، حلل Zhang Jiong ، مؤسس Xingtubit ، ذات مرة أن هناك ثلاثة أسباب: الأول هو جانب السوق. حاليًا ، ChatGPT ليس مفتوحًا للمستخدمين المحليين. من المستحيل استخدامه حسب الرغبة مثل المستخدمين في الخارج ، ومن مستوى السوق ، سيكون هناك حتمًا ChatGPT صيني ؛ والثاني هو الجانب التقني.النماذج الكبيرة المتوفرة حاليًا في السوق ، مثل النموذج الأساسي لـ ChatGPT GPT- 3.5 ، يتحدثون الإنجليزية أساسًا للتدريب ، فإن تأثير معالجة اللغة الطبيعية للمعيار الصيني لا يزال أدنى قليلاً من تأثير معيار اللغة الإنجليزية ، وبالتالي فإن ظهور نموذج مرجعي صيني سيحسن تأثير المستخدم ؛ والثالث هو أمان البيانات ، يعتمد إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي نفسه على قدر كبير من التدريب على البيانات ونتيجة لذلك ، تغيرت OpenAI تدريجياً من مشروع رفاهية عامة إلى مشروع موجه نحو السوق.في المستقبل ، قد تكون هناك شكوك بسبب عوامل مثل الاهتمامات. بالإضافة إلى ذلك ، يتطلب البر الرئيسي للصين تخزين جميع البيانات محليًا.وهذا جانب آخر من OpenAI في الصين. بدون فريق ، من الصعب تلبية المتطلبات التنظيمية للتخزين المحلي وصيانة البيانات.
الدراسة الذاتية جيدة ، لكنها ليست سهلة. بشكل عام ، يتطلب البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي العام استثمارًا مستمرًا للأموال والمواهب العليا ، ويقتصر على متطلبات قوة الحوسبة ، ومواصفات البيانات ، والاستثمار التاريخي ، والمواهب العليا ، والقوة المالية. وفقًا لتقديرات Business Insider ، تبلغ تكلفة الصيانة الشهرية الحالية لـ ChatGPT 3 ملايين دولار أمريكي ، وبالنظر إلى تكلفة العمالة ، فمن المقدر أن تتضاعف التكلفة. تستخدم منتجات OpenAI خادم Azure السحابي للمؤسسات من Microsoft ، ويقدر بعض محللي البنوك الاستثمارية أن التكلفة السنوية قد تتراوح من 25 مليون دولار أمريكي إلى 1 مليار دولار أمريكي. في الوقت نفسه ، يواجه الذكاء الاصطناعي أيضًا مشاكل دورة الاستثمار الطويلة وبطء وقت الإنتاج ، على سبيل المثال ، استغرق الأمر من OpenAI 7 سنوات من إنشاء الشركة إلى إطلاق ChatGPT.
** مقارنةً بالذكاء الاصطناعي العام ، قد يكون الذكاء الاصطناعي الرأسي قادرًا على العمل بشكل أسرع بناءً على تراكمه في المجالات المهنية. هذه المرة ، أخذ كل من HKUST Xunfei و Youdao زمام المبادرة في الهبوط على مسار البحث الذاتي لتكنولوجيا AIGC في صناعة التعليم ، وأكدوا أيضًا المثل القائل "إذا لم يكن لديك الماس ، فلا تقم بأعمال الخزف". **
على سبيل المثال ، قال ليو كونغ ، عميد معهد أبحاث Xunfei بجامعة العلوم والتكنولوجيا في الصين ، إنه استنادًا إلى سنوات من التراكم العميق في خوارزميات التعلم العميق ، وتكنولوجيا النماذج واسعة النطاق ، والبيانات الضخمة للصناعة ، والرسوم البيانية المعرفية ، الإدراك النموذجي وهندسة النظام والتقنيات الأخرى ، Xunfei في الوقت نفسه ، بالاعتماد على المنصات الثلاثة على المستوى الوطني لمنصة الابتكار المفتوح للجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي الوطني ، والمختبر الوطني الرئيسي للذكاء المعرفي ، والمركز الوطني للبحوث الهندسية للغة ومعالجة معلومات الكلام ، فهي تتمتع بالفعل بالثقة في إجراء بحث شامل وتطوير نماذج كبيرة للذكاء المعرفي واختراقات وقدرات مستمرة طويلة الأجل.
وينطبق الشيء نفسه على Youdao. من ناحية ، غطت Youdao محتوى التعلم مدى الحياة من الأطفال إلى المراهقين إلى تعليم الكبار ، ولديها مواد تعليمية وبيانات مستخدم كافية ؛ من ناحية أخرى ، تراكمت Youdao نفسها في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته ، مثل امتلاك شبكة عصبية أربع تقنيات أساسية لمحرك الترجمة ورؤية الكمبيوتر وتقنية الذكاء الاصطناعي الصوتي الذكي وترجمة الحوسبة عالية الأداء والتعليم ومساعد الصوت والكتابة وغيرها من المجالات ، وتم تثبيتها في منتجات نجمة مثل قلم قاموس Youdao وآلة التعلم المتفوقة.
