* مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أداة Unbounded AI *
قدمت بكين تدابير محددة للعناصر الأساسية للتنمية الصناعية مثل قوة الحوسبة والبيانات والخوارزميات والتطبيقات والإشراف ، بالإضافة إلى الصعوبات والعقبات في الروابط الرئيسية ، وقد نسقت الأبعاد الخمسة الجهود.
إلى حد ما ، فإن الطريقة التي تصوغ بها بكين وتنفذ السياسات في تطوير الذكاء الاصطناعي لها تأثير استعراض وطني. "تعمل الصين على تسريع تنمية رواد الذكاء الاصطناعي الأصليين من خلال تعزيز دعم الدولة" ، و "ليس من غير المألوف أن يأخذ رأس المال زمام المبادرة في صياغة سياسات للصناعات الناشئة".
في الآونة الأخيرة ، أصدرت بكين وشنغهاي وشنتشن وتشنغدو وأماكن أخرى سلسلة من وثائق السياسة على التوالي لتشجيع تطوير الذكاء الاصطناعي. ومن بينها ، أعلنت بكين ، التي تتمتع بأعلى كثافة في السياسة وتجذب أكبر قدر من الاهتمام ، عن ثلاث وثائق ذات صلة في على التوالي في غضون 12 يومًا: 19 مايو في 30 مايو ، أصدرت "خطة شراكة الابتكار العامة للذكاء الاصطناعي في بكين" (المشار إليها فيما يلي باسم "برنامج الشراكة") ؛ في 30 مايو ، أصدرت "عدة إجراءات لبكين لتعزيز ابتكار وتطوير الذكاء الاصطناعي العام "(يشار إليه فيما يلي باسم" عدة تدابير ") ؛ في 30 مايو ،" خطة التنفيذ لبكين لتسريع بناء مصدر ابتكار للذكاء الاصطناعي مؤثر عالميًا (2023-2025) "(يشار إليه فيما يلي فيما يلي المشار إليها باسم "خطة التنفيذ").
تكشف المراجعة الدقيقة لهذه الوثائق أن بكين قد اقترحت تدابير محددة للعناصر الأساسية للتنمية الصناعية مثل قوة الحوسبة والبيانات والخوارزميات والتطبيقات والإشراف ، فضلاً عن الصعوبات والعقبات في الروابط الرئيسية ، وقد تم تنسيق الأبعاد الخمسة جهود.
"خطة التنفيذ" هي وثيقة على المستوى الاستراتيجي. و "خطة الشراكة" هي وثيقة خاصة عن شركاء الابتكار وتحالفات القيمة ، والتي تنتمي إلى المستوى الاستراتيجي. وتقترح "الإجراءات المتعددة" عددًا من التدابير التشغيلية. هذه المستندات ، وهناك استراتيجيات واستراتيجيات وعمليات تنفيذ تشغيلية تكمل بعضها البعض وتلتقط الاتجاهات والنقاط الرئيسية في العصر. "غونغ يمينغ ، عميد كلية إدارة الذكاء الاصطناعي (AIM) ومدير مركز ذكاء الأعمال العالمي (BIC) في Emlyon Business School ، لـ The Paper (تم التحليل.
وفقًا لتقرير تقييم تطوير قوة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي في الصين لعام 2022-2023 الصادر عن IDC ، احتلت بكين المرتبة الأولى في قائمة مدن الذكاء الاصطناعي في الصين في عام 2022. اعتبارًا من نوفمبر 2022 ، تتصدر بكين البلاد في 17 مجالًا متعلقًا بالذكاء الاصطناعي. وفقًا لـ "تقرير بحث الخرائط النموذجية للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في الصين" الصادر عن معهد المعلومات العلمية والتقنية في الصين في 28 مايو من هذا العام ، تم إجراء ما لا يقل عن 79 نموذجًا واسع النطاق بمقياس أكثر من مليار معلمة. صدر في الصين ، وحسابات بكين ل 38 ، لتحتل المرتبة الأولى.
إلى حد ما ، فإن الطريقة التي تصوغ بها بكين وتنفذ سياسات في تطوير الذكاء الاصطناعي لها تأثير تجريبي وطني. علقت TechCrunch ، إحدى وسائل الإعلام التكنولوجية الأمريكية ، مؤخرًا على إجراءات بكين ، قائلة إن "الصين تسرع في تنمية رواد الذكاء الاصطناعي المحليين من خلال تعزيز دعم الدولة" ، و "ليس من غير المألوف أن تأخذ العاصمة زمام المبادرة في صياغة سياسات الصناعات. "
تغييرات في ترتيب أفضل 10 مدن ذكاء اصطناعي في الصين في السنوات الخمس الماضية. المصدر: IDC
** تنسيق توريد موارد الحوسبة وتقوية الرقائق المحلية **
تعد قوة الحوسبة العنصر الأساسي لتدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ، كما أن تطوير نماذج اللغة الكبيرة يجلب أيضًا تحديات هائلة لقوة الحوسبة. يمكن أن تعكس الزيادة الأخيرة في القيمة السوقية لشركة Nvidia ، "الشركة الرائدة" في رقائق الذكاء الاصطناعي ، توقعات السوق بشأن أهمية قوة الحوسبة بعد دخول عصر ChatGPT. قال قونغ يمينغ "في الوقت الحالي ، تعد قوة الحوسبة عنصرًا يحتاج إلى التعامل معه وتحسينه بشكل عاجل في ابتكار الذكاء الاصطناعي العام".
فيما يتعلق بقوة الحوسبة ، تقترح المادة الأولى من "الإجراءات المتعددة" "تعزيز القدرة على تنسيق وتزويد موارد طاقة الحوسبة". من ناحية ، تنظيم قوة الحوسبة التجارية لتلبية الاحتياجات الملحة: تنفيذ خطة شراكة الطاقة الحاسوبية ، وتعزيز التعاون مع بائعي السحابة ، وتوفير قوة حوسبة شاملة وعالية الجودة ؛ من ناحية أخرى ، تعزيز بناء بنية تحتية جديدة للطاقة الحاسوبية : تسريع عملية الترويج لمنطقة هايديان ، وبناء حي تشاويانغ ، لمركز طاقة الحوسبة العامة للذكاء الاصطناعي في بكين ، ومركز طاقة الحوسبة للاقتصاد الرقمي في بكين ، وغيرها من المشاريع لتشكيل قدرات إمداد طاقة حوسبة متقدمة واسعة النطاق ؛ بالإضافة إلى ذلك ، بناء حوسبة سحابية متعددة موحدة منصة جدولة الطاقة لتحقيق إدارة موحدة وتشغيل موحد ، وتحسين قدرة الإرسال المتكاملة لقوة الحوسبة في المنطقة المحيطة ببكين.
من بينها ، جدير بالملاحظة "توفير طاقة الحوسبة المتقدمة واسعة النطاق". قال لو يانشيا ، مدير الأبحاث في IDC China ، لصحيفة The Paper إن تطوير الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي يتطلب دعم قوة الحوسبة المتقدمة واسعة النطاق. ، لا سيما التدريب المسبق للنماذج الكبيرة والبحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
في الوقت الحاضر ، تقوم أكثر من 30 مدينة في جميع أنحاء البلاد ببناء أو اقتراح بناء مراكز حوسبة ذكية. وفقًا لتوقعات شركة Zheshang Securities ، خلال فترة "الخطة الخمسية الرابعة عشرة" ، يمكن للاستثمار في مركز الحوسبة الذكية أن يدفع نمو الصناعة الأساسية للذكاء الاصطناعي بنحو 2.9 إلى 3.4 مرة. في السنوات القليلة المقبلة ، سيتجاوز معدل النمو السنوي المركب لمقياس قوة الحوسبة الذكية في الصين 50٪ ، حيث تحل قوة الحوسبة محل قوة الحوسبة الأساسية باعتبارها المكون الرئيسي لهيكل قوة الحوسبة ، وتصبح قوة الحوسبة الذكية هي القوة الدافعة للنمو.
ومع ذلك ، ذكر لو يانشيا أن ما يجب الانتباه إليه هو أنه بعد بناء هذه القوة الحاسوبية ، يجب على المرء أن يأخذ في الاعتبار معدل الاستخدام المستقبلي وألا يصبح تكلفة باهظة. بالإضافة إلى ذلك ، في السنوات القليلة القادمة ، فإن أهم شيء يجب الانتباه إليه هو كيفية تحسين كفاءة طاقة الحوسبة. مع تطوير مراكز البيانات على نطاق وحجم اليوم ، سيصبح استهلاك الطاقة عاملاً مهمًا يقيد التنمية في المستقبل.
فيما يتعلق بالأجهزة التي تحمل طاقة الحوسبة - الرقائق ، أشار Gong Yeming إلى أن رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة والمعدات ذات الصلة باهظة الثمن ويصعب الحصول عليها ، وهو عيب رئيسي في تطوير الذكاء الاصطناعي العام.