هناك أيضًا Xueersi ، التي بدأت كدروس خصوصية للرياضيات ، حيث تراكمت لديها 20 عامًا من الخبرة في تدريس الرياضيات وتراكمت كمية هائلة من البيانات المتعلقة بالرياضيات.هذه البيانات هي مواد ضرورية للتدريب على MathGPT. هناك أيضًا Yuanfufudao. وفي وقت مبكر من عام 2014 ، أنشأت معهدًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي يغطي خمسة مختبرات بما في ذلك مختبر الرؤية ومختبر فهم اللغة الطبيعية ومختبر النطق ومختبر الصوت والفيديو ومختبر الدعم الأساسي ، والتي قدمت أيضًا الدعم الكافي لها. الدعم الفني .
** إجمالاً ، لكل من البحث الذاتي والتعدين الخارجي مزايا وعيوب. بالنسبة للمؤسسات التي تختار مسار البحث الذاتي ، تكمن أكبر ميزة لها في "التخصيص حسب الطلب" ، والذي يمكنه تلبية احتياجات أعمالها الخاصة ومطابقتها إلى أقصى حد ، ولكنه يتطلب أيضًا أن تتمتع المؤسسات بقوة وتراكم شاملين كافيين ، وفي نفس الوقت يجب أن تتحمل أعباء معينة ، فتكلفة التجربة والخطأ ليست شيئًا تستطيع الشركات الصغيرة العادية تحمله. تتمتع الشركات التي تختار الاستعانة بمصادر خارجية بمزايا التكلفة المنخفضة والعديد من الخيارات ، ولكن العيب هو أن الاحتياجات الخاصة ليست مرنة بما فيه الكفاية وليست مخصصة بما فيه الكفاية. **
يمكن القول أنه في ظل موجة التطور المستمر لنماذج اللغة الكبيرة ، لا يزال اختيار الطرق التقنية المختلفة وطرق التطبيق المختلفة قيد المناقشة والتحقق منها ، ويجب العثور على الإجابة في الممارسة العملية.
** الجانب 3: في ظل اتجاه ChatGPT ، الإمكانيات اللانهائية لتكنولوجيا التعليم **
في الوقت الحاضر ، يركز تطبيق ChatGPT والتقنيات الأخرى ذات الصلة في مجال التعليم بشكل أساسي على التوجيه الشفهي والتكوين بالصينية والإنجليزية. يرتبط هذا ارتباطًا وثيقًا بنموذج الذكاء الاصطناعي الكبير الذي تم إنشاؤه استنادًا إلى البيانات الهائلة وراء ChatGPT. فهو يستخدم الكتب البشرية المتاحة والأوراق الأكاديمية والأخبار والمعلومات عالية الجودة كمحتوى تعليمي ، ويعزز التعلم القائم على ردود الفعل البشرية. يؤدي الاختراق الذي حققته هذه التقنية أيضًا إلى جعل حوار ChatGPT أقرب إلى البشر ، كما تم تحسين الارتباط المنطقي بين الجمل بشكل كبير.
علاوة على ذلك ، لا يزال ChatGPT في هذه المرحلة محدودًا في قدرته على تحديث البيانات في الوقت الفعلي. ومن الواضح أنه تم إغلاق العديد من المجالات والمقاييس التي يمكن أن تجيب على الأسئلة. مع التحديث المتكرر للتكنولوجيا ، هناك المزيد من الاحتمالات في المستقبل ، والتي أيضًا يمنح ChatGPT المحلية مساحة سوق جديدة.