بالنسبة للرقائق ، تؤكد "خطة التنفيذ" على كلمة "محلي". هدف العمل المقترح في الوثيقة هو: "زادت حصة السوق من منتجات البرمجيات والأجهزة الأساسية مثل رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية وأطر التعلم العميق بشكل كبير ، وحققت رقائق طاقة الحوسبة تحكمًا مستقلاً بشكل أساسي. وزادت نسبة الأجهزة المحلية بشكل ملحوظ ، وهو متوافق تمامًا مع أطر التعلم العميق المحلية.من حيث المهام الرئيسية ، تقترح الوثيقة: توجيه مؤسسات البحث والتطوير النموذجية واسعة النطاق بشكل نشط لتطبيق شرائح الذكاء الاصطناعي المحلية ، وتسريع تحسين معدل توطين قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي العرض ؛ تعزيز نشر وتطبيق الرقائق المحلية ، وتعزيز بناء بيئة بيئة طاقة حوسبة للأجهزة والبرمجيات المستقلة التي يمكن التحكم فيها ؛ إنشاء اتحاد ابتكاري محلي متكامل للذكاء الاصطناعي ، وتطوير نموذج كبير موضعي كامل المكدس ، وشكل تدريجيًا نموذجًا مستقلًا و نظام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الذي يمكن التحكم فيه والبيئة الصناعية.
فيما يتعلق بالاتجاه المحدد للبحث والتطوير للشريحة ، أشارت "خطة التنفيذ" إلى ما يلي: لتلبية احتياجات التدريب الموزع على السحابة على الذكاء الاصطناعي ، وتنفيذ تطوير رقائق تدريب الحوسبة العالية للأغراض العامة ؛ لمتطلبات استهلاك الطاقة المنخفضة سيناريوهات التطبيقات المتطورة ، وتطوير رقائق مستشعر ذكي متعدد الوسائط ، ورقائق تنفيذ ذكية مستقلة لاتخاذ القرار ، ورقائق ذكية غير متجانسة ذات كفاءة عالية في استخدام الطاقة ؛ للحصول على معماريات شرائح مبتكرة ، استكشف طرق معمارية مبتكرة مثل إعادة التشكيل والتخزين- تكامل الحوسبة والحوسبة الشبيهة بالدماغ و Chiplets.
فسرت شركة Zheshang Securities أنه من المتوقع أن يتم تسريع بناء مراكز طاقة الحوسبة في بكين في المستقبل ، وستتلقى الرقائق المحلية دعمًا ذا أولوية ، ومن المتوقع أن يقوم موردو أجهزة طاقة الحوسبة في وزارة العلوم والتكنولوجيا الصينية وشركة Huawei بذلك. استفد بعمق.
** بناء مجموعة صينية عالية الجودة قبل التدريب **
"إن تكلفة قوة الحوسبة هي في الواقع أحد التحديات الرئيسية في الترويج الحالي للنماذج واسعة النطاق والذكاء الاصطناعي التوليدي. لكن قوة الحوسبة ليست التحدي الوحيد. موارد البيانات والمواهب المتطورة هي تحديات. سلسلة من التدابير الداعمة وقال لو يانشيا إن هناك حاجة إلى مثل فتح البيانات وتنمية المواهب الصناعية.
فيما يتعلق بالبيانات ، تتمثل الفكرة الأساسية لسلسلة مستندات بكين في بناء مجموعة بيانات تدريب أساسية مفتوحة آمنة ومتوافقة وبناء مجموعة صينية عالية الجودة مدربة مسبقًا.
البيانات هي عنق الزجاجة المهم في تطوير نماذج اللغة الصينية واسعة النطاق. قال وانغ هاو ، رئيس فريق خوارزمية إنشاء النص في مركز الحوسبة المعرفية واللغة الطبيعية التابع لمعهد أبحاث الاقتصاد الرقمي لمنطقة الخليج الكبرى في قوانغدونغ وهونغ كونغ وماكاو ، لصحيفة The Paper ، "مقارنة بالبيانات الإنجليزية ، فإن درجة المصدر المفتوح البيانات الصينية منخفضة نسبيًا ، مما أدى إلى نطاق واسع نسبيًا من مجموعات البيانات الصينية. بالإضافة إلى ذلك ، تم استخدام اللغة الإنجليزية ، باعتبارها اللغة السائدة للبحث العلمي ، على نطاق واسع في الأوساط الأكاديمية والصناعية ، وقد جمعت قدرًا كبيرًا من الجودة العالية corpus data ، التي توفر ميزة كبيرة لبحوث معالجة اللغة الإنجليزية الطبيعية ".
فيما يتعلق ببناء مجموعات بيانات عالية الجودة ، اقترحت "الإجراءات المتعددة" ثلاثة اتجاهات تنفيذ محددة. الأول هو تنظيم المؤسسات ذات الصلة لدمج وتنظيف بيانات ما قبل التدريب الصيني لتشكيل مجموعة بيانات تدريب أساسية مفتوحة آمنة ومتوافقة. استكشاف وتعزيز التشغيل المصرح به لمناطق البيانات العامة ، وتعزيز إرساء البيانات العامة ومنصات البيانات الموجهة للسوق ؛ ثانيًا ، تخطيط وبناء قواعد التدريب على البيانات ، وتحسين نطاق وجودة قواعد بيانات التعليقات التوضيحية للبيانات ، واستكشاف التعاون التجاري القائم على السيناريو حول مساهمات البيانات وتطبيقات النموذج ؛ ثالثًا ، إنشاء منصة خدمة التعهيد الجماعي للتعليق التوضيحي الدقيق لمجموعات البيانات ، وتشجيع المهنيين على المشاركة في التعليقات التوضيحية ، والبحث في آلية الحوافز الخاصة بالمنصة.
تؤكد "خطة التنفيذ" على الحاجة إلى تعزيز التبادل المفتوح للبيانات العامة. "التركيز على مجالات مثل عقل المدينة ، وشؤون الحكومة الذكية ، وخدمات سبل عيش الأشخاص الأذكياء ، وتحديث خطة البيانات العامة المفتوحة ديناميكيًا ، وتحسين بناء مجالات البيانات العامة المختلفة مثل التمويل ، والنقل ، والفضاء."
قال Zhou Xuejing ، الباحث البارز في أبحاث الابتكار في صناعة الأمن السيبراني في شنغهاي ، لـ The Paper إن المصادر الحالية لبيانات التدريب للنماذج الكبيرة يمكن تقسيمها إلى فئتين ، واحدة هي بيانات الشبكة ، والأخرى هي البيانات الاصطناعية (البيانات الاصطناعية).
تشمل مصادر بيانات الشبكة: جمع المعلومات الشخصية في العالم المادي لتكوين بيانات الشبكة ، وجمع البيانات مباشرة على الإنترنت ، ومعاملات البيانات. بشكل عام ، تعد بيانات الشبكة مكلفة لجمعها وتنظيفها ومعالجتها من حيث الوقت والمال.
تعتبر معالجة البيانات التركيبية أكثر كفاءة ورخيصة وقابلة لإعادة الاستخدام. بأخذ بيانات الوجه كمثال ، إذا تم تعيين بيانات الوجه المقدمة من شخص طبيعي على 1 ، فيمكن تعديل بيانات الوجه الأساسية (الميزات أو التعبيرات) من خلال وظائف مثل التوليف والتحرير ، ويمكن إدراك 10 أو 100 شخص • تقلل بيانات الوجه بشكل كبير من تكلفة وصعوبة الحصول على بيانات التدريب. تتطلب البيانات التركيبية أيضًا حماية المعلومات الشخصية.وفقًا لـ "لوائح إدارة التوليف العميق لخدمة معلومات الإنترنت" ، قبل استخدام وظيفة تحرير المعلومات البيومترية ، يجب إبلاغ الشخص الذي تم تحريره وفقًا للقانون والحصول على موافقته المنفصلة.
بيانات الويب مقابل البيانات التركيبية.
** تطوير نظام نظري أساسي للذكاء الاصطناعي العام **
بفضل قدرة التعميم القوية للنموذج ، والاعتماد المنخفض على البيانات طويلة الذيل وتحسين كفاءة النماذج النهائية ، يعتبر النموذج الكبير له الشكل الجنيني لـ "الذكاء العام".
توضح "خطة التنفيذ" أن بكين تخطط لتطوير نظام إطار نظري أساسي للجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي ، مع التركيز على الآلية الرياضية للذكاء الاصطناعي ، وذكاء البيانات الضخمة ، والذكاء متعدد الوسائط ، وذكاء اتخاذ القرار ، والذكاء الشبيه بالدماغ ، الذكاء العلمي ، والذكاء المتجسد ، إلخ. تطوير مخطط البحث.
من الواضح أن "عدة إجراءات" تقترح استكشاف مسارات جديدة للذكاء الاصطناعي العام مثل الذكاء العام والذكاء المتجسد والذكاء الشبيه بالدماغ. دعم البحث العام للوكيل القائم على القيمة والسببية ، وإنشاء نظام إطار نظري موحد ، ومعايير التصنيف ، ومنصة الاختبار ، وتطوير أنظمة التشغيل ولغات البرمجة ، وتعزيز تطبيق البنية التقنية الأساسية للوكلاء العامين. تعزيز البحث والتطبيق لأنظمة الذكاء المجسدة ، وتحقيق اختراقات في تقنيات الإدراك والإدراك واتخاذ القرار للروبوتات في ظل ظروف معقدة مثل البيئات المفتوحة والسيناريوهات المعممة والمهام المستمرة. دعم استكشاف الذكاء المستوحى من الدماغ ، ودراسة التقنيات الأساسية مثل أنماط اتصال الخلايا العصبية في الدماغ ، وآليات الترميز ، ومعالجة المعلومات ، وإلهام نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية الجديدة وطرق التدريب.
من بينها ، يشير "الذكاء المتجسد" المذكور في الوثيقة إلى الهيئات الذكية التي لها جسم وتدعم التفاعل المادي ، مثل روبوتات الخدمة المنزلية والمركبات بدون طيار. في الآونة الأخيرة ، تم تعميم هذا المفهوم من قبل مؤسس Nvidia والرئيس التنفيذي Huang Renxun. في منتصف شهر مايو ، قال في خطابه في المؤتمر العالمي للـ ITF لعام 2023 ، "ستكون الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي نوعًا جديدًا من الذكاء الاصطناعي يُسمى الذكاء. الذكاء الاصطناعي ، أو الأنظمة الذكية التي تفهم العالم المادي وتتسبب فيه وتتفاعل معه ".
وتجدر الإشارة إلى أن "الإجراءات المتعددة" اقترحت أيضًا لتشجيع المنظمات غير الربحية التابعة لجهات خارجية على بناء معايير تقييم أساسية متعددة الوسائط ومتعددة الأبعاد وطرق التقييم ؛ لدراسة خوارزميات تقييم النماذج بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، و تطوير النماذج التي تشمل التنوع والكفاءة ومجموعة أدوات تقييم النموذج الأساسي متعدد الأبعاد بما في ذلك الذكاء والمتانة ؛ إنشاء منصة خدمة مفتوحة لتقييم النماذج الكبيرة ، وإنشاء نظام تقييم تكيفي عادل وفعال ، وتحقيق التقييم التكيفي التلقائي للنماذج الكبيرة وفقًا لأهداف ومهام مختلفة.
منذ انفجار ChatGPT ، شهدت النماذج المحلية واسعة النطاق نبع "إعصار". قال Zhao Zhiyun ، مدير المعهد الصيني للمعلومات العلمية والتكنولوجية ، يوم 28 مايو إنه وفقًا للإحصاءات غير المكتملة ، تم إصدار 79 نموذجًا واسع النطاق بمقياس أكثر من مليار معيار في الصين حتى الآن ، و 14 مقاطعة و تقوم المدن / المناطق بتطوير نماذج واسعة النطاق. في مواجهة حالة "مائة زهرة تتفتح" ، تم وضع كيفية تقييم النماذج الكبيرة على جدول أعمال السياسة. علمت الورقة من العديد من الأشخاص المطلعين على الأمر أن العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي الرئيسية في بكين وشنغهاي تكمل حاليًا أعمال التقييم بطريقة مركزة.
في 3 يونيو فقط ، أطلق المختبر الوطني الرئيسي للذكاء المعرفي ، والأكاديمية الصينية للعلوم ، وتحالف الابتكار في صناعة الذكاء الاصطناعي والجامعة والبحثية ، وتحالف سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي في دلتا نهر اليانغتسي ، بالاشتراك مع "نظام تقييم النموذج الكبير للذكاء المعرفي العام" ، تهدف إلى تشكيل مجموعة من التغطية يوجه نظام التقييم الموضوعي متعدد المهام لقدرات النماذج واسعة النطاق التطور الصحي لتكنولوجيا وصناعة النماذج المعرفية واسعة النطاق في الصين.
** التركيز على ستة مشاهد **
بدعم من النماذج واسعة النطاق ، ستدخل تطبيقات AIGC (المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي) مثل الرسوم البيانية فينسنت والبشر الرقميين الافتراضيين بسرعة في مرحلة التسويق.
تقترح "عدة إجراءات" تعزيز تطبيق سيناريوهات ابتكار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العامة ، مع التركيز على ستة سيناريوهات رئيسية للخدمات الحكومية ، والرعاية الطبية ، والبحث العلمي ، والتمويل ، والقيادة الذاتية ، والحوكمة الحضرية.
تؤكد "خطة التنفيذ" على أنه بالاعتماد على موارد المشهد المتفوقة في بكين ، من الضروري تسريع تقارب رأس المال والتكنولوجيا والبيانات وقوة الحوسبة والمواهب والعناصر الأخرى ، وإنشاء مجموعة من سيناريوهات تطبيق العرض التوضيحي المعياري التي يمكن تكرارها وتعزيزها ، وتعزيز سلسلة ابتكار الذكاء الاصطناعي. السلسلة الصناعية وسلسلة رأس المال وسلسلة المواهب متكاملة بشكل عميق. بالإضافة إلى ذلك ، دعم الذكاء الاصطناعي لتمكين بناء المدن الذكية ، ودعم Haidian District لبناء City Brain 2.0 ، وتعزيز التنفيذ السلس لمشاريع مثل Beijing High-level autonomous driving Demonstration Zone 3.0.
يذكر برنامج الشركاء بعض السيناريوهات الأكثر تحديدًا. "بالتركيز على السيناريوهات مثل الأسئلة والإجابات الذكية لـ Window of the Capital والإرشادات عبر الإنترنت ، والاعتماد على النشر المخصخص لموارد مجموعة الطاقة الحاسوبية ، سنقوم تدريجياً بتنفيذ أعمال مثل التدريب والضبط الدقيق والتقليم وتقطير الملكية النماذج في صناعة الخدمات الحكومية ، وتمكين '12345 التنفيذ الفوري للمشهد الإضافي. "" التركيز على المدينة الرقمية الافتراضية البشرية والطبية الرقمية وتجارة التجزئة الإلكترونية وغيرها من مزايا البيانات المبتكرة والفعالة ، وتسريع التطبيق التجاري للنماذج الكبيرة ، وتسريع إنشاء النص ، والتفاعل بين الإنسان والحاسوب ، والتعليم ، والمسموعة والمرئية ، وما إلى ذلك. تطبيق سيناريو الهبوط. "
مسار تطوير سيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصين. المصدر: IDC
"أعتقد أنه لا يزال الوقت قد حان لتطوير ذكاء اصطناعي مخصص. حتى لو كان هو ChatGPT أو GPT (نموذج محول ما قبل التدريب التوليدي) ، إذا كان سيتم تصنيعه حقًا ، فلا يزال بحاجة إلى مصقول للمشهد." Lu Yanxia قال.
تؤمن IDC أنه في السنوات الخمس المقبلة ، مع وصول التفاعل بين الإنسان والحاسوب والتعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر وتقنيات التعرف على الكلام إلى مرحلة أكثر نضجًا ، يشمل اتجاه تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي العمل الإبداعي الذي يستخدم المعرفة كأداة الإنتاج الرئيسية ( مثل الكتابة ، والفيديو ، وإنشاء الصور والصوت ، وتطوير البرمجيات ، وحضانة الملكية الفكرية ، وما إلى ذلك) ستحقق درجة أكبر من الذكاء ؛ ستعمل مؤسسات الصناعة على توسيع دمج التكنولوجيا الرقمية المزدوجة والذكاء الاصطناعي ، وتعزيز تطوير الطاقة والطاقة ، التصنيع والبناء والصناعات الأخرى ، وبناء المصانع الافتراضية ، وشبكات الطاقة المزدوجة الرقمية ، والمدن الرقمية المزدوجة تعزز الاتصال بين العالم الرقمي والعالم الحقيقي ، وتحسين العمليات ، وتحقيق الإدارة العالمية ، واتخاذ قرارات ذكية.
** خلق بيئة تنظيمية شاملة وحكيمة **
من حيث الإشراف ، تشير كلتا الوثيقتين إلى "الحصافة الشاملة".
قال تشو شيوجينغ للصحيفة إن "التسامح والحصافة" على المستوى التنظيمي ينقسم إلى بعدين: "التسامح" و "الحصافة". التسامح هو تشجيع ابتكار وتطوير الذكاء الاصطناعي العام المحلي في المرحلة الحالية ، ومنح المؤسسات الفرصة لمحاولة ارتكاب الأخطاء من خلال إنشاء مشاريع تجريبية (مجالات العرض ، مناطق الاختبار) ، وبالتالي تسريع تشكيل عدد من المعايير حالات العرض ، وتسريع تطوير الصناعة بأكملها. من ناحية أخرى ، تبدأ الحكمة من منظور الأمن والامتثال ، وتأخذ بعين الاعتبار تأثير أمن الشبكة ، وأمن البيانات ، والمخاطر الجديدة الأخرى التي تنشأ في عملية التنمية على الدولة والمجتمع والأفراد. وبالتالي ، فإن التنظيم في الوقت المناسب مطلوب التدخل في السوق.
"يعتبر التسامح والحذر في الأساس استراتيجية تنظيمية مرنة ومصنفة وهرمية ، خاصة في المرحلة المبكرة من تطوير التقنيات الناشئة مثل النماذج الكبيرة والصناعات الجديدة AIGC ، والتي يمكن أن تقلل بشكل أفضل من تكاليف التجربة والخطأ وتكاليف الامتثال الشركات ، وتشجيع ابتكار وتطوير الذكاء الاصطناعي في بلدي ".