** في مجال التعليم ، بالإضافة إلى تمارين موضوعية محددة واختبارات معرفية ، يمكن لـ ChatGPT أيضًا مساعدة الطلاب والمعلمين على تحقيق وضع تعليم وتدريس أكثر تخصيصًا وفعالية وذكاء ، بما في ذلك التدريس الذكي ونظام الرد الذكي وتعلم اللغة والدردشة الروبوتات والمعلمين الأذكياء وسيناريوهات التطبيق الأخرى. **
على سبيل المثال ، في عملية التدريس ، غالبًا ما يواجه المعلمون التدريس متعدد التخصصات ، وتتطلب بعض أسئلة الطلاب من المعلمين التفكير لفترة طويلة قبل أن يتمكنوا من الإجابة عليها. ومع ذلك ، إذا تم استخدام ChatGPT ، فيمكنه تزويد الطلاب بمعلومات سريعة وسهلة إجابات على الأسئلة في المقام الأول. "اختبار" تفاعلي لنتائج التعلم ، والأسئلة عبر الإنترنت ، أو الاختبارات القصيرة في الفصل ، لتقييم تأثيرات التعلم من خلال ملاحظات المستخدم ، وصياغة خطط التعلم بشكل أكبر ؛ وفي نفس الوقت ، بالنسبة لبعض الأسئلة المتكررة ، يمكن لـ ChatGPT الاستبدال المباشر لإجابة المعلم يوفر على المعلم الكثير من الوقت ويسمح للمعلم بممارسة قيمة أكبر في التفكير والإبداع.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لتطبيق ChatGPT أيضًا تعزيز الابتكار التعليمي. في وضع التعليم التقليدي ، غالبًا ما ينقل المعلمون المعرفة في اتجاه واحد ، بينما يمكن لـ ChatGPT التفاعل مع الطلاب ، وتحفيز اهتمام الطلاب بالتعلم ، وتنمية قدرة التعلم المستقلة للطلاب. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لـ ChatGPT أيضًا استخدام تحليل البيانات وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتزويد المعلمين بخدمات تقييم للطلاب أكثر شمولاً ودقة. بهذه الطريقة ، يمكن إجراء التعليم بشكل أكثر علمية ، ويمكن تحسين تأثير التعلم للطلاب بشكل أكثر وضوحًا.
من الجدير بالذكر أنه من خلال هذا التدريب النموذجي المستمر ، يمكن أيضًا دمج ChatGPT مع أنواع التعليم والتدريب الأخرى. سواء كان تعليمًا لمرحلة ما قبل المدرسة أو التعليم المهني أو الشهادة أو التدريب ، يمكن أن يساعدهم هذا النموذج في تحسين التدريب. حسنًا ، اجعله أكثر كفاءة .
باختصار ، إن تطبيق التكنولوجيا التعليمية التي تمثلها ChatGPT له أهمية كبيرة في التعليم الشخصي والإنصاف التعليمي والابتكار التربوي. في المستقبل ، يمكننا أن نتطلع إلى التطبيق الواسع لـ ChatGPT في مجال التعليم ، وتزويد الطلاب بخدمات تعليمية أكثر ذكاءً وملاءمةً وشخصية ، وفي نفس الوقت توفير المزيد من فرص التعلم العادلة والملائمة للطلاب في المناطق الريفية ، والقضاء تدريجياً على هذه الظاهرة "الفجوة الرقمية" في التعليم.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
"العدو السريع لامتحان القبول بالجامعة" للنموذج الكبير ، احتلت صناعة التعليم زمام المبادرة في تسليم الأوراق؟
المصدر: Laika Think Tank، Author: Xin، Editor: G3007
** من منظور التسويق ، نظرًا لبيانات التدريب المختلفة ، والخوارزميات المختلفة ، واللوائح القانونية المختلفة ، وما إلى ذلك ، من الصعب صنع منتجات مثل ChatGPT في الصين ، ولكن فيما يتعلق بالنماذج الكبيرة للصناعة العمودية ، هناك المزيد من الفرص تشعب. في السابق ، توقعت الصناعة أنه في المستقبل ، لن يكون هناك سوى 2-3 نماذج واسعة النطاق للأغراض العامة ، لكن النماذج العمودية واسعة النطاق ستزدهر ، وسيناريوهات الصناعة الغنية هي أكبر عامل جذب لـ ChatGPT. في الوقت الحالي ، أصدرت العديد من شركات التعليم أحدث منتجات النماذج التعليمية واسعة النطاق ، وأصبح التعليم أحد أسرع السيناريوهات نموًا للذكاء الاصطناعي. نعتقد أن نموذج التعليم الصناعي له ثلاث نقاط اهتمام رئيسية: **
** 1. "التعليم هو أسهل مجال لتطبيق ChatGPT" هو نبوءة. **
** 2. في نفس الوقت الذي احتلت فيه صناعة التعليم زمام المبادرة في النماذج واسعة النطاق ، اكتشفنا أيضًا مشكلة جديدة: وهي أنه عندما تطأ قدم المؤسسات نموذجًا تجاريًا واسع النطاق ، يجب أن تستخدم البحث الذاتي من أجل اتخذ الخطوة الأولى ، أم انتظر حتى تنضج وتفتح واجهات للمشتريات الخارجية؟ انطلاقا من الموجة الأولى من "حرب المائة نموذج" في الصين ، اختارت كبرى الشركات المصنعة بشكل أساسي طريق التنمية الذاتية. **
** 3. في ظل اتجاه ChatGPT ، هناك إمكانيات غير محدودة في تكنولوجيا التعليم. **
اليوم ، ينطلق رسميا امتحان الالتحاق بالكلية الوطنية لعام 2023. ومع ذلك ، فإن "التحضير لامتحان الالتحاق بالكلية" للنماذج المحلية واسعة النطاق قد دخلت تدريجياً في "المنافسة الرأسية" ، وتولت صناعة التعليم بالفعل زمام المبادرة.