كيف تخلق بيئة تنظيمية شاملة وحكيمة؟ تتضمن "الإجراءات المتعددة" بشكل أساسي أربع نقاط:
أولاً ، الاستمرار في تعزيز ابتكار السياسات التنظيمية والعمليات التنظيمية ، وتشجيع موضوعات الابتكار على اعتماد برامج وأدوات وموارد حوسبة والبيانات آمنة وموثوقة ، وتنفيذ الابتكار المستقل والترويج والتطبيق والتعاون الدولي للتقنيات الأساسية مثل المصطنعة خوارزميات وأطر الذكاء ؛ إنشاء آلية موحدة للخدمة والتوجيه ، وتنفيذ خدمات الاتصال العادية لخدمات معلومات الإنترنت المتعلقة بالذكاء الاصطناعي مع سمات الرأي العام أو قدرات التعبئة الاجتماعية ، وتوجيه موضوعات الابتكار لتقديم أدوات تقنية للاختبار الأمني ، والإعلان عن تقييمات الأمان وفقًا للوائح ، وأداء ملف الخوارزمية ثالثًا ، تعزيز حماية أمان خدمة الشبكة وحماية البيانات الشخصية ؛ رابعًا ، الاستمرار في تعزيز إدارة الأخلاقيات العلمية والتكنولوجية.
في الواقع ، أدى التطور السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى اتخاذ إجراءات تنظيمية في العديد من البلدان والمناطق حول العالم. في ظل زخم عمالقة التكنولوجيا مثل أوبن إيه آي وجوجل ، أطلقت حكومة الولايات المتحدة والكونغرس مناقشات. لقد أكمل الاتحاد الأوروبي ، الذي يتقدم من حيث التنظيم ، العملية التشريعية لـ "قانون الذكاء الاصطناعي" الخاص به.
يقدم الكتاب الأبيض للاتحاد الأوروبي "تطوير الذكاء الاصطناعي للتميز والثقة" فكرة جديرة بالرجوع إليها ، أي تنفيذ مسار تنظيمي "قائم على مستوى المخاطر". من حيث المبدأ ، لا تنطبق اللوائح الإلزامية إلا على المخاطر العالية أنشطة الذكاء الاصطناعي لضمان تطبيق التدخل التنظيمي واستهدافه. بالإضافة إلى ذلك ، يتم تنفيذ المشاركة متعددة الأطراف في الحوكمة التنظيمية ، وتقوم هيئات إصدار الشهادات المعينة من قبل الدول الأعضاء بإجراء مراجعة وتقييم مستقلين لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
على مستوى التنفيذ ، حلل Zhou Xuejing أنه من منظور إدارات الإشراف على الذكاء الاصطناعي الحالية ، فإن بلدي يعرض الوضع الحالي للإشراف متعدد الإدارات. وتشمل الإدارات ذات الصلة إدارة الدولة لتنظيم السوق ، والمكتب الوطني لمعلومات الإنترنت ، والوزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات ، ووزارة العلوم والتكنولوجيا. على مستوى القوانين واللوائح ، من ناحية ، هو تنظيم التزامات ومسؤوليات مشغلي الشبكات في استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من خلال تشريعات متخصصة وشاملة ؛ المواصفات.
** تالنت هايلاند وصندوق الاستثمار الحكومي **
بالإضافة إلى الأبعاد الخمسة لقوة الحوسبة والبيانات والخوارزميات والتطبيقات والإشراف ، اقترحت سلسلة وثائق بكين أيضًا تدابير محددة من حيث الموهبة والابتكار.
إن "خطة التنفيذ" لها هدف واضح: بناء مجموعة من مؤسسات البحث العلمي في مجال الذكاء الاصطناعي ذات التأثير العالمي ، وإدخال فرق المواهب المبتكرة ذات المستوى العالمي وتنميتها ، وتحقيق اختراقات جديدة في تقديم المواهب الدولية. يتجاوز عدد العلماء رفيعي المستوى 10000 ، وتبقى النسبة المحلية في المرتبة الأولى.
تشمل المهام الرئيسية تعزيز بناء مرتفعات من المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي. "استكشاف وتنفيذ سياسة دعم المواهب الخارجية للقدوم إلى بكين والتركيز على تقديم وتنشئة مجموعة من أفضل المواهب والمواهب الشابة ذات التأثير العالمي." مستوى العلماء والمواهب الصناعية والهندسية. "
كواحدة من أهم المؤسسات البحثية في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين ، تلقى معهد بكين تشيوان لأبحاث الذكاء الاصطناعي اهتمامًا غير مسبوق مؤخرًا. قال رئيس مايكروسوفت براد سميث (براد سميث) في أبريل عند حديثه عن منافسي Microsoft و ChatGPT ، "نرى ثلاث مؤسسات في المقدمة تمامًا ، واحدة هي OpenAI و Microsoft ، والثانية هي Google ، والثالثة هي Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research معهد."
تأسس معهد Beijing Zhiyuan لأبحاث الذكاء الاصطناعي في ديسمبر 2018. وهو يقدم نفسه على أنه "مؤسسة بحث وتطوير جديدة" ويقترح مجموعة من "نموذج Zhiyuan" ، وهو إنشاء آلية لإدارة البحث العلمي تجمع بين الاستكشاف الحر والتوجه نحو الهدف ، ويختار من منظور أقرانه الصغار. دعم الاستكشاف الحر لعلماء Zhiyuan ، وتعزيز تنفيذ مهام البحث العلمي الرئيسية مثل نموذج "التنوير" مع نموذج منظمة البحث العلمي المتمثل في "تركيز الجهود على القيام بأشياء كبيرة". في عام 2021 ، أصدر معهد Zhiyuan للأبحاث أكبر وأقوى نموذج ذكي في العالم "Enlightenment 2.0" ، بحجم معلمة يبلغ 1.75 تريليون (عشرة أضعاف حجم GPT-3.5). في 28 مايو من هذا العام ، أطلق معهد بكين تشيوان لأبحاث الذكاء الاصطناعي نموذج التجزئة العام SegGPT (كل شيء في السياق) في المنتدى الموازي لمنتدى Zhongguancun 2023.
بالإضافة إلى المؤسسات البحثية ذات المستوى العالمي ، فإن بيئة الابتكار للمؤسسات لها أهمية خاصة أيضًا. تقدم "خطة التنفيذ" أهدافًا: سيستمر الاستثمار البحثي لشركات الذكاء الاصطناعي الرائدة في الزيادة ، وسيستمر عدد الشركات المبتدئة في الزيادة ، وسيحتفظ العدد الإجمالي للشركات بالمكانة الرائدة في الصين ، و 5- سيتم زراعة 10 شركات يونيكورن جديدة.
تشمل المهام الرئيسية إفساح المجال للدور الإرشادي لصناديق الاستثمار الحكومية ودعم رأس المال طويل الأجل ورأس المال الصبور في استثمارات التكنولوجيا الصلبة في المراحل المبكرة في شرائح الذكاء الاصطناعي وأطر العمل والخوارزميات الأساسية. الاستمرار في القيام بعمل جيد في زراعة شركات الذكاء الاصطناعي المدرجة في السوق.
أشارت "خطة التنفيذ" إلى أنه من الضروري تعزيز التدرج التدريجي لمؤسسات الذكاء الاصطناعي. "تكثيف زراعة المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم المبتكرة ، وإحضار الشركات التي لديها القدرة على أن تصبح وحيد القرن في نظام الزراعة مقدمًا." "الترويج لمجموعة من المؤسسات البحثية المشهورة عالميًا والشركات متعددة الجنسيات والشركات المحلية الرائدة لبناء مبتكر كيانات الأعمال في بكين. "" تنفيذ حزمة خدمات المؤسسة ذات المستويين وآلية الإشراف على الخدمة في المناطق الحضرية ، وبالنسبة للشركات المبتكرة ذات الإمكانات في مجال الذكاء الاصطناعي ، يمكن تخفيف معايير الإدراج في حزم الخدمات بشكل مناسب لزيادة الخدمة تغطية."
على غرار سياسة بكين ، فإن "مدينة Shenzhen تسرع من تعزيز التطوير عالي الجودة للذكاء الاصطناعي وخطة عمل التطبيق عالي المستوى (2023-2024)" التي تم إصدارها مؤخرًا تقترح أن تلعب Shenzhen دور صناديق توجيه الاستثمار الحكومي وتنسيقها و دمج موارد الصندوق ، وتشكيل مجموعة صندوق ذكاء اصطناعي بقيمة 1،000 مليون يوان. في الوقت نفسه تقريبًا ، تم إصدار "العديد من السياسات والتدابير لتعزيز دعم تنمية الاستثمار الخاص في شنغهاي" ، والتي ستستخدم نموذج "استثمار الأموال" لتجميع الجهود لجذب "ثلاث صناعات رائدة" ، والذكاء الاصطناعي هو أحد من "الصناعات الثلاثة الرائدة" واحد.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
أصدرت بكين 3 وثائق سياسية في 12 يومًا ، ما هو تأثير العرض على تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي في الدولة بأكملها؟
المصدر: الورقة
المراسل شاو ون
قدمت بكين تدابير محددة للعناصر الأساسية للتنمية الصناعية مثل قوة الحوسبة والبيانات والخوارزميات والتطبيقات والإشراف ، بالإضافة إلى الصعوبات والعقبات في الروابط الرئيسية ، وقد نسقت الأبعاد الخمسة الجهود.