في الشهر الماضي ، أصدرت Netease Youdao و Xueersi و HKUST Xunfei أحدث منتجات النماذج التعليمية واسعة النطاق على التوالي. من بينها ، Youdao هو مدرس لغة منطوقة بالذكاء الاصطناعي تم تطويره استنادًا إلى نموذج "Ziyue" الكبير ، وتم تطوير نموذج كبير لرياضيات الدعاية الرسمية Xueersi MathGPT ، و HKUST Xunfei عبارة عن آلة تعلم بالذكاء الاصطناعي تعتمد على نموذج Xinghuo الإدراكي الكبير. تُظهر آخر الأخبار أن Yuanfudao قد تطورت في نماذج واسعة النطاق من خلال إطلاق أجهزة ذكية - آلة تدريب Xiaoyuanxue ، كما تقوم Zuoyebang أيضًا باختبار نماذج تعليمية واسعة النطاق داخليًا استنادًا إلى السوق الصينية ، بما في ذلك تطبيقات الأدوات والأجهزة الذكية والكتب ، إلخ. ..
** كما قال سام ألتمان ، أحد مؤسسي OpenAI ، بدعم من ChatGPT ، ستكون هناك أعمال كتابة نصوص ممتازة أو خدمات تعليمية أو شركات أخرى. بعد إصدار اقتراح اقتراح امتحان القبول بالجامعة اليوم ، حاول العديد من الأشخاص استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة تركيبة امتحان القبول بالكلية. **
إذن ، في مسابقة "السباق السريع لامتحان القبول بالجامعة" في مسابقة نموذج المائة هذه ، ما هي النقاط البارزة وراء حقيقة أن شركات التعليم هي أول من قدم الأوراق؟
** الجانب 1: "التعليم هو أسهل مجال يصل إليه ChatGPT" نبوءة **
منذ إصدار ChatGPT ، ظل مجال نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق يحظى بشعبية كبيرة. في العام الماضي ، أعلنت شركات الإنترنت المحلية الكبرى وشركات الذكاء الاصطناعي وحتى الأوساط الأكاديمية على التوالي عن دخولها مجال النماذج واسعة النطاق. في الوقت الحالي ، أصدرت Baidu و Alibaba و SenseTime وشركات أخرى تباعاً نماذجها الكبيرة الحجم وسيناريوهات التطبيقات ، ولكن ما إذا كان ذلك هو "Wenxinyiyan" لـ Baidu ، أو "Tongyi Qianwen" علي ، أو "استشارة" SenseTime ، أو النموذج الواسع النطاق moss التي طورتها جامعة Fudan ، هذه كلها منتجات نموذجية واسعة النطاق للأغراض العامة للمحادثة ، ولم يتم فتحها للاستخدام حتى الآن.
** مقارنةً بالنماذج واسعة النطاق للأغراض العامة ، تختار بعض النماذج الرأسية واسعة النطاق اتخاذ خطوات صغيرة وتسريع تنفيذها. على سبيل المثال ، أصبح "التعليم هو أسهل مجال لتطبيق ChatGPT" موضوعًا ساخنًا منذ بداية العام. ** في فبراير من هذا العام ، كشفت كل من Netease Youdao و HKUST Xunfei و Xueersi و Zuoyebang وشركات تعليمية أخرى عن المنتجات والتخطيط التكنولوجي المتعلق بـ ChatGPT. ومؤخرًا ، أعلنت هذه الشركات أيضًا عن أحدث تقدم ونتائج البحث والتطوير.
وفقًا لتقارير وسائل الإعلام ، في 5 مايو ، عرض Netease Youdao مقطع فيديو لمعلم شفهي بالذكاء الاصطناعي تم تطويره بناءً على نموذج "Ziyue" ، حيث ينخرط المستخدمون في جولات متعددة من الحوار. بعد ذلك ، في 6 مايو ، أصدرت HKUST Xunfei نموذجًا كبيرًا من Xunfei Spark ، والذي سيتم استخدامه في منتجات مثل الأجهزة التعليمية الذكية وأجهزة التعلم بالذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، أعلنت Xueersi أيضًا أن النموذج الرياضي الذي تم تطويره ذاتيًا يسمى MathGPT ، وذكرت Zuoyebang أنها تختبر داخليًا نموذجًا تعليميًا كبيرًا يعتمد على السوق الصينية ، بما في ذلك حل المشكلات متعدد التخصصات ، وتصحيح التركيب الصيني والإنجليزي ، والحوار متعدد اللغات ، إلخ. سيناريوهات التطبيق التربوي.