إلى حد ما ، فإن الطريقة التي تصوغ بها بكين وتنفذ السياسات في تطوير الذكاء الاصطناعي لها تأثير استعراض وطني. "تعمل الصين على تسريع تنمية رواد الذكاء الاصطناعي الأصليين من خلال تعزيز دعم الدولة" ، و "ليس من غير المألوف أن يأخذ رأس المال زمام المبادرة في صياغة سياسات للصناعات الناشئة".
في الآونة الأخيرة ، أصدرت بكين وشنغهاي وشنتشن وتشنغدو وأماكن أخرى سلسلة من وثائق السياسة على التوالي لتشجيع تطوير الذكاء الاصطناعي. ومن بينها ، أعلنت بكين ، التي تتمتع بأعلى كثافة في السياسة وتجذب أكبر قدر من الاهتمام ، عن ثلاث وثائق ذات صلة في على التوالي في غضون 12 يومًا: 19 مايو في 30 مايو ، أصدرت "خطة شراكة الابتكار العامة للذكاء الاصطناعي في بكين" (المشار إليها فيما يلي باسم "برنامج الشراكة") ؛ في 30 مايو ، أصدرت "عدة إجراءات لبكين لتعزيز ابتكار وتطوير الذكاء الاصطناعي العام "(يشار إليه فيما يلي باسم" عدة تدابير ") ؛ في 30 مايو ،" خطة التنفيذ لبكين لتسريع بناء مصدر ابتكار للذكاء الاصطناعي مؤثر عالميًا (2023-2025) "(يشار إليه فيما يلي فيما يلي المشار إليها باسم "خطة التنفيذ").
تكشف المراجعة الدقيقة لهذه الوثائق أن بكين قد اقترحت تدابير محددة للعناصر الأساسية للتنمية الصناعية مثل قوة الحوسبة والبيانات والخوارزميات والتطبيقات والإشراف ، فضلاً عن الصعوبات والعقبات في الروابط الرئيسية ، وقد تم تنسيق الأبعاد الخمسة جهود.
"خطة التنفيذ" هي وثيقة على المستوى الاستراتيجي. و "خطة الشراكة" هي وثيقة خاصة عن شركاء الابتكار وتحالفات القيمة ، والتي تنتمي إلى المستوى الاستراتيجي. وتقترح "الإجراءات المتعددة" عددًا من التدابير التشغيلية. هذه المستندات ، وهناك استراتيجيات واستراتيجيات وعمليات تنفيذ تشغيلية تكمل بعضها البعض وتلتقط الاتجاهات والنقاط الرئيسية في العصر. "غونغ يمينغ ، عميد كلية إدارة الذكاء الاصطناعي (AIM) ومدير مركز ذكاء الأعمال العالمي (BIC) في Emlyon Business School ، لـ The Paper (تم التحليل.
وفقًا لتقرير تقييم تطوير قوة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي في الصين لعام 2022-2023 الصادر عن IDC ، احتلت بكين المرتبة الأولى في قائمة مدن الذكاء الاصطناعي في الصين في عام 2022. اعتبارًا من نوفمبر 2022 ، تتصدر بكين البلاد في 17 مجالًا متعلقًا بالذكاء الاصطناعي. وفقًا لـ "تقرير بحث الخرائط النموذجية للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في الصين" الصادر عن معهد المعلومات العلمية والتقنية في الصين في 28 مايو من هذا العام ، تم إجراء ما لا يقل عن 79 نموذجًا واسع النطاق بمقياس أكثر من مليار معلمة. صدر في الصين ، وحسابات بكين ل 38 ، لتحتل المرتبة الأولى.
إلى حد ما ، فإن الطريقة التي تصوغ بها بكين وتنفذ سياسات في تطوير الذكاء الاصطناعي لها تأثير تجريبي وطني. علقت TechCrunch ، إحدى وسائل الإعلام التكنولوجية الأمريكية ، مؤخرًا على إجراءات بكين ، قائلة إن "الصين تسرع في تنمية رواد الذكاء الاصطناعي المحليين من خلال تعزيز دعم الدولة" ، و "ليس من غير المألوف أن تأخذ العاصمة زمام المبادرة في صياغة سياسات الصناعات. "
** تنسيق توريد موارد الحوسبة وتقوية الرقائق المحلية **
تعد قوة الحوسبة العنصر الأساسي لتدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ، كما أن تطوير نماذج اللغة الكبيرة يجلب أيضًا تحديات هائلة لقوة الحوسبة. يمكن أن تعكس الزيادة الأخيرة في القيمة السوقية لشركة Nvidia ، "الشركة الرائدة" في رقائق الذكاء الاصطناعي ، توقعات السوق بشأن أهمية قوة الحوسبة بعد دخول عصر ChatGPT. قال قونغ يمينغ "في الوقت الحالي ، تعد قوة الحوسبة عنصرًا يحتاج إلى التعامل معه وتحسينه بشكل عاجل في ابتكار الذكاء الاصطناعي العام".
فيما يتعلق بقوة الحوسبة ، تقترح المادة الأولى من "الإجراءات المتعددة" "تعزيز القدرة على تنسيق وتزويد موارد طاقة الحوسبة". من ناحية ، تنظيم قوة الحوسبة التجارية لتلبية الاحتياجات الملحة: تنفيذ خطة شراكة الطاقة الحاسوبية ، وتعزيز التعاون مع بائعي السحابة ، وتوفير قوة حوسبة شاملة وعالية الجودة ؛ من ناحية أخرى ، تعزيز بناء بنية تحتية جديدة للطاقة الحاسوبية : تسريع عملية الترويج لمنطقة هايديان ، وبناء حي تشاويانغ ، لمركز طاقة الحوسبة العامة للذكاء الاصطناعي في بكين ، ومركز طاقة الحوسبة للاقتصاد الرقمي في بكين ، وغيرها من المشاريع لتشكيل قدرات إمداد طاقة حوسبة متقدمة واسعة النطاق ؛ بالإضافة إلى ذلك ، بناء حوسبة سحابية متعددة موحدة منصة جدولة الطاقة لتحقيق إدارة موحدة وتشغيل موحد ، وتحسين قدرة الإرسال المتكاملة لقوة الحوسبة في المنطقة المحيطة ببكين.
من بينها ، جدير بالملاحظة "توفير طاقة الحوسبة المتقدمة واسعة النطاق". قال لو يانشيا ، مدير الأبحاث في IDC China ، لصحيفة The Paper إن تطوير الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي يتطلب دعم قوة الحوسبة المتقدمة واسعة النطاق. ، لا سيما التدريب المسبق للنماذج الكبيرة والبحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
في الوقت الحاضر ، تقوم أكثر من 30 مدينة في جميع أنحاء البلاد ببناء أو اقتراح بناء مراكز حوسبة ذكية. وفقًا لتوقعات شركة Zheshang Securities ، خلال فترة "الخطة الخمسية الرابعة عشرة" ، يمكن للاستثمار في مركز الحوسبة الذكية أن يدفع نمو الصناعة الأساسية للذكاء الاصطناعي بنحو 2.9 إلى 3.4 مرة. في السنوات القليلة المقبلة ، سيتجاوز معدل النمو السنوي المركب لمقياس قوة الحوسبة الذكية في الصين 50٪ ، حيث تحل قوة الحوسبة محل قوة الحوسبة الأساسية باعتبارها المكون الرئيسي لهيكل قوة الحوسبة ، وتصبح قوة الحوسبة الذكية هي القوة الدافعة للنمو.
ومع ذلك ، ذكر لو يانشيا أن ما يجب الانتباه إليه هو أنه بعد بناء هذه القوة الحاسوبية ، يجب على المرء أن يأخذ في الاعتبار معدل الاستخدام المستقبلي وألا يصبح تكلفة باهظة. بالإضافة إلى ذلك ، في السنوات القليلة القادمة ، فإن أهم شيء يجب الانتباه إليه هو كيفية تحسين كفاءة طاقة الحوسبة. مع تطوير مراكز البيانات على نطاق وحجم اليوم ، سيصبح استهلاك الطاقة عاملاً مهمًا يقيد التنمية في المستقبل.
فيما يتعلق بالأجهزة التي تحمل طاقة الحوسبة - الرقائق ، أشار Gong Yeming إلى أن رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة والمعدات ذات الصلة باهظة الثمن ويصعب الحصول عليها ، وهو عيب رئيسي في تطوير الذكاء الاصطناعي العام.
بالنسبة للرقائق ، تؤكد "خطة التنفيذ" على كلمة "محلي". هدف العمل المقترح في الوثيقة هو: "زادت حصة السوق من منتجات البرمجيات والأجهزة الأساسية مثل رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية وأطر التعلم العميق بشكل كبير ، وحققت رقائق طاقة الحوسبة تحكمًا مستقلاً بشكل أساسي. وزادت نسبة الأجهزة المحلية بشكل ملحوظ ، وهو متوافق تمامًا مع أطر التعلم العميق المحلية.من حيث المهام الرئيسية ، تقترح الوثيقة: توجيه مؤسسات البحث والتطوير النموذجية واسعة النطاق بشكل نشط لتطبيق شرائح الذكاء الاصطناعي المحلية ، وتسريع تحسين معدل توطين قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي العرض ؛ تعزيز نشر وتطبيق الرقائق المحلية ، وتعزيز بناء بيئة بيئة طاقة حوسبة للأجهزة والبرمجيات المستقلة التي يمكن التحكم فيها ؛ إنشاء اتحاد ابتكاري محلي متكامل للذكاء الاصطناعي ، وتطوير نموذج كبير موضعي كامل المكدس ، وشكل تدريجيًا نموذجًا مستقلًا و نظام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الذي يمكن التحكم فيه والبيئة الصناعية.
فيما يتعلق بالاتجاه المحدد للبحث والتطوير للشريحة ، أشارت "خطة التنفيذ" إلى ما يلي: لتلبية احتياجات التدريب الموزع على السحابة على الذكاء الاصطناعي ، وتنفيذ تطوير رقائق تدريب الحوسبة العالية للأغراض العامة ؛ لمتطلبات استهلاك الطاقة المنخفضة سيناريوهات التطبيقات المتطورة ، وتطوير رقائق مستشعر ذكي متعدد الوسائط ، ورقائق تنفيذ ذكية مستقلة لاتخاذ القرار ، ورقائق ذكية غير متجانسة ذات كفاءة عالية في استخدام الطاقة ؛ للحصول على معماريات شرائح مبتكرة ، استكشف طرق معمارية مبتكرة مثل إعادة التشكيل والتخزين- تكامل الحوسبة والحوسبة الشبيهة بالدماغ و Chiplets.
فسرت شركة Zheshang Securities أنه من المتوقع أن يتم تسريع بناء مراكز طاقة الحوسبة في بكين في المستقبل ، وستتلقى الرقائق المحلية دعمًا ذا أولوية ، ومن المتوقع أن يقوم موردو أجهزة طاقة الحوسبة في وزارة العلوم والتكنولوجيا الصينية وشركة Huawei بذلك. استفد بعمق.
** بناء مجموعة صينية عالية الجودة قبل التدريب **
"إن تكلفة قوة الحوسبة هي في الواقع أحد التحديات الرئيسية في الترويج الحالي للنماذج واسعة النطاق والذكاء الاصطناعي التوليدي. لكن قوة الحوسبة ليست التحدي الوحيد. موارد البيانات والمواهب المتطورة هي تحديات. سلسلة من التدابير الداعمة وقال لو يانشيا إن هناك حاجة إلى مثل فتح البيانات وتنمية المواهب الصناعية.
فيما يتعلق بالبيانات ، تتمثل الفكرة الأساسية لسلسلة مستندات بكين في بناء مجموعة بيانات تدريب أساسية مفتوحة آمنة ومتوافقة وبناء مجموعة صينية عالية الجودة مدربة مسبقًا.
البيانات هي عنق الزجاجة المهم في تطوير نماذج اللغة الصينية واسعة النطاق. قال وانغ هاو ، رئيس فريق خوارزمية إنشاء النص في مركز الحوسبة المعرفية واللغة الطبيعية التابع لمعهد أبحاث الاقتصاد الرقمي لمنطقة الخليج الكبرى في قوانغدونغ وهونغ كونغ وماكاو ، لصحيفة The Paper ، "مقارنة بالبيانات الإنجليزية ، فإن درجة المصدر المفتوح البيانات الصينية منخفضة نسبيًا ، مما أدى إلى نطاق واسع نسبيًا من مجموعات البيانات الصينية. بالإضافة إلى ذلك ، تم استخدام اللغة الإنجليزية ، باعتبارها اللغة السائدة للبحث العلمي ، على نطاق واسع في الأوساط الأكاديمية والصناعية ، وقد جمعت قدرًا كبيرًا من الجودة العالية corpus data ، التي توفر ميزة كبيرة لبحوث معالجة اللغة الإنجليزية الطبيعية ".
فيما يتعلق ببناء مجموعات بيانات عالية الجودة ، اقترحت "الإجراءات المتعددة" ثلاثة اتجاهات تنفيذ محددة. الأول هو تنظيم المؤسسات ذات الصلة لدمج وتنظيف بيانات ما قبل التدريب الصيني لتشكيل مجموعة بيانات تدريب أساسية مفتوحة آمنة ومتوافقة. استكشاف وتعزيز التشغيل المصرح به لمناطق البيانات العامة ، وتعزيز إرساء البيانات العامة ومنصات البيانات الموجهة للسوق ؛ ثانيًا ، تخطيط وبناء قواعد التدريب على البيانات ، وتحسين نطاق وجودة قواعد بيانات التعليقات التوضيحية للبيانات ، واستكشاف التعاون التجاري القائم على السيناريو حول مساهمات البيانات وتطبيقات النموذج ؛ ثالثًا ، إنشاء منصة خدمة التعهيد الجماعي للتعليق التوضيحي الدقيق لمجموعات البيانات ، وتشجيع المهنيين على المشاركة في التعليقات التوضيحية ، والبحث في آلية الحوافز الخاصة بالمنصة.
تؤكد "خطة التنفيذ" على الحاجة إلى تعزيز التبادل المفتوح للبيانات العامة. "التركيز على مجالات مثل عقل المدينة ، وشؤون الحكومة الذكية ، وخدمات سبل عيش الأشخاص الأذكياء ، وتحديث خطة البيانات العامة المفتوحة ديناميكيًا ، وتحسين بناء مجالات البيانات العامة المختلفة مثل التمويل ، والنقل ، والفضاء."
قال Zhou Xuejing ، الباحث البارز في أبحاث الابتكار في صناعة الأمن السيبراني في شنغهاي ، لـ The Paper إن المصادر الحالية لبيانات التدريب للنماذج الكبيرة يمكن تقسيمها إلى فئتين ، واحدة هي بيانات الشبكة ، والأخرى هي البيانات الاصطناعية (البيانات الاصطناعية).
تشمل مصادر بيانات الشبكة: جمع المعلومات الشخصية في العالم المادي لتكوين بيانات الشبكة ، وجمع البيانات مباشرة على الإنترنت ، ومعاملات البيانات. بشكل عام ، تعد بيانات الشبكة مكلفة لجمعها وتنظيفها ومعالجتها من حيث الوقت والمال.
تعتبر معالجة البيانات التركيبية أكثر كفاءة ورخيصة وقابلة لإعادة الاستخدام. بأخذ بيانات الوجه كمثال ، إذا تم تعيين بيانات الوجه المقدمة من شخص طبيعي على 1 ، فيمكن تعديل بيانات الوجه الأساسية (الميزات أو التعبيرات) من خلال وظائف مثل التوليف والتحرير ، ويمكن إدراك 10 أو 100 شخص • تقلل بيانات الوجه بشكل كبير من تكلفة وصعوبة الحصول على بيانات التدريب. تتطلب البيانات التركيبية أيضًا حماية المعلومات الشخصية.وفقًا لـ "لوائح إدارة التوليف العميق لخدمة معلومات الإنترنت" ، قبل استخدام وظيفة تحرير المعلومات البيومترية ، يجب إبلاغ الشخص الذي تم تحريره وفقًا للقانون والحصول على موافقته المنفصلة.
** تطوير نظام نظري أساسي للذكاء الاصطناعي العام **
بفضل قدرة التعميم القوية للنموذج ، والاعتماد المنخفض على البيانات طويلة الذيل وتحسين كفاءة النماذج النهائية ، يعتبر النموذج الكبير له الشكل الجنيني لـ "الذكاء العام".
توضح "خطة التنفيذ" أن بكين تخطط لتطوير نظام إطار نظري أساسي للجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي ، مع التركيز على الآلية الرياضية للذكاء الاصطناعي ، وذكاء البيانات الضخمة ، والذكاء متعدد الوسائط ، وذكاء اتخاذ القرار ، والذكاء الشبيه بالدماغ ، الذكاء العلمي ، والذكاء المتجسد ، إلخ. تطوير مخطط البحث.
من الواضح أن "عدة إجراءات" تقترح استكشاف مسارات جديدة للذكاء الاصطناعي العام مثل الذكاء العام والذكاء المتجسد والذكاء الشبيه بالدماغ. دعم البحث العام للوكيل القائم على القيمة والسببية ، وإنشاء نظام إطار نظري موحد ، ومعايير التصنيف ، ومنصة الاختبار ، وتطوير أنظمة التشغيل ولغات البرمجة ، وتعزيز تطبيق البنية التقنية الأساسية للوكلاء العامين. تعزيز البحث والتطبيق لأنظمة الذكاء المجسدة ، وتحقيق اختراقات في تقنيات الإدراك والإدراك واتخاذ القرار للروبوتات في ظل ظروف معقدة مثل البيئات المفتوحة والسيناريوهات المعممة والمهام المستمرة. دعم استكشاف الذكاء المستوحى من الدماغ ، ودراسة التقنيات الأساسية مثل أنماط اتصال الخلايا العصبية في الدماغ ، وآليات الترميز ، ومعالجة المعلومات ، وإلهام نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية الجديدة وطرق التدريب.