في نفس الوقت الذي تكون فيه "حرب المائة عارض" على قدم وساق وتبدأ جولة جديدة من طفرة تمويل الشركات الناشئة ، لماذا تتولى صناعة التعليم زمام المبادرة بشكل موحد هذه المرة؟ يعتقد Laika Think Tank أن هناك ثلاث نقاط رئيسية:
** أولاً ، من منظور الغرض من التعليم ، يعد التعليم نفسه وسيلة مهمة للبشر لاكتساب المعرفة وتعلمها ، ويمكن للتقدم التكنولوجي أن يحسن بشكل كبير من كفاءة هذا التعلم. ** يتطلب مجال التعليم قدرًا كبيرًا من تخزين المعرفة ونقلها ، ويمكن لـ ChatGPT ، كنموذج ذكاء اصطناعي ، معالجة هذه المعلومات ودمجها بسرعة ، وفي الوقت نفسه ، من خلال التدريب وتعلم كمية كبيرة من البيانات ، تتراكم كمية كبيرة من المعرفة والقدرة على التعبير اللغوي ، وأخيرا تحقيق الناتج الخارجي.
هذا مثل تكرار مطور للطريقة التي نكتسب بها المعرفة. في المرحلة الأولى من الإصدار 1.0 ، قرأنا وألقينا محاضرات بشكل أساسي من قبل المعلمين ، وأدخلتنا مرحلة الإنترنت 2.0 إلى عصر انفجار المعلومات.الآن ظهرت 3.0 التي يمثلها ChatGPT ، مما يجعل اكتساب المعلومات والمعرفة أكثر كفاءة. من الاستلام السلبي إلى الاكتساب النشط ، إلى التفاعل الدقيق ، لدى ChatGPT احتياجات عملية أكثر في مجال التعليم.
** ثانيًا ، من منظور خصائص التعليم ، فإن التربية نفسها تفاعلية للغاية ، ومن الضروري استكمال الوعظ والتعليم وتبديد الشكوك في هذه العملية. ** يمكن أن يوفر ChatGPT تجربة اتصال أكثر طبيعية ، مثل التفاعل الصوتي والتعرف على الصور وما إلى ذلك ، مما يساعد الطلاب على فهم المعرفة وحفظها بشكل أفضل. على سبيل المثال ، بالنسبة للمعلمين الناطقين بالذكاء الاصطناعي ، يمكن لـ ChatGPT استخدام إمكانات معالجة اللغة الطبيعية وخوارزميات التعلم العميق لتحليل مشاكل الطلاب في النطق والتنغيم وسرعة الكلام وطلاقة الصوت ، وتقديم المشورة والتدريب المستهدفين لمساعدة الطلاب على تحسين لغتهم الإنجليزية الشفوية . في تصحيح التركيب الصيني ، يمكن لـ ChatGPT أيضًا تحليل محتوى تكوين الطلاب ، والتعبير اللغوي ، والبنية النحوية وغيرها من المشكلات ، وتقديم الاقتراحات والإرشادات المستهدفة.
بناءً على سمات الصناعة هذه ، تتمتع ChatGPT بتوافق أقوى مع التعليم. على سبيل المثال ، "AI Speaking Teacher" الصادر عن Youdao ، من تجربة النطق الفعلية ، لم يعد النطق الميكانيكي الرتيب للذكاء الاصطناعي في الماضي ، ولكنه أشبه بـ "مدرس" حقيقي يتحدث إلى الطلاب ، وتجربة الحوار حقيقية ومثيرة للاهتمام. بالطبع ، لا تزال دقة وموثوقية ChatGPT في تطبيق المدرسين الشفويين للذكاء الاصطناعي وتصحيح التركيب الصيني بحاجة إلى التحسين والتحسين المستمر.
** ثالثًا ، من منظور مرحلة تطوير التعليم ، حيث تدخل صناعة التعليم المحلي تدريجياً عصر التعلم الذكي ورقمنة التعليم ، تحتاج شركات التعليم أيضًا إلى إيجاد تفردات جديدة ، وتعد ChatGPT طفرة. ** مدفوعًا بشكل خاص بتقنيات المعلومات من الجيل التالي مثل الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة و 5 G ، سيتم تعزيز التكامل المستمر للتقنيات الرئيسية والسيناريوهات التعليمية وتعميق التعليم الذكي ، والتعليم عبر الإنترنت ، وتعليم الذكاء الاصطناعي ، والتعليم المخصص سيتم تعميمها بشكل أكبر وهذا أيضًا سبب مهم لشركات التعليم الكبرى لزيادة الاستثمار في التخطيط.
تجدر الإشارة إلى أنه في البلدان الأجنبية ، بدأت ChatGPT في إعادة تشكيل صناعة التعليم. وفقًا لمسح موقع Study.com في الخارج ، بدأ 21٪ من المعلمين الأجانب في استخدام ChatGPT للمساعدة في أعمالهم التعليمية. في الآونة الأخيرة ، صرحت Chegg ، وهي شركة تعليم وتدريب أمريكية مدرجة ، أنه بعد إطلاق منصة التعلم المساعدة CheggMateAI في أبريل من هذا العام ، فقد أثرت بالفعل على نمو المستخدم لأعمالها الأصلية ، لأن اهتمام الطلاب بـ ChatGPT قد زاد بشكل كبير ، و لم يعودوا بحاجة إلى الحصول على المواد التعليمية ذات الصلة من خلال Chegg.
** الجانب الثاني: البحث الذاتي أولاً أم الاستحواذ الخارجي؟ عرض جديد للموديلات الكبيرة **
في نفس الوقت الذي تولى فيه قطاع التعليم زمام المبادرة في النماذج واسعة النطاق ، اكتشفنا أيضًا مشكلة جديدة: وهي أنه عندما تنخرط المؤسسات في نموذج الأعمال التجارية على نطاق واسع ، يجب أن تستخدم البحث الذاتي لاتخاذ الخطوة الأولى أو فتح الواجهة للمشتريات الخارجية بعد الاستحقاق؟
في السابق ، تساءل العديد من مستخدمي الإنترنت عن أن بعض الشركات أطلقت نماذجها واسعة النطاق أولاً ردًا على النقاط الساخنة ، ولكن تم إطلاقها بالفعل على أساس GPT الذي أصدرته شركة OpenAI ، ودرجتها المطورة ذاتيًا بها الكثير من الرطوبة. قال بعض مستخدمي الإنترنت من Zhihu بصراحة: يبدو أن الخدمة التي أطلقها فريق محلي تستخدم بشكل مباشر قدرًا كبيرًا من بيانات أسئلة وأجوبة ChatGPT لتدريب شبكتهم الخاصة ، وأسئلة الإدخال تشبه إلى حد كبير الإجابات التي تم الحصول عليها من خلال ChatGPT.
فيما يتعلق بوضع الشراء الخارجي ، أشارت ChatGPT في الخارج بوضوح إلى ثلاث طرق: API ونظام الاشتراك والتعاون الاستراتيجي (تضمين Microsoft Bing و Office وبرامج أخرى). على سبيل المثال ، في مجال التعليم ، تتعاون Duolingo و Quizlet و Khan Academy وغيرها من المنتجات بشكل أساسي مع OpenAI لإجراء ضبط دقيق ومكالمات الواجهة على نموذج GPT الكبير لتحسين تجربة المنتج الأصلي.
** انطلاقا من الموجة الأولى من "حرب المائة نموذج" في الصين ، اختارت كبرى الشركات المصنعة بشكل أساسي مسار التنمية الذاتية. **
فيما يتعلق بمشكلة اختيار الشركات الصينية لمنتجات وتقنيات شبيهة بـ ChatGPT ، حلل Zhang Jiong ، مؤسس Xingtubit ، ذات مرة أن هناك ثلاثة أسباب: الأول هو جانب السوق. حاليًا ، ChatGPT ليس مفتوحًا للمستخدمين المحليين. من المستحيل استخدامه حسب الرغبة مثل المستخدمين في الخارج ، ومن مستوى السوق ، سيكون هناك حتمًا ChatGPT صيني ؛ والثاني هو الجانب التقني.النماذج الكبيرة المتوفرة حاليًا في السوق ، مثل النموذج الأساسي لـ ChatGPT GPT- 3.5 ، يتحدثون الإنجليزية أساسًا للتدريب ، فإن تأثير معالجة اللغة الطبيعية للمعيار الصيني لا يزال أدنى قليلاً من تأثير معيار اللغة الإنجليزية ، وبالتالي فإن ظهور نموذج مرجعي صيني سيحسن تأثير المستخدم ؛ والثالث هو أمان البيانات ، يعتمد إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي نفسه على قدر كبير من التدريب على البيانات ونتيجة لذلك ، تغيرت OpenAI تدريجياً من مشروع رفاهية عامة إلى مشروع موجه نحو السوق.في المستقبل ، قد تكون هناك شكوك بسبب عوامل مثل الاهتمامات. بالإضافة إلى ذلك ، يتطلب البر الرئيسي للصين تخزين جميع البيانات محليًا.وهذا جانب آخر من OpenAI في الصين. بدون فريق ، من الصعب تلبية المتطلبات التنظيمية للتخزين المحلي وصيانة البيانات.
الدراسة الذاتية جيدة ، لكنها ليست سهلة. بشكل عام ، يتطلب البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي العام استثمارًا مستمرًا للأموال والمواهب العليا ، ويقتصر على متطلبات قوة الحوسبة ، ومواصفات البيانات ، والاستثمار التاريخي ، والمواهب العليا ، والقوة المالية. وفقًا لتقديرات Business Insider ، تبلغ تكلفة الصيانة الشهرية الحالية لـ ChatGPT 3 ملايين دولار أمريكي ، وبالنظر إلى تكلفة العمالة ، فمن المقدر أن تتضاعف التكلفة. تستخدم منتجات OpenAI خادم Azure السحابي للمؤسسات من Microsoft ، ويقدر بعض محللي البنوك الاستثمارية أن التكلفة السنوية قد تتراوح من 25 مليون دولار أمريكي إلى 1 مليار دولار أمريكي. في الوقت نفسه ، يواجه الذكاء الاصطناعي أيضًا مشاكل دورة الاستثمار الطويلة وبطء وقت الإنتاج ، على سبيل المثال ، استغرق الأمر من OpenAI 7 سنوات من إنشاء الشركة إلى إطلاق ChatGPT.