من بينها ، يشير "الذكاء المتجسد" المذكور في الوثيقة إلى الهيئات الذكية التي لها جسم وتدعم التفاعل المادي ، مثل روبوتات الخدمة المنزلية والمركبات بدون طيار. في الآونة الأخيرة ، تم تعميم هذا المفهوم من قبل مؤسس Nvidia والرئيس التنفيذي Huang Renxun. في منتصف شهر مايو ، قال في خطابه في المؤتمر العالمي للـ ITF لعام 2023 ، "ستكون الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي نوعًا جديدًا من الذكاء الاصطناعي يُسمى الذكاء. الذكاء الاصطناعي ، أو الأنظمة الذكية التي تفهم العالم المادي وتتسبب فيه وتتفاعل معه ".
وتجدر الإشارة إلى أن "الإجراءات المتعددة" اقترحت أيضًا لتشجيع المنظمات غير الربحية التابعة لجهات خارجية على بناء معايير تقييم أساسية متعددة الوسائط ومتعددة الأبعاد وطرق التقييم ؛ لدراسة خوارزميات تقييم النماذج بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، و تطوير النماذج التي تشمل التنوع والكفاءة ومجموعة أدوات تقييم النموذج الأساسي متعدد الأبعاد بما في ذلك الذكاء والمتانة ؛ إنشاء منصة خدمة مفتوحة لتقييم النماذج الكبيرة ، وإنشاء نظام تقييم تكيفي عادل وفعال ، وتحقيق التقييم التكيفي التلقائي للنماذج الكبيرة وفقًا لأهداف ومهام مختلفة.
منذ انفجار ChatGPT ، شهدت النماذج المحلية واسعة النطاق نبع "إعصار". قال Zhao Zhiyun ، مدير المعهد الصيني للمعلومات العلمية والتكنولوجية ، يوم 28 مايو إنه وفقًا للإحصاءات غير المكتملة ، تم إصدار 79 نموذجًا واسع النطاق بمقياس أكثر من مليار معيار في الصين حتى الآن ، و 14 مقاطعة و تقوم المدن / المناطق بتطوير نماذج واسعة النطاق. في مواجهة حالة "مائة زهرة تتفتح" ، تم وضع كيفية تقييم النماذج الكبيرة على جدول أعمال السياسة. علمت الورقة من العديد من الأشخاص المطلعين على الأمر أن العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي الرئيسية في بكين وشنغهاي تكمل حاليًا أعمال التقييم بطريقة مركزة.
في 3 يونيو فقط ، أطلق المختبر الوطني الرئيسي للذكاء المعرفي ، والأكاديمية الصينية للعلوم ، وتحالف الابتكار في صناعة الذكاء الاصطناعي والجامعة والبحثية ، وتحالف سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي في دلتا نهر اليانغتسي ، بالاشتراك مع "نظام تقييم النموذج الكبير للذكاء المعرفي العام" ، تهدف إلى تشكيل مجموعة من التغطية يوجه نظام التقييم الموضوعي متعدد المهام لقدرات النماذج واسعة النطاق التطور الصحي لتكنولوجيا وصناعة النماذج المعرفية واسعة النطاق في الصين.
** التركيز على ستة مشاهد **
بدعم من النماذج واسعة النطاق ، ستدخل تطبيقات AIGC (المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي) مثل الرسوم البيانية فينسنت والبشر الرقميين الافتراضيين بسرعة في مرحلة التسويق.
تقترح "عدة إجراءات" تعزيز تطبيق سيناريوهات ابتكار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العامة ، مع التركيز على ستة سيناريوهات رئيسية للخدمات الحكومية ، والرعاية الطبية ، والبحث العلمي ، والتمويل ، والقيادة الذاتية ، والحوكمة الحضرية.
تؤكد "خطة التنفيذ" على أنه بالاعتماد على موارد المشهد المتفوقة في بكين ، من الضروري تسريع تقارب رأس المال والتكنولوجيا والبيانات وقوة الحوسبة والمواهب والعناصر الأخرى ، وإنشاء مجموعة من سيناريوهات تطبيق العرض التوضيحي المعياري التي يمكن تكرارها وتعزيزها ، وتعزيز سلسلة ابتكار الذكاء الاصطناعي. السلسلة الصناعية وسلسلة رأس المال وسلسلة المواهب متكاملة بشكل عميق. بالإضافة إلى ذلك ، دعم الذكاء الاصطناعي لتمكين بناء المدن الذكية ، ودعم Haidian District لبناء City Brain 2.0 ، وتعزيز التنفيذ السلس لمشاريع مثل Beijing High-level autonomous driving Demonstration Zone 3.0.
يذكر برنامج الشركاء بعض السيناريوهات الأكثر تحديدًا. "بالتركيز على السيناريوهات مثل الأسئلة والإجابات الذكية لـ Window of the Capital والإرشادات عبر الإنترنت ، والاعتماد على النشر المخصخص لموارد مجموعة الطاقة الحاسوبية ، سنقوم تدريجياً بتنفيذ أعمال مثل التدريب والضبط الدقيق والتقليم وتقطير الملكية النماذج في صناعة الخدمات الحكومية ، وتمكين '12345 التنفيذ الفوري للمشهد الإضافي. "" التركيز على المدينة الرقمية الافتراضية البشرية والطبية الرقمية وتجارة التجزئة الإلكترونية وغيرها من مزايا البيانات المبتكرة والفعالة ، وتسريع التطبيق التجاري للنماذج الكبيرة ، وتسريع إنشاء النص ، والتفاعل بين الإنسان والحاسوب ، والتعليم ، والمسموعة والمرئية ، وما إلى ذلك. تطبيق سيناريو الهبوط. "
"أعتقد أنه لا يزال الوقت قد حان لتطوير ذكاء اصطناعي مخصص. حتى لو كان هو ChatGPT أو GPT (نموذج محول ما قبل التدريب التوليدي) ، إذا كان سيتم تصنيعه حقًا ، فلا يزال بحاجة إلى مصقول للمشهد." Lu Yanxia قال.
تؤمن IDC أنه في السنوات الخمس المقبلة ، مع وصول التفاعل بين الإنسان والحاسوب والتعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر وتقنيات التعرف على الكلام إلى مرحلة أكثر نضجًا ، يشمل اتجاه تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي العمل الإبداعي الذي يستخدم المعرفة كأداة الإنتاج الرئيسية ( مثل الكتابة ، والفيديو ، وإنشاء الصور والصوت ، وتطوير البرمجيات ، وحضانة الملكية الفكرية ، وما إلى ذلك) ستحقق درجة أكبر من الذكاء ؛ ستعمل مؤسسات الصناعة على توسيع دمج التكنولوجيا الرقمية المزدوجة والذكاء الاصطناعي ، وتعزيز تطوير الطاقة والطاقة ، التصنيع والبناء والصناعات الأخرى ، وبناء المصانع الافتراضية ، وشبكات الطاقة المزدوجة الرقمية ، والمدن الرقمية المزدوجة تعزز الاتصال بين العالم الرقمي والعالم الحقيقي ، وتحسين العمليات ، وتحقيق الإدارة العالمية ، واتخاذ قرارات ذكية.
** خلق بيئة تنظيمية شاملة وحكيمة **
من حيث الإشراف ، تشير كلتا الوثيقتين إلى "الحصافة الشاملة".
قال تشو شيوجينغ للصحيفة إن "التسامح والحصافة" على المستوى التنظيمي ينقسم إلى بعدين: "التسامح" و "الحصافة". التسامح هو تشجيع ابتكار وتطوير الذكاء الاصطناعي العام المحلي في المرحلة الحالية ، ومنح المؤسسات الفرصة لمحاولة ارتكاب الأخطاء من خلال إنشاء مشاريع تجريبية (مجالات العرض ، مناطق الاختبار) ، وبالتالي تسريع تشكيل عدد من المعايير حالات العرض ، وتسريع تطوير الصناعة بأكملها. من ناحية أخرى ، تبدأ الحكمة من منظور الأمن والامتثال ، وتأخذ بعين الاعتبار تأثير أمن الشبكة ، وأمن البيانات ، والمخاطر الجديدة الأخرى التي تنشأ في عملية التنمية على الدولة والمجتمع والأفراد. وبالتالي ، فإن التنظيم في الوقت المناسب مطلوب التدخل في السوق.
"يعتبر التسامح والحذر في الأساس استراتيجية تنظيمية مرنة ومصنفة وهرمية ، خاصة في المرحلة المبكرة من تطوير التقنيات الناشئة مثل النماذج الكبيرة والصناعات الجديدة AIGC ، والتي يمكن أن تقلل بشكل أفضل من تكاليف التجربة والخطأ وتكاليف الامتثال الشركات ، وتشجيع ابتكار وتطوير الذكاء الاصطناعي في بلدي ".