** مقارنةً بالذكاء الاصطناعي العام ، قد يكون الذكاء الاصطناعي الرأسي قادرًا على العمل بشكل أسرع بناءً على تراكمه في المجالات المهنية. هذه المرة ، أخذ كل من HKUST Xunfei و Youdao زمام المبادرة في الهبوط على مسار البحث الذاتي لتكنولوجيا AIGC في صناعة التعليم ، وأكدوا أيضًا المثل القائل "إذا لم يكن لديك الماس ، فلا تقم بأعمال الخزف". **
على سبيل المثال ، قال ليو كونغ ، عميد معهد أبحاث Xunfei بجامعة العلوم والتكنولوجيا في الصين ، إنه استنادًا إلى سنوات من التراكم العميق في خوارزميات التعلم العميق ، وتكنولوجيا النماذج واسعة النطاق ، والبيانات الضخمة للصناعة ، والرسوم البيانية المعرفية ، الإدراك النموذجي وهندسة النظام والتقنيات الأخرى ، Xunfei في الوقت نفسه ، بالاعتماد على المنصات الثلاثة على المستوى الوطني لمنصة الابتكار المفتوح للجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي الوطني ، والمختبر الوطني الرئيسي للذكاء المعرفي ، والمركز الوطني للبحوث الهندسية للغة ومعالجة معلومات الكلام ، فهي تتمتع بالفعل بالثقة في إجراء بحث شامل وتطوير نماذج كبيرة للذكاء المعرفي واختراقات وقدرات مستمرة طويلة الأجل.
وينطبق الشيء نفسه على Youdao. من ناحية ، غطت Youdao محتوى التعلم مدى الحياة من الأطفال إلى المراهقين إلى تعليم الكبار ، ولديها مواد تعليمية وبيانات مستخدم كافية ؛ من ناحية أخرى ، تراكمت Youdao نفسها في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته ، مثل امتلاك شبكة عصبية أربع تقنيات أساسية لمحرك الترجمة ورؤية الكمبيوتر وتقنية الذكاء الاصطناعي الصوتي الذكي وترجمة الحوسبة عالية الأداء والتعليم ومساعد الصوت والكتابة وغيرها من المجالات ، وتم تثبيتها في منتجات نجمة مثل قلم قاموس Youdao وآلة التعلم المتفوقة.
هناك أيضًا Xueersi ، التي بدأت كدروس خصوصية للرياضيات ، حيث تراكمت لديها 20 عامًا من الخبرة في تدريس الرياضيات وتراكمت كمية هائلة من البيانات المتعلقة بالرياضيات.هذه البيانات هي مواد ضرورية للتدريب على MathGPT. هناك أيضًا Yuanfufudao. وفي وقت مبكر من عام 2014 ، أنشأت معهدًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي يغطي خمسة مختبرات بما في ذلك مختبر الرؤية ومختبر فهم اللغة الطبيعية ومختبر النطق ومختبر الصوت والفيديو ومختبر الدعم الأساسي ، والتي قدمت أيضًا الدعم الكافي لها. الدعم الفني .
** إجمالاً ، لكل من البحث الذاتي والتعدين الخارجي مزايا وعيوب. بالنسبة للمؤسسات التي تختار مسار البحث الذاتي ، تكمن أكبر ميزة لها في "التخصيص حسب الطلب" ، والذي يمكنه تلبية احتياجات أعمالها الخاصة ومطابقتها إلى أقصى حد ، ولكنه يتطلب أيضًا أن تتمتع المؤسسات بقوة وتراكم شاملين كافيين ، وفي نفس الوقت يجب أن تتحمل أعباء معينة ، فتكلفة التجربة والخطأ ليست شيئًا تستطيع الشركات الصغيرة العادية تحمله. تتمتع الشركات التي تختار الاستعانة بمصادر خارجية بمزايا التكلفة المنخفضة والعديد من الخيارات ، ولكن العيب هو أن الاحتياجات الخاصة ليست مرنة بما فيه الكفاية وليست مخصصة بما فيه الكفاية. **
يمكن القول أنه في ظل موجة التطور المستمر لنماذج اللغة الكبيرة ، لا يزال اختيار الطرق التقنية المختلفة وطرق التطبيق المختلفة قيد المناقشة والتحقق منها ، ويجب العثور على الإجابة في الممارسة العملية.