كيف تخلق بيئة تنظيمية شاملة وحكيمة؟ تتضمن "الإجراءات المتعددة" بشكل أساسي أربع نقاط:
أولاً ، الاستمرار في تعزيز ابتكار السياسات التنظيمية والعمليات التنظيمية ، وتشجيع موضوعات الابتكار على اعتماد برامج وأدوات وموارد حوسبة والبيانات آمنة وموثوقة ، وتنفيذ الابتكار المستقل والترويج والتطبيق والتعاون الدولي للتقنيات الأساسية مثل المصطنعة خوارزميات وأطر الذكاء ؛ إنشاء آلية موحدة للخدمة والتوجيه ، وتنفيذ خدمات الاتصال العادية لخدمات معلومات الإنترنت المتعلقة بالذكاء الاصطناعي مع سمات الرأي العام أو قدرات التعبئة الاجتماعية ، وتوجيه موضوعات الابتكار لتقديم أدوات تقنية للاختبار الأمني ، والإعلان عن تقييمات الأمان وفقًا للوائح ، وأداء ملف الخوارزمية ثالثًا ، تعزيز حماية أمان خدمة الشبكة وحماية البيانات الشخصية ؛ رابعًا ، الاستمرار في تعزيز إدارة الأخلاقيات العلمية والتكنولوجية.
في الواقع ، أدى التطور السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى اتخاذ إجراءات تنظيمية في العديد من البلدان والمناطق حول العالم. في ظل زخم عمالقة التكنولوجيا مثل أوبن إيه آي وجوجل ، أطلقت حكومة الولايات المتحدة والكونغرس مناقشات. لقد أكمل الاتحاد الأوروبي ، الذي يتقدم من حيث التنظيم ، العملية التشريعية لـ "قانون الذكاء الاصطناعي" الخاص به.
يقدم الكتاب الأبيض للاتحاد الأوروبي "تطوير الذكاء الاصطناعي للتميز والثقة" فكرة جديرة بالرجوع إليها ، أي تنفيذ مسار تنظيمي "قائم على مستوى المخاطر". من حيث المبدأ ، لا تنطبق اللوائح الإلزامية إلا على المخاطر العالية أنشطة الذكاء الاصطناعي لضمان تطبيق التدخل التنظيمي واستهدافه. بالإضافة إلى ذلك ، يتم تنفيذ المشاركة متعددة الأطراف في الحوكمة التنظيمية ، وتقوم هيئات إصدار الشهادات المعينة من قبل الدول الأعضاء بإجراء مراجعة وتقييم مستقلين لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
على مستوى التنفيذ ، حلل Zhou Xuejing أنه من منظور إدارات الإشراف على الذكاء الاصطناعي الحالية ، فإن بلدي يعرض الوضع الحالي للإشراف متعدد الإدارات. وتشمل الإدارات ذات الصلة إدارة الدولة لتنظيم السوق ، والمكتب الوطني لمعلومات الإنترنت ، والوزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات ، ووزارة العلوم والتكنولوجيا. على مستوى القوانين واللوائح ، من ناحية ، هو تنظيم التزامات ومسؤوليات مشغلي الشبكات في استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من خلال تشريعات متخصصة وشاملة ؛ المواصفات.
** تالنت هايلاند وصندوق الاستثمار الحكومي **
بالإضافة إلى الأبعاد الخمسة لقوة الحوسبة والبيانات والخوارزميات والتطبيقات والإشراف ، اقترحت سلسلة وثائق بكين أيضًا تدابير محددة من حيث الموهبة والابتكار.
إن "خطة التنفيذ" لها هدف واضح: بناء مجموعة من مؤسسات البحث العلمي في مجال الذكاء الاصطناعي ذات التأثير العالمي ، وإدخال فرق المواهب المبتكرة ذات المستوى العالمي وتنميتها ، وتحقيق اختراقات جديدة في تقديم المواهب الدولية. يتجاوز عدد العلماء رفيعي المستوى 10000 ، وتبقى النسبة المحلية في المرتبة الأولى.
تشمل المهام الرئيسية تعزيز بناء مرتفعات من المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي. "استكشاف وتنفيذ سياسة دعم المواهب الخارجية للقدوم إلى بكين والتركيز على تقديم وتنشئة مجموعة من أفضل المواهب والمواهب الشابة ذات التأثير العالمي." مستوى العلماء والمواهب الصناعية والهندسية. "
كواحدة من أهم المؤسسات البحثية في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين ، تلقى معهد بكين تشيوان لأبحاث الذكاء الاصطناعي اهتمامًا غير مسبوق مؤخرًا. قال رئيس مايكروسوفت براد سميث (براد سميث) في أبريل عند حديثه عن منافسي Microsoft و ChatGPT ، "نرى ثلاث مؤسسات في المقدمة تمامًا ، واحدة هي OpenAI و Microsoft ، والثانية هي Google ، والثالثة هي Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research معهد."
تأسس معهد Beijing Zhiyuan لأبحاث الذكاء الاصطناعي في ديسمبر 2018. وهو يقدم نفسه على أنه "مؤسسة بحث وتطوير جديدة" ويقترح مجموعة من "نموذج Zhiyuan" ، وهو إنشاء آلية لإدارة البحث العلمي تجمع بين الاستكشاف الحر والتوجه نحو الهدف ، ويختار من منظور أقرانه الصغار. دعم الاستكشاف الحر لعلماء Zhiyuan ، وتعزيز تنفيذ مهام البحث العلمي الرئيسية مثل نموذج "التنوير" مع نموذج منظمة البحث العلمي المتمثل في "تركيز الجهود على القيام بأشياء كبيرة". في عام 2021 ، أصدر معهد Zhiyuan للأبحاث أكبر وأقوى نموذج ذكي في العالم "Enlightenment 2.0" ، بحجم معلمة يبلغ 1.75 تريليون (عشرة أضعاف حجم GPT-3.5). في 28 مايو من هذا العام ، أطلق معهد بكين تشيوان لأبحاث الذكاء الاصطناعي نموذج التجزئة العام SegGPT (كل شيء في السياق) في المنتدى الموازي لمنتدى Zhongguancun 2023.
بالإضافة إلى المؤسسات البحثية ذات المستوى العالمي ، فإن بيئة الابتكار للمؤسسات لها أهمية خاصة أيضًا. تقدم "خطة التنفيذ" أهدافًا: سيستمر الاستثمار البحثي لشركات الذكاء الاصطناعي الرائدة في الزيادة ، وسيستمر عدد الشركات المبتدئة في الزيادة ، وسيحتفظ العدد الإجمالي للشركات بالمكانة الرائدة في الصين ، و 5- سيتم زراعة 10 شركات يونيكورن جديدة.
تشمل المهام الرئيسية إفساح المجال للدور الإرشادي لصناديق الاستثمار الحكومية ودعم رأس المال طويل الأجل ورأس المال الصبور في استثمارات التكنولوجيا الصلبة في المراحل المبكرة في شرائح الذكاء الاصطناعي وأطر العمل والخوارزميات الأساسية. الاستمرار في القيام بعمل جيد في زراعة شركات الذكاء الاصطناعي المدرجة في السوق.
أشارت "خطة التنفيذ" إلى أنه من الضروري تعزيز التدرج التدريجي لمؤسسات الذكاء الاصطناعي. "تكثيف زراعة المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم المبتكرة ، وإحضار الشركات التي لديها القدرة على أن تصبح وحيد القرن في نظام الزراعة مقدمًا." "الترويج لمجموعة من المؤسسات البحثية المشهورة عالميًا والشركات متعددة الجنسيات والشركات المحلية الرائدة لبناء مبتكر كيانات الأعمال في بكين. "" تنفيذ حزمة خدمات المؤسسة ذات المستويين وآلية الإشراف على الخدمة في المناطق الحضرية ، وبالنسبة للشركات المبتكرة ذات الإمكانات في مجال الذكاء الاصطناعي ، يمكن تخفيف معايير الإدراج في حزم الخدمات بشكل مناسب لزيادة الخدمة تغطية."
على غرار سياسة بكين ، فإن "مدينة Shenzhen تسرع من تعزيز التطوير عالي الجودة للذكاء الاصطناعي وخطة عمل التطبيق عالي المستوى (2023-2024)" التي تم إصدارها مؤخرًا تقترح أن تلعب Shenzhen دور صناديق توجيه الاستثمار الحكومي وتنسيقها و دمج موارد الصندوق ، وتشكيل مجموعة صندوق ذكاء اصطناعي بقيمة 1،000 مليون يوان. في الوقت نفسه تقريبًا ، تم إصدار "العديد من السياسات والتدابير لتعزيز دعم تنمية الاستثمار الخاص في شنغهاي" ، والتي ستستخدم نموذج "استثمار الأموال" لتجميع الجهود لجذب "ثلاث صناعات رائدة" ، والذكاء الاصطناعي هو أحد من "الصناعات الثلاثة الرائدة" واحد.