** الجانب 3: في ظل اتجاه ChatGPT ، الإمكانيات اللانهائية لتكنولوجيا التعليم **
في الوقت الحاضر ، يركز تطبيق ChatGPT والتقنيات الأخرى ذات الصلة في مجال التعليم بشكل أساسي على التوجيه الشفهي والتكوين بالصينية والإنجليزية. يرتبط هذا ارتباطًا وثيقًا بنموذج الذكاء الاصطناعي الكبير الذي تم إنشاؤه استنادًا إلى البيانات الهائلة وراء ChatGPT. فهو يستخدم الكتب البشرية المتاحة والأوراق الأكاديمية والأخبار والمعلومات عالية الجودة كمحتوى تعليمي ، ويعزز التعلم القائم على ردود الفعل البشرية. يؤدي الاختراق الذي حققته هذه التقنية أيضًا إلى جعل حوار ChatGPT أقرب إلى البشر ، كما تم تحسين الارتباط المنطقي بين الجمل بشكل كبير.
علاوة على ذلك ، لا يزال ChatGPT في هذه المرحلة محدودًا في قدرته على تحديث البيانات في الوقت الفعلي. ومن الواضح أنه تم إغلاق العديد من المجالات والمقاييس التي يمكن أن تجيب على الأسئلة. مع التحديث المتكرر للتكنولوجيا ، هناك المزيد من الاحتمالات في المستقبل ، والتي أيضًا يمنح ChatGPT المحلية مساحة سوق جديدة.
** في مجال التعليم ، بالإضافة إلى تمارين موضوعية محددة واختبارات معرفية ، يمكن لـ ChatGPT أيضًا مساعدة الطلاب والمعلمين على تحقيق وضع تعليم وتدريس أكثر تخصيصًا وفعالية وذكاء ، بما في ذلك التدريس الذكي ونظام الرد الذكي وتعلم اللغة والدردشة الروبوتات والمعلمين الأذكياء وسيناريوهات التطبيق الأخرى. **
على سبيل المثال ، في عملية التدريس ، غالبًا ما يواجه المعلمون التدريس متعدد التخصصات ، وتتطلب بعض أسئلة الطلاب من المعلمين التفكير لفترة طويلة قبل أن يتمكنوا من الإجابة عليها. ومع ذلك ، إذا تم استخدام ChatGPT ، فيمكنه تزويد الطلاب بمعلومات سريعة وسهلة إجابات على الأسئلة في المقام الأول. "اختبار" تفاعلي لنتائج التعلم ، والأسئلة عبر الإنترنت ، أو الاختبارات القصيرة في الفصل ، لتقييم تأثيرات التعلم من خلال ملاحظات المستخدم ، وصياغة خطط التعلم بشكل أكبر ؛ وفي نفس الوقت ، بالنسبة لبعض الأسئلة المتكررة ، يمكن لـ ChatGPT الاستبدال المباشر لإجابة المعلم يوفر على المعلم الكثير من الوقت ويسمح للمعلم بممارسة قيمة أكبر في التفكير والإبداع.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لتطبيق ChatGPT أيضًا تعزيز الابتكار التعليمي. في وضع التعليم التقليدي ، غالبًا ما ينقل المعلمون المعرفة في اتجاه واحد ، بينما يمكن لـ ChatGPT التفاعل مع الطلاب ، وتحفيز اهتمام الطلاب بالتعلم ، وتنمية قدرة التعلم المستقلة للطلاب. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لـ ChatGPT أيضًا استخدام تحليل البيانات وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتزويد المعلمين بخدمات تقييم للطلاب أكثر شمولاً ودقة. بهذه الطريقة ، يمكن إجراء التعليم بشكل أكثر علمية ، ويمكن تحسين تأثير التعلم للطلاب بشكل أكثر وضوحًا.
من الجدير بالذكر أنه من خلال هذا التدريب النموذجي المستمر ، يمكن أيضًا دمج ChatGPT مع أنواع التعليم والتدريب الأخرى. سواء كان تعليمًا لمرحلة ما قبل المدرسة أو التعليم المهني أو الشهادة أو التدريب ، يمكن أن يساعدهم هذا النموذج في تحسين التدريب. حسنًا ، اجعله أكثر كفاءة .
باختصار ، إن تطبيق التكنولوجيا التعليمية التي تمثلها ChatGPT له أهمية كبيرة في التعليم الشخصي والإنصاف التعليمي والابتكار التربوي. في المستقبل ، يمكننا أن نتطلع إلى التطبيق الواسع لـ ChatGPT في مجال التعليم ، وتزويد الطلاب بخدمات تعليمية أكثر ذكاءً وملاءمةً وشخصية ، وفي نفس الوقت توفير المزيد من فرص التعلم العادلة والملائمة للطلاب في المناطق الريفية ، والقضاء تدريجياً على هذه الظاهرة "الفجوة الرقمية" في التعليم